報刊閱覽期刊又稱“雜志”,，是圖書館收藏的重要文獻類型,。有資料表明,，全世界每年約有78%的科技論文發(fā)表在期刊上,。就科技信息的含量而言,，期刊容納了信息總量的65-70%,，由此不難看出,，期刊對于教學,、科研的重要性,。圖書館閱覽區(qū)是讀者閱覽報刊的場所。文獻檢索的概念“檢索”一詞,，具有查找,、尋求、索取的含義,。文獻檢索是根據(jù)特定的需要,，利用一定的檢索工具和手段，把所需的文獻和情報從檢索系統(tǒng)中查找出來的一種科學活動形式,。它的主要特征是科學地分析,、把握情報需求實質(zhì)與檢索提問，并在此基礎(chǔ)上科學地選擇檢索工具,、檢索途徑,，科學地確定檢索步驟，從而使文獻檢索者及時而準確地獲得所需要的文獻,。文獻知識可以幫助我們做些什么,？河南文獻知識發(fā)現(xiàn)服務費

信息存儲是將大量無序的信息集中起來，根據(jù)信息源的外表特征和內(nèi)容特征,，經(jīng)過整理,、分類,、濃縮,、標引等處理，使其系統(tǒng)化、有序化,，并按一定的技術(shù)要求建成一個具有檢索功能的數(shù)據(jù)庫或檢索系統(tǒng),，供人們檢索和利用。而檢索是指運用編制好的檢索工具或檢索系統(tǒng),，查找出滿足用戶要求的特定信息。[3]計算機檢索以計算機技術(shù)為手段,，通過光盤和聯(lián)機等現(xiàn)代檢索方式進行文獻檢索的方法,。與手工檢索一樣,，計算機信息檢索應作為未來科技人員的一項基本功,。這一能力的訓練和培養(yǎng)對科技人員適應未來社會和跨世紀科研都極其重要，一個善于從電子信息系統(tǒng)中獲取文獻的科研人員,，必定比不具備這一能力的人有更多的成功機會，美國報道生活新方式的期刊POV也將交互網(wǎng)絡檢索**作為未來**熱門職業(yè)之一,，這些情況都說明了計算機文獻檢索越來越重要,，故值得大家對這一技術(shù)予以重視。創(chuàng)新文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析我們在哪些方面會用到文獻知識,？

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先,，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”,，系統(tǒng)會從當前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑,、地下水、氣相色譜法,、缺血,、自噬、氨氮,、污水處理廠等若干文本語詞,。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點,，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導產(chǎn)生,，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后,，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度,，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）,、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）,、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式,，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利,，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327，美國專項權(quán)利:16314840）,。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標（表示相關(guān)文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關(guān)文獻,。

文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列）,，后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導而得,。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）,。從搜索詞（a）出發(fā),，體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3,、單一列向量空間內(nèi),，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4,、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù),。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5,、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點）,，可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6,、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻,。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a）,，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）,。8、跨語言搜索時,，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖,。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。

作者是誰,？他們還出版了什么,？這篇論文是他們曾經(jīng)研究內(nèi)容的工作延伸嗎？文章的目的是什么,？你認可他的觀點嗎,？他的這篇文章研究調(diào)查、評論或分析了什么,？這個課題有意義嗎,？為什么？作者采用了哪些方法、理論或分析框架,？這些是適當或合理的嗎,？得出了哪些結(jié)論？這些證據(jù)是否合理,？研究設計有什么限制嗎,？調(diào)查教過是否確鑿適用于你的研究？上述的這些問題可以幫助你更好的對文獻進行分析或闡述,，不過,，它只是一個起點，你可以試著在閱讀時提出并添加自己的問題或想法,。當你開始試圖評估文章,、研究和方法時，了解誰是你研究領(lǐng)域中的會對你很有幫助,。你可以通過搜索,，找到哪些文章或作者被引用的頻繁，這被稱為「citationsearch」,。通過諸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之類的數(shù)據(jù)庫,，它們索引了science，socialscience和arts&humanities受到高度重視的學術(shù)期刊,，能夠更容易的追蹤誰引用了某個作者的作品，或者找出哪些是常被引用的文章,。文獻知識的產(chǎn)權(quán)保護,。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)簡介

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左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側(cè)文獻詳情界面顯示其相關(guān)文獻,。右側(cè)相關(guān)文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）,。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻,，并且以該概念詞為中心節(jié)點,，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權(quán)利）,。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫,，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指,、聚類,、收斂、發(fā)散,、顯性,、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的當日,，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗,。河南文獻知識發(fā)現(xiàn)服務費

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