朱建平,、章貴軍,、劉曉藏在剖析國內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,，結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性,，從統(tǒng)計學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念,，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工作思路,，將傳統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量控制中的事后檢驗轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪阮A(yù)測,，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。秦曉珠,、李晨暉,、麥范金、孫卓冋分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館資源共享和數(shù)據(jù)分析的不足,，從數(shù)據(jù)資源,、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識服務(wù)引擎體系，包括知識來源與過濾層,、知識存儲層,、 知識表示與標(biāo)引層、知識處理與挖掘?qū)?、知識檢索與反 饋層等構(gòu)成,，為圖書館用戶提供有效的知識服務(wù)。王平 E分析目前科技文獻具有主題多樣,、動態(tài)性強等特點,， 對主題發(fā)現(xiàn)和演化方法進行分析，并以中國知網(wǎng)CNKI 的圖書館學(xué)與情報學(xué)學(xué)科2003-2013年發(fā)表的論文進行 驗證,。薛文靜,、孔巖認為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把 讀者的閱讀行為、身份特征,、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān) 系等隱私數(shù)據(jù)作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象,，同時提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯。大數(shù)據(jù)時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機遇,，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導(dǎo)權(quán)和影響力,。咨詢閱讀行為感知常見問題

為了實現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標(biāo)，用戶行為知識組織工作的前期準(zhǔn)備是十分重要的,，它是用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)和保證,。在用戶閱讀行為知識組織的前期構(gòu)建準(zhǔn)備中，需要用戶閱讀行為概念,、類別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料等,，雖然國內(nèi)外學(xué)者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準(zhǔn)備尚未引起足夠重視,。因此,，欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質(zhì)和電子資源提供服務(wù),，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務(wù)全過程中,，咨詢閱讀行為感知常見問題對休閑娛樂類資源粘性強、對學(xué)術(shù)性內(nèi)容閱讀較少等行為特征,，并為移動閱讀服務(wù)設(shè)計優(yōu)化提出合理化 建議,。

錢鷗、李翔翔即從用戶體驗的視角 出發(fā),，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務(wù)進行實證 性研究,，以武漢大學(xué)移動圖書館為例，從閱讀時間,、獲 取方式,、閱讀內(nèi)容,、閱讀便利四個維度研究存在對圖書 館移動閱讀服務(wù)了解少、閱讀碎片化,、對休閑娛樂類資 源粘性強,、對學(xué)術(shù)性內(nèi)容閱讀較少等行為特征，并為 綜合性高校圖書館移動閱讀服務(wù)設(shè)計優(yōu)化提出合理化 建議,。趙杰,、何潔、王曰芬期在文獻研究基礎(chǔ)上,，將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象，構(gòu)建科技文 獻下載行為的構(gòu)成,、

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內(nèi)涵基礎(chǔ)上,，認為大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量、復(fù)雜,、實時的數(shù)據(jù)資源中,，通過知識發(fā)現(xiàn)、 價值挖掘,、智能提升和價值創(chuàng)造,，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**，以用戶需求為主導(dǎo),，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務(wù)體系,，實現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務(wù),。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機遇,，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導(dǎo)權(quán)和影響力，將大數(shù)據(jù)技術(shù)“3A5 步”法應(yīng)用于圖書館閱讀推廣中,，充分分析讀者個人情 況,、閱讀偏好、反響反饋等詳細數(shù)據(jù),，為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動提供依據(jù),，提供了智慧的閱讀推廣方案。針對已有 文獻數(shù)據(jù)從研究對象,、研究切入點,、研究方法和研究結(jié) 論四個方面分別總結(jié)研究的特點。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，不僅科技文獻資源快速增長,，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的,。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,，形成用戶類型庫,，以用戶需求為驅(qū)動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務(wù),，是科技文獻服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證,。例如科技文獻知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶,、不同職業(yè)的用戶,、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求,，形成對應(yīng)的知識需求庫,，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，提煉出閱讀率高的文獻資源,， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶,。圖書館閱讀行為感知是什么

為了更好地為用戶提供高效知識服務(wù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足用戶對知識服務(wù)的需求,。咨詢閱讀行為感知常見問題

將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數(shù)據(jù)倉庫,、知識地圖等等,。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將散落在多個數(shù)據(jù)庫中的信息有機地關(guān)聯(lián)起來，形成多維度聯(lián)系,。知識地圖則以知識單元（人,、文獻、概念,、知識）為節(jié)點,，通過相互關(guān)聯(lián)實現(xiàn)知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起,，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關(guān)聯(lián),。對于科技文獻用戶，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為,，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應(yīng)的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,，可以獲取到具有相關(guān)性的文獻之間的知識咨詢閱讀行為感知常見問題

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