隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成,、用戶生成內(nèi)容,、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺,，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性,，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如,，騰訊,、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成,。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結合,，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體,，用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,，例如，微博等分享見聞的圖文平臺,，抖音,、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣,、知乎等書籍,、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結合,，構成以OPAC書目下的書評,、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內(nèi)容,。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地,，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓練,。為了給用戶提供針對性的高效知識服務,，重點探討用戶閱讀行為知識。浙江智能化智慧導讀

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術,、體驗等要素影響閱讀認知過程,，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦,、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47],。以前受制于技術條件，無法提供個性化,、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務,。人工智能環(huán)境下，AMiner,、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述,、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程,。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下,，海量知識存儲訓練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持,。廣東咨詢智慧導讀上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益,。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合,、多服務高效協(xié)同等需求,，結合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式,，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎,、數(shù)智技術體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務流程，通過層次化,、模塊化、組件化的方式,，分人機交互層,、數(shù)智服務層、業(yè)務層,、數(shù)據(jù)存儲層,、標準規(guī)范層、基礎設施層構建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務平臺,。

在數(shù)智時代,，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度,，使得傳統(tǒng)的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務,。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術,，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動,。例如，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議,，乃至解析復雜信息,，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務體驗,；另一方面,，智慧服務體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學習用戶行為，預測需求,，并主動為其提供服務,，這種服務的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預測分析技術，可以使服務更智能,、更個性化,。總之,，數(shù)智時代圖書館構建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程,，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗,，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務的獨特價值,。所謂智慧，包括兩個層面：一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠,，它是人認識事物的特殊眼光和視角,。

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效,、精細信息的需求,服務模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑,。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變,。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術,、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務,促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流,。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content,，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分支,。哪個智慧導讀

其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指,、聚類、發(fā)散,、顯性,、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色。浙江智能化智慧導讀

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集,、處理與分析,。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索,、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊,，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢,、點擊和下載等行為數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎，需要收集和處理,，以便后續(xù)進行分析和應用,。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息,、借閱記錄,、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等,。依托上述數(shù)據(jù),，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式,，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持,。浙江智能化智慧導讀