相關(guān)文獻(xiàn)與語義腦圖互為關(guān)聯(lián)揭示：左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)可以在右側(cè)文獻(xiàn)詳情界面顯示其相關(guān)文獻(xiàn),。右側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的概念語詞（紅色下劃線）,。選擇其中的任意詞（鼠標(biāo)定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn),，并且以該概念詞為重心節(jié)點(diǎn),，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利）,?！肚度胧街R(shí)鏈分析》無縫嵌入原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)搜索引擎一維的文獻(xiàn)顯示模式提升為二維的概念語詞級(jí)別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式,。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語義概念專指,、聚類、收斂,、發(fā)散,、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色,，在尤為強(qiáng)調(diào)知識(shí)發(fā)現(xiàn),、知識(shí)創(chuàng)新的未來,，將會(huì)為讀者帶來一種全新的文獻(xiàn)搜索用戶體驗(yàn)。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司.提供文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)好處

《一站式學(xué)術(shù)搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時(shí)間軸線圖時(shí)間軸線反映各個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并（已去重）后該年度的文獻(xiàn)數(shù),。選中任意文獻(xiàn)數(shù),，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻(xiàn)。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻(xiàn)數(shù)點(diǎn)擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,，則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫當(dāng)前所返回的文獻(xiàn)（原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序）,。界面中間的文獻(xiàn)內(nèi)容顯示主體部分文獻(xiàn)顯示內(nèi)容包含文獻(xiàn)標(biāo)題、作者,、摘要,、文獻(xiàn)出處、期刊權(quán)重,、原文獻(xiàn)鏈接及其引用鏈接,。期刊權(quán)重：圖書館館員可以后臺(tái)通過Excel格式導(dǎo)入至多5種本館需求的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如IF、SJR,、SNIP,、CiteScore等）。學(xué)術(shù)引用：通過百度學(xué)術(shù),、谷歌學(xué)術(shù),、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻(xiàn)作者（頻度比較高）例如,，雜志列表,，是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)進(jìn)行期刊歸類并按照命中文獻(xiàn)數(shù)從高到低進(jìn)行排列，點(diǎn)擊可以查看對(duì)應(yīng)期刊的具體文獻(xiàn),。遼寧品牌文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)到底什么叫做文獻(xiàn)知識(shí),？

文獻(xiàn)整序：圖書館購(gòu)進(jìn)的文獻(xiàn)不能雜亂無章地堆放在書庫里。那樣不僅難于管理,，讀者使用起來也如大海撈針,，無處尋覓。所以,，圖書館在將圖書投入流通使用之前要按照一定的分類體系來進(jìn)行科學(xué)分類和排序,，即整序。所謂“整序”,，顧名思義,，就是整理圖書使之有序化。它包括圖書分類和主題標(biāo)引,、文獻(xiàn)著錄和目錄組織等工作環(huán)節(jié)，通常又稱作文獻(xiàn)編目,。整序的作用在于使進(jìn)館后處于無序混亂狀態(tài)的文獻(xiàn)有序化,，以便使讀者能夠準(zhǔn)確快捷地在“書?！敝姓业阶约核璧奈墨I(xiàn)，提高文獻(xiàn)的使用效率和質(zhì)量,，也便于圖書情報(bào)人員開展文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)工作,，為讀者提供質(zhì)量高效的幫助。所謂“圖書分類”,，就是根據(jù)圖書所反映的內(nèi)容性質(zhì)和其他特征的異同,，賦予圖書檢索標(biāo)識(shí)—分類號(hào)的過程，是分門別類地系統(tǒng)組織文獻(xiàn)的一種科學(xué)方法,。目前,，絕大多數(shù)圖書館均使用《中國(guó)圖書館圖書分類法》（簡(jiǎn)稱《中圖法》）來類分圖書。

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性,，檢索系統(tǒng)通常會(huì)針對(duì)某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分,。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者，對(duì)檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn),。對(duì)于讀者而言,，有時(shí)，用戶可能更加關(guān)心的是多個(gè)文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián),，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題,；想了解某個(gè)主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點(diǎn)等等。由此,，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù),，依據(jù)實(shí)時(shí)一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH),、次要主題(MinorMeSH),、作者關(guān)鍵詞、作者,、篇名自由詞等5列（字段）,，在同一個(gè)顯示矩陣?yán)镆远嗑S度模式對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)（元數(shù)據(jù)列）進(jìn)行聚類細(xì)分（圖），并且能夠同時(shí)對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行揭示（聚焦節(jié)點(diǎn)及其聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)）,。從而,，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識(shí)別相關(guān)興趣點(diǎn)和興趣文獻(xiàn)（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利申請(qǐng)：）。文獻(xiàn)知識(shí)資源怎么查找,？

   嵌入式知識(shí)鏈分析：讀者文獻(xiàn)搜索時(shí),，系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻(xiàn),，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個(gè)《知識(shí)鏈分析》服務(wù)模塊,。嵌入的《知識(shí)鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻(xiàn)揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻(xiàn)列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列,，也稱之為中心節(jié)點(diǎn)）為起點(diǎn),，向右列依次推導(dǎo)形成一個(gè)5列12行的近50個(gè)細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣。并且,，依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度,，所有細(xì)分節(jié)點(diǎn)又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長(zhǎng)方型邊框）,、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）,。任意節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn)。任意概念選作為興趣點(diǎn)時(shí)（黑色背景）,，系統(tǒng)會(huì)啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）,。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)。藍(lán)色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點(diǎn)和興趣節(jié)點(diǎn)之間潛在的知識(shí)銜接節(jié)點(diǎn),。在相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的細(xì)分概念（紅色下劃線）,。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)。文獻(xiàn)知識(shí)的產(chǎn)權(quán)保護(hù),。四川文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程

我們?cè)谀男┓矫鏁?huì)用到文獻(xiàn)知識(shí),？提供文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)好處

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本,，文本性質(zhì)并沒有改變,。每個(gè)數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識(shí),、邏輯,、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本，是別集,、總集,、類書、叢書等傳統(tǒng)文獻(xiàn)形態(tài)的革新,。單一,、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**,。檢索界限消失后,，古籍?dāng)?shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻(xiàn)資料。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本,，其形態(tài)與功能較紙本時(shí)代有質(zhì)的提升,。歷史文本的空間化與可視化?？梢暬軌虬嘀刈兞?，具有可讀性與可理解性,。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進(jìn)了傳統(tǒng)文獻(xiàn)的圖表化、可視化,，以動(dòng)態(tài)的數(shù)字化地圖和知識(shí)圖譜體系,，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形態(tài)和使用功能?！耙粓D勝千言”，文本內(nèi)部蘊(yùn)含的信息也具有可視化潛力,。通過發(fā)現(xiàn)古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞,、異常詞頻），可以借助文檔相似性比較,、主題探測(cè),、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等探索文本中特定的隱含語義關(guān)系，將難以理解的抽象數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)化成具體直觀的視覺空間,。提供文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)好處

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā),，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大。公司目前擁有較多的高技術(shù)人才,，以不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,，加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),。上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)涵蓋計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù),，堅(jiān)持“質(zhì)量保證、良好服務(wù),、顧客滿意”的質(zhì)量方針,，贏得廣大客戶的支持和信賴。公司深耕計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息,，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù),，正積蓄著更大的能量,，向更廣闊的空間、更寬泛的領(lǐng)域拓展,。