生成式AI在生成內(nèi)容的過(guò)程中,，經(jīng)常會(huì)遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題,，包括以下場(chǎng)景：表達(dá)錯(cuò)誤，錯(cuò)別字,、病句較多，多有亂碼符號(hào),；邏輯混亂,，上下旬沒(méi)有銜接，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容,；排版混亂,，無(wú)段落，無(wú)標(biāo)點(diǎn),，文章亂碼,；圖文不相符，圖片模糊不清,，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容,；音畫低質(zhì)，視頻畫面傾斜、倒置,、鏡像翻轉(zhuǎn),，畫面拉長(zhǎng)變形，模糊不清,；視頻濾鏡失真,，邊框占比大，水印嚴(yán)重遮擋畫面等,。因此,，圖書館應(yīng)配備專業(yè)人員對(duì)內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整，同時(shí)探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估的相關(guān)理論,，為生成內(nèi)容提供依據(jù),。根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞,，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向,。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集,，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理；通過(guò)匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實(shí)體,、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語(yǔ)義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),，挖掘出潛在知識(shí)并發(fā)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)以提煉通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。浙江智能化智慧導(dǎo)讀智慧圖書館建設(shè)關(guān)注學(xué)生個(gè)性化,、多元化、 實(shí)時(shí)化的需求,；

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能適配,、虛實(shí)空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求,，遵循應(yīng)用有機(jī)集成,、平臺(tái)開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角,、觸角,、語(yǔ)音,、虛實(shí)融合等多感官交互模型，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,，提供具備泛在感知,、全息交互、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道,；按照?qǐng)D書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾,、機(jī)構(gòu)、館員）,，整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議,，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù),；依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配分析，梳理出需求綜合識(shí)別,、資源深度融合,、服務(wù)智能供給等圖書館服務(wù)場(chǎng)景，提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化人機(jī)交互方案,。

智慧指迅速,、靈活、正確地理解事物和解決問(wèn)題的能力［1］,。與它對(duì)應(yīng)的英文smart作為形容詞時(shí),，意指擁有高級(jí)的腦力和審美；應(yīng)用在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域（如smartphone,、smartcard）,，指使用內(nèi)置微處理器進(jìn)行自動(dòng)操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)的通用性,。法語(yǔ)sagesse承襲古希臘語(yǔ)σοφ?α（sophia）的倫理指向，側(cè)重“對(duì)事物的正確認(rèn)識(shí)和公正感受”,。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是認(rèn)知和價(jià)值的雙重判斷,。閱讀是出版學(xué)和圖書館學(xué)的**研究對(duì)象，其定義存在學(xué)科分野：出版學(xué)強(qiáng)調(diào)信息的提取和加工,，定義為“讀者從讀物中獲取信息并進(jìn)行加工,，產(chǎn)生理解與情感效應(yīng)的精神活動(dòng)”［2］；圖書館學(xué)強(qiáng)調(diào)其社會(huì)建構(gòu)功能,，定義為“一種從書面語(yǔ)言和其他書面符號(hào)中獲得意義的社會(huì)行為,、實(shí)踐過(guò)程和心理過(guò)程，它能提高人們的社會(huì)文化素質(zhì),，加強(qiáng)社會(huì)意識(shí),，促進(jìn)思想交流，是一項(xiàng)促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展的重要人類活動(dòng)”［3］可見，智慧和閱讀共享信息處理,、意義生成和行,。為調(diào)節(jié)的意涵，且都承載一定的倫理價(jià)值指向,。圖書館的數(shù)字文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)通常是由圖書館采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源,，讀者分別各自訪問(wèn)一個(gè)個(gè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化,。如表5所示,，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境,。除了提供劃線、高亮顯示,、翻譯,、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí)，還強(qiáng)化語(yǔ)料,、引文收集,、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn),。另一方面，對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,，提高閱讀效率,，降低認(rèn)知負(fù)荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,，對(duì)某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)綜述,，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容，AI生成解讀視頻,。同時(shí),，基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼,、項(xiàng)目、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過(guò)程中,，以提問(wèn)的方式要求GPT類平臺(tái)自動(dòng)提煉相關(guān)內(nèi)容，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取和關(guān)系揭示,。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺(tái)的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式,。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,，也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù)，但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識(shí)點(diǎn),。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧,。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識(shí)。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集,、處理與分析,。在智慧圖書館中，用戶每天進(jìn)行搜索,、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。以大型智慧圖書館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書和期刊,，且數(shù)百萬(wàn)用戶的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢,、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理,，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊(cè)信息,、借閱記錄,、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等,。依托上述數(shù)據(jù),，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式,，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持,。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)