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來源: 發(fā)布時間:2023-08-26

《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用,,保障數據依法有序自由流動的權益,即在高度重視數據安全的前提下,,也要獲取數據合理利用帶來的價值,,充分發(fā)揮數據作為關鍵要素的作用機制,。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段,包括數據的收集,、存儲,、使用、加工,、傳輸,、提供、公開等,,各個階段構成了數據活動的全生命周期,,維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性,因此,,維護數據安全與促進數據開發(fā)利用是相輔相成,、互相促進的關系,通過開展數據安全治理能夠為數據開發(fā)利用提供安全基礎保障,,進而保障公民個人信息,、組織的合法權益以及國家的安全,,助力我國數字經濟發(fā)展。CDM是指拷貝數據管理,。匹配度降序排列

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數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,,可實現副本數據管理CDM產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取,、測試基準數據存儲,、虛擬數據掛載恢復,達到快速交付測試數據,、集中管理測試數據存儲與流轉的目標,,是主要針對企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試,、數據統(tǒng)計分析等部門使用數據的實際需求,,滿足企業(yè)軟件開發(fā)測試部門的取數供數需求與開發(fā)測試場景,應用于回歸測試等典型測試業(yè)務,,不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案,。匹配度降序排列國內較早發(fā)布CDM領域的平臺型產品是上訊ADM產品。

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ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業(yè)內排名靠前,,在保證處理性能優(yōu)勢的前提下,,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫,、文本文件,,支持不同數據庫間的異構處理,支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理,,支持即時與定時處理,,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統(tǒng)平臺,支持 IPV4/IPV6 網絡協議,,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發(fā)變形規(guī)則,。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié),也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統(tǒng),,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求,。

敏捷數據備份采用旁路式接入方式備份數據庫或文件,借助數據庫自身官方的備份接口,,例如中興GoldenDB可通過xtrabackup/mysqldump等方式,,進行全量備份、后續(xù)持續(xù)增量備份,、實時日志同步,,三者結合進行全量快照的合成,保障每一次恢復均為完全恢復,,縮短數據恢復的時間,,同時,,采用日志校驗技術,保證了同步數據和生產數據的完整性和一致性,。在數據備份方面,,敏捷數據備份更注重備份功能的穩(wěn)定性,減少對生產業(yè)務系統(tǒng)的影響和干擾,,因此,,越是成熟穩(wěn)定的技術越容易被應用。如何選擇CDM產品廠商,?

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敏捷數據管理平臺(ADM)產品實現了國產數據庫的備份與國產操作系統(tǒng)的兼容,,以金融領域為例,近年來國產化基礎軟件設施替換進程較快,,隨之配套的數據安全產品出現供應不足的現象,,國產化數據庫的數據備份、存儲,、傳輸、使用面臨人工操作流程繁瑣的難題,,給企業(yè)增加了額外的人力成本,。敏捷數據管理平臺(ADM)產品解決了人工操作、流程重復的難題,,結合不同國產數據庫的特性采用自動化的數據獲取方式,,為企業(yè)在國產化替換進程中解決配套的信息安全產品問題,實現國產信創(chuàng)的快速推進,。數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線,。備份即可用

CDM產品哪個廠商做得好?匹配度降序排列

CDM產品方案的選擇建議:自主可控,,相對于 IT 算力和網絡資源,,數據治理方面企業(yè)對技術自主可控的要求更高。金融,、電信運營商,、事業(yè)單位、醫(yī)療等越來越多的行業(yè)在評估數據管理技術時,,選擇國產操作系統(tǒng),、國產數據庫。以對信息安全要求極高的金融行業(yè)為例,,信創(chuàng)需求更為突出,,以安全、可靠,、自主可控的國產操作系統(tǒng)及數據庫構建金融信創(chuàng)應用體系,,成為金融信創(chuàng)應用的重點,。在面對更多國產系統(tǒng)和數據庫環(huán)境時,要求要有較好的兼容性以及定制開發(fā)能力,。開放靈活,,對于CDM技術方案,要實現數據獲取的靈活性,,不能只是通過主動備份獲取數據,,還要兼具對接備份系統(tǒng)獲取數據,以及自動上傳備份數據獲取數據,,這樣更具有適用性,。另外,對于方案的擴展,、擴容也要考慮到,,是否可以做到橫向擴展、擴展后的功能或者節(jié)點是否可以歸屬同一管理平臺進行統(tǒng)一管理,,是選擇CDM產品方案需要關注的重點,。匹配度降序排列

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