數(shù)據(jù)資源建設方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時長,、閱讀場景、閱讀情緒,、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽,、偏好標簽,、會話標簽、情景標簽,、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型,。另一方面，側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細粒度內(nèi)容資源,、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫,、課程文獻中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務平臺，打造學者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析?，F(xiàn)在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。信息智慧導讀概況

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給,、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求,，遵循制定體系化、應用適用性等原則,，分架構(gòu)運維管理模塊,、平臺服務管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊,、館藏資源管理模塊構(gòu)建標準規(guī)范層,。其中，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護,，利用業(yè)務運行,、技術(shù)選型、設施部署等標準規(guī)范支撐架構(gòu)日常運營,，提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益,，采用架構(gòu)更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理,，提供主體協(xié)同,、場景交互、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范,，高效滿足圖書館數(shù)智服務,、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系,，從標準管理,、質(zhì)量管理、安全管理,、元數(shù)據(jù)管理,、生命周期管理等維度，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時響應數(shù)據(jù)需求,。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復雜特性,，融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標準規(guī)范，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應用,、跨平臺的資源開放共享,。河南一站式智慧導讀尤其是網(wǎng)絡技術(shù)、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及,，數(shù)字圖書館應運而生,。

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設,、信息組織與檢索,、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務方式,、服務內(nèi)容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30],。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],，同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容,、生成式人工智能三個階段,。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性,，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益,，例如，騰訊,、優(yōu)酷,、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合,，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,，例如,，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音,、快手等分享生活的短視頻平臺,，豆瓣、知乎等書籍,、電影作品的探討交流平臺,。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以OPAC書目下的書評,、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內(nèi)容,。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地,，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓練,。智慧導讀的作用,，在于提供智慧養(yǎng)分,，滋養(yǎng)精神成長,。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài),、多粒度、強操作性,、精確性,、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),，隨著領(lǐng)域應用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代,。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務活動產(chǎn)生的多源異構(gòu),、價值密度低的原生數(shù)據(jù),，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性,、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù),。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領(lǐng)域下的特定任務,，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務流程,，智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示,、問題推理、循證溯源,、趨勢預測等智能服務,，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細應用,。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益,。網(wǎng)絡智慧導讀數(shù)據(jù)分析

為讀者提供更加個性化的閱讀推薦，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容,、拓寬閱讀視野,、提高閱讀效果。信息智慧導讀概況

智慧導讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合,、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求,，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想,，分數(shù)智技術(shù)賦能模塊,、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務層,。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù),、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系,，按照數(shù)智服務的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理,、情報服務技術(shù)簇,，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘,、流通轉(zhuǎn)化,、創(chuàng)新服務等能力。信息智慧導讀概況