上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型,，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題,。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù),，從而**降低了相關(guān)成本,。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 可以對(duì)進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能,，通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,，確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理,，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù),，優(yōu)化查詢性能,，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),，通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改,、管理等操作,，無(wú)需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性,?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端（如DBeaver,、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI,、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，拓展了數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的應(yīng)用場(chǎng)景,。

推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供細(xì)致的數(shù)據(jù)下載審批機(jī)制,，確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)下載權(quán)限，避免*感數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn),。

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色,。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢(shì),。流量監(jiān)測(cè)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊,、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的,。通過(guò)深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制,。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用,。此外，流量監(jiān)測(cè)還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級(jí)提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長(zhǎng)趨勢(shì),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容,，以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù),，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，涵蓋了以下關(guān)鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫(kù)類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫(kù)類型,，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle,、MySQL、SQLServer,、DB2,、PostgreSQL等）、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如DM,、GaussDB,、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)（如Elasticsearch、MongoDB,、Hbase等）,。平臺(tái)通過(guò)支持常見的jdbc協(xié)議，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和管理,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源,、表所有者、表,、字段和權(quán)限配置高危操作,，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法,，包括AI大模型算法、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法,，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。自定義算法分組：通過(guò)自定義算法分組,，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類,，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個(gè)分組下,。這樣一來(lái)，用戶可以更快速地找到需要的算法,，同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類和屬性,。分類分級(jí)算法共享：所有用戶均可在分類分級(jí)算法組織架構(gòu)下共享這些算法,，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類分級(jí)算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效,、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類和分級(jí)服務(wù),，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn),，提升數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性水平，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的控制能力,，從而提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求,。數(shù)據(jù)源管理

企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹

安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端,，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)入口,，基于瀏覽器，即開即用,，方便用戶能夠無(wú)縫地管理和查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),，簡(jiǎn)化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)申請(qǐng)審批流程,，管理員可以在一個(gè)地方管理所有數(shù)據(jù)庫(kù)的賬號(hào),、權(quán)限和操作行為，確保權(quán)限管理的一致性,，避免權(quán)限冗余,。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)脫敏，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù),，未經(jīng)授權(quán)的用戶只能訪問(wèn)到***后的數(shù)據(jù),，有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。***授權(quán)和操作日志審計(jì),，詳細(xì)記錄每個(gè)用戶的行為,，包括何時(shí)訪問(wèn)了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行了什么操作等,，幫助審計(jì)員快速識(shí)別異常行為,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái),。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹