上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術(shù),，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份,。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題,，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對低下，因?yàn)槊總€時間點(diǎn)的恢復(fù)都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù),，恢復(fù)操作需要進(jìn)行逐個迭代恢復(fù),。此外,，過期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關(guān)系，不一定能及時被清理,。而增量備份與全量快照合成技術(shù),，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量備份,，此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的,，而且每個增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復(fù),。因此,，增量備份與全量快照合成技術(shù)能夠大幅度減少備份時間，節(jié)省備份數(shù)據(jù)所需的存儲空間,，且提升了恢復(fù)效率,。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品能對接NBU直接恢復(fù)。節(jié)約存儲采購成本

ADM平臺具備根據(jù)管理人員,、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,，做到從源頭劃分類別,，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案,。同時，ADM提供對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源,、所屬存儲池、掛載的測試服務(wù)器,，以及數(shù)據(jù)快照的層級關(guān)系,，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,，幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。節(jié)約存儲采購成本上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品能對接NBU自動恢復(fù),。

并行重刪技術(shù)是在多個不同的節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建指紋庫,，并將指紋并行分布于多個節(jié)點(diǎn)，采用內(nèi)存級指紋庫進(jìn)行重刪,，所有指紋讀寫全部保存于內(nèi)存中,，從而提升指紋查詢和處理效率,，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導(dǎo)致的隨機(jī)IO壓力。以此識別并消除數(shù)據(jù)備份過程中數(shù)據(jù)源中重復(fù)的數(shù)據(jù),，該技術(shù)適用于不同平臺中的文件,、數(shù)據(jù)庫、虛擬機(jī)等不同應(yīng)用類型的數(shù)據(jù),，可以大幅度減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,，從而極大地節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸帶寬，解決單點(diǎn)性能和存儲空間壓力,。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù),，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案,。在確定重刪策略與粒度后,，會根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級、文件級,、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略,，并依據(jù)任務(wù)級與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級,、文件級重刪和并行重刪技術(shù),。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記,，即指紋（Fingerprint）,，在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊,，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊,，從而節(jié)省更多的備份空間,。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題,，較大限度地提升重刪性能和重刪率,，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余,，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù),。上訊ADM產(chǎn)品通過虛擬數(shù)據(jù)秒級分發(fā)功能實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)的同時在線交付，縮短了數(shù)據(jù)交付的時間,。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM可實(shí)現(xiàn)針對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)保護(hù),，ADM采用圖形化向?qū)讲僮鳎瑹o需用戶手動執(zhí)行備份和恢復(fù)腳本,，簡化了備份恢復(fù)的難度,。既支持傳統(tǒng)的無掛載備份,，也支持全量備份、后續(xù)增量備份與全量快照合成,、事務(wù)日志同步相結(jié)合的方式,。數(shù)據(jù)庫備份的基本流程如下：通過管理控制中心（Master）的Web管理頁面推送客戶端（Client）軟件到需要保護(hù)的生產(chǎn)服務(wù)器上，自動完成客戶端軟件的安裝和注冊,，與Server服務(wù)器端保持通訊,。客戶端將識別生產(chǎn)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),，并通過備份API讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),，然后將其傳輸至數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)完成備份。管理控制中心（Master）負(fù)責(zé)向客戶端軟件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)發(fā)送控制信息,，管理整個備份任務(wù)的運(yùn)行,。例如：Oracle數(shù)據(jù)庫采用RMAN接口進(jìn)行多通道并行備份，備份粒度支持整個實(shí)例備份,，恢復(fù)粒度支持細(xì)化到選定表恢復(fù),。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)備份模塊通過創(chuàng)建虛擬副本實(shí)現(xiàn)了本機(jī)、異機(jī)的即時掛載恢復(fù),。需求側(cè)的業(yè)務(wù)變更

上訊ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)備份模塊實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫,、文件、虛擬化平臺的備份恢復(fù),。節(jié)約存儲采購成本

備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),，統(tǒng)計(jì)、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),，研發(fā),、測試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來后,，如果得不到有效的管控,，將會給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問題,?；谏鲜鰡栴}的考慮，I T負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),，又可以對測試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集,、傳輸、存儲,、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的平臺化產(chǎn)品,，由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM應(yīng)運(yùn)而生,。節(jié)約存儲采購成本