將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中,，如數據倉庫,、知識地圖等等。數據倉庫技術可以將散落在多個數據庫中的信息有機地關聯起來,，形成多維度聯系。知識地圖則以知識單元（人,、文獻,、概念、知識）為節(jié)點,，通過相互關聯實現知識鏈接,。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關聯,。對于科技文獻用戶,，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關聯規(guī)則挖掘,，可以獲取到具有相關性的文獻之間的知識但是,，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現有數字文獻館藏,。哪些閱讀行為感知采購

趙文軍和任劍從認知維度,、社會維度及情感維度三個層面分析移動閱讀服務用戶持續(xù)使用意愿，認為感知有用性和滿意度是影響移動閱讀用戶持續(xù)使用**為關鍵的因素冏。陳娟和鄧勝利對移動數據閱讀AAP用戶的退出意愿進行研究,，發(fā)現用戶對信息質量不滿意是退出移動閱讀服務的主要原因閒,。基于已有文獻的研究,，移動閱讀服務用戶行為涉及采納行為,、使用行為、持續(xù)使用行為和退出行為,為便于研究數據的統(tǒng)計和分析,考慮到使用行為和退岀行為具有相同的影響因素"如,，因此本研究將移動閱讀服務用戶行為歸納為采納行為,、使用行為和持續(xù)使用行為三種方式。哪些閱讀行為感知成本沒有主客體區(qū)分的閱讀和傳播,、輕松 閱讀和互動閱讀等特征,，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務,，而且需要結合用戶閱讀行為,， 借助大數據環(huán)境下可視化方法和技術，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務,，減少用戶檢索的時間,。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航,，如用戶可直接査看 當前的熱門文檔,、文檔或關鍵詞的訪問趨勢，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息,。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求

在大數據環(huán)境下,，科技文獻等各類數據式增長，卻難以提供快捷和有效的科技文獻服務,，完 其原因,，主要在于科技文獻資源組織沒有考慮科技文獻用戶閱讀行為。分析國內外用戶閱讀行為,，不僅要對科 技文獻用戶閱讀行為進行分析,，更重要的是對科技文獻閱讀用戶行為知識進行組織和分析，才能為科技文獻 服務提供支撐,。文章以提高科技文獻知識服務的效率為目標,，以科技文獻用戶閱讀行為為研完對象，從知識 組織角度分析科技文獻用戶閱讀行為知識,，借助大數據分析方法,，對用戶閱讀行為知識組織的準備、獲取,、關 聯分析以及服務等組織過程，總體架構科技文獻閱讀行為知識組織模型,，并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻的知識組織和服務過程中,，將用戶閱讀行為信息升華為用戶知識需求,，**終指導知識提供部門為用戶提供 有效的科技文獻知識服務。從閱讀時間,、獲 取方式,、閱讀內容、閱讀便利四個維度研究存在對圖書 館移動閱讀服務了解少,、閱讀碎片化,。

移動閱讀服務是指通過手機、平板電腦,、電子書閱讀器等移動終端進行的所有閱讀行為,，包括通過手機瀏覽器瀏覽網頁，使用圖書,、新聞,、報紙和雜志等客戶端瀏覽微博,微信上相關文章和收聽有聲讀物等“。馬坤坤和萌意宏對社會化閱讀社區(qū)用戶參與行為的動機進行研究,，發(fā)現社交性動機和娛樂性動機是影響高校學生參與社會化閱讀的主要因素"％劉坤鋒等基于雙路徑視角分析用戶閱讀行為,結果表明信息質量通過影響用戶態(tài)度改變讀者的閱讀行為⑼,。針對已有 文獻數據從研究對象、研究切入點,、研究方法和研究結 論四個方面分別總結研究的特點,。哪些閱讀行為感知采購

并借助大數據方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用,，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障,。哪些閱讀行為感知采購

開展用戶教育工作。在智慧圖書館建設的過程當中,，相關的技術,、設備以及環(huán)境都會發(fā)生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化,，這樣就容易造成不同來源,、不同平臺、不同質量的相異資源匯集到一起,，形成一種新型的信息資源形式[3],。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務時,，難免會產生諸多的疑惑,。在實際的智慧圖書館建設中，圖書館應做好用戶教育工作,。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長的信息需求,，提升用戶的信息素養(yǎng)水平，并在此基礎上實現智慧圖書館的長期有效發(fā)展。哪些閱讀行為感知采購

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