文獻(xiàn)的類型：文獻(xiàn)可以按照不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行分類,，如文獻(xiàn)載體類型、文獻(xiàn)級(jí)別等,，但其基本類型是根據(jù)文獻(xiàn)的出版形式來劃分的,。文獻(xiàn)根據(jù)其出版形式有圖書，圖書又稱為書籍,，是內(nèi)容比較成熟,、資料比較系統(tǒng)、有完整定型的裝幀形式的出版物,。按其篇幅和出版形式的不同,，可分為小冊(cè)子、單卷書,、多卷書,、叢書等。公開出版發(fā)行的圖書,，一般標(biāo)注有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)書號(hào)（ISBN）,。文獻(xiàn)根據(jù)其出版形式有期刊，期刊是指采用統(tǒng)一名稱,，定期或不定期出版的匯集許多個(gè)著者論文的連續(xù)出版物。期刊與圖書相比,，它具有出版周期短,、報(bào)導(dǎo)速度快、內(nèi)容新穎,、學(xué)科廣、數(shù)量大,、種類多等特點(diǎn),，是人們進(jìn)行科學(xué)研究、交流學(xué)術(shù)思想經(jīng)常利用的文獻(xiàn)信息資源。公開出版發(fā)行的期刊,，一般標(biāo)注有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)書號(hào)（ISSN）,。怎么查找文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)的知識(shí)內(nèi)容？江蘇文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)采購(gòu)

數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種“宏文本”,。數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的數(shù)字化文本,，文本性質(zhì)并沒有改變。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都可以看作一種**文本,，不同的文本基于知識(shí),、邏輯、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本,，是別集,、總集、類書,、叢書等傳統(tǒng)文獻(xiàn)形態(tài)的革新,。單一、直接的文本閱讀銳減,，取而代之的是數(shù)據(jù)庫(kù)形態(tài)的龐大的文本**,。檢索界限消失后，古籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻(xiàn)資料,。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種文本,，其形態(tài)與功能較紙本時(shí)代有質(zhì)的提升。歷史文本的空間化與可視化,?？梢暬軌虬嘀刈兞浚哂锌勺x性與可理解性,。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進(jìn)了傳統(tǒng)文獻(xiàn)的圖表化,、可視化，以動(dòng)態(tài)的數(shù)字化地圖和知識(shí)圖譜體系,，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形態(tài)和使用功能,。“一圖勝千言”,，文本內(nèi)部蘊(yùn)含的信息也具有可視化潛力,。通過發(fā)現(xiàn)古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞、異常詞頻）,，可以借助文檔相似性比較、主題探測(cè),、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等探索文本中特定的隱含語義關(guān)系,，將難以理解的抽象數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)化成具體直觀的視覺空間。參考文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)采購(gòu)文獻(xiàn)的特征大概有什么？

二次文獻(xiàn)（secondarydocument)：是指文獻(xiàn)工作者對(duì)一次文獻(xiàn)進(jìn)行加工,、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物,，是為了便于管理和利用一次文獻(xiàn)而編輯、出版和累積起來的工具性文獻(xiàn),。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻(xiàn),。三次文獻(xiàn)(tertiarydocument)：是指對(duì)有關(guān)的一次文獻(xiàn)和二次文獻(xiàn)進(jìn)行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物。如大百科全書,、辭典,、電子百科等,。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法,，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻(xiàn)中，查找并獲取特定的相關(guān)文獻(xiàn)的過程,。這里的文獻(xiàn),，不是通常所指的文獻(xiàn)本身，而是關(guān)于文獻(xiàn)的信息或文獻(xiàn)的線索,。廣義的檢索包括信息的存儲(chǔ)和檢索兩個(gè)過程(StorageandRetrieval),。

嵌入式知識(shí)鏈分析：讀者文獻(xiàn)搜索時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知,、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻(xiàn),，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個(gè)《知識(shí)鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識(shí)鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻(xiàn)揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）,。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻(xiàn)列表顯示的局限性,，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點(diǎn)）為起點(diǎn),，向右列依次推導(dǎo)形成一個(gè)5列12行的近50個(gè)細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣,。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度,，所有細(xì)分節(jié)點(diǎn)又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）,、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長(zhǎng)方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）,。任意節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn),。任意概念選作為興趣點(diǎn)時(shí)（黑色背景），系統(tǒng)會(huì)啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）,。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn),。藍(lán)色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點(diǎn)和興趣節(jié)點(diǎn)之間潛在的知識(shí)銜接節(jié)點(diǎn)。在相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的細(xì)分概念（紅色下劃線）,。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn),。知識(shí)文獻(xiàn)用來干些什么?

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性,，檢索系統(tǒng)通常會(huì)針對(duì)某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者,，對(duì)檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn),。對(duì)于讀者而言，有時(shí),，用戶可能更加關(guān)心的是多個(gè)文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián),，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個(gè)主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點(diǎn)等等,。由此,，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實(shí)時(shí)一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇,，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH),、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞,、作者,、篇名自由詞等5列（字段），在同一個(gè)顯示矩陣?yán)镆远嗑S度模式對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)（元數(shù)據(jù)列）進(jìn)行聚類細(xì)分（圖）,，并且能夠同時(shí)對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行揭示（聚焦節(jié)點(diǎn)及其聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)）,。從而，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識(shí)別相關(guān)興趣點(diǎn)和興趣文獻(xiàn)（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利申請(qǐng)：）,。上海半坡的遠(yuǎn)程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益,。四川文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)

掌握必備的文獻(xiàn)知識(shí)是檢索的基礎(chǔ)。江蘇文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)采購(gòu)

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1,、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)（DI一起始列）,，后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2,、單一列向量空間內(nèi),，由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重，反映列內(nèi)語義節(jié)點(diǎn)的先后有序特性,。3,、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻(xiàn)指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）,。4,、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)（x）作為興趣點(diǎn)（聚焦節(jié)點(diǎn)），可以進(jìn)一步推導(dǎo)出該節(jié)點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（y）,。5,、興趣聚焦操作時(shí)（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)（隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)）。6,、任意節(jié)點(diǎn)可以選作為新的起始重心節(jié)點(diǎn)（a）,，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴(kuò)散思維）,。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫(kù)搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻(xiàn)。江蘇文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)采購(gòu)

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司屬于商務(wù)服務(wù)的高新企業(yè),，技術(shù)力量雄厚。公司致力于為客戶提供安全,、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù),，是一家有限責(zé)任公司企業(yè)。公司始終堅(jiān)持客戶需求優(yōu)先的原則,，致力于提供高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù),。上海半坡順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求，通過**技術(shù),，力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù),。