Venkatesh等對比分析理性行為理論等八種模型的局限，構建包含績效期望,、努力期望,、社會影響和便利條件等四個變量的整合技術接受模型(UTAUT模型)。UTAUT模型被***用于用戶采納的相關研究中,，涉及互聯(lián)網醫(yī)療產品和服務因,、電子商務⑻.移動金融切、移動***國,、移動健康服務聞和在線學習阿等多種領域用戶采納和使用行為研究,。韓嘯基于中國國內10年文獻的分析發(fā)現(xiàn)在UTAUT模型研究的多元化背景下，研究變量之間的關系存在矛盾,，因此采用薈萃分析方法對應用整合技術接受模型的相關研究進行綜合分析,研究結果表明績效期望,、社會影響對采納行為意愿的作用效果為一般,，而努力期望對采納行為意愿的影響較低，便利條件對使用行為的作用效果較低唄,。Khechine等對國外UTATU模型的研究進行薈萃分析發(fā)現(xiàn)績效期望和便利條件對行為意愿作用效果較大,，而努力期望和社會影響與行為意愿的效應值均為中等程度⑼。綜上所述UTATU模型在用戶行為意愿研究中具有良好的研究基礎,，但變量的作用效果存在研究爭議對休閑娛樂類資源粘性強,、對學術性內容閱讀較少等行為特征，并為移動閱讀服務設計優(yōu)化提出合理化 建議,。網絡閱讀行為感知平臺

技術采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術采納模型(TAM)的基礎上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型,。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個變量,，認知工具過程包括工作相關性,、產出質量、輸出質量和結果示范等四個變量叫切,。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量,，提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶技術接受行為的解釋度,。品牌閱讀行為感知包括什么對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務的研 究已經有十多年的歷史,。

為了實現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標,，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的,，它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構建準備中,，需要用戶閱讀行為概念,、類別等基礎數(shù)據(jù)資料等，雖然國內外學者對用戶閱讀行為進行大量研究,，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視,。因此，欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識有效地組織起來,，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質和電子資源提供服務,，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中，

朱建平,、章貴軍,、劉曉藏在剖析國內外大數(shù)據(jù)研究和應用現(xiàn)狀的基礎上，結合大數(shù)據(jù)特征和屬性,，從統(tǒng)計學角度界定大數(shù)據(jù)概念,，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工作思路，將傳統(tǒng)統(tǒng)計質量控制中的事后檢驗轉變?yōu)槭孪阮A測,，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識,。秦曉珠,、李晨暉、麥范金,、孫卓冋分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館資源共享和數(shù)據(jù)分析的不足,，從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析技術,、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構建知識服務引擎體系,，包括知識來源與過濾層、知識存儲層,、 知識表示與標引層,、知識處理與挖掘層、知識檢索與反 饋層等構成,，為圖書館用戶提供有效的知識服務,。王平 E分析目前科技文獻具有主題多樣、動態(tài)性強等特點,， 對主題發(fā)現(xiàn)和演化方法進行分析,，并以中國知網CNKI 的圖書館學與情報學學科2003-2013年發(fā)表的論文進行 驗證。薛文靜,、孔巖認為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把 讀者的閱讀行為,、身份特征、個人愛好與習慣和社會關 系等隱私數(shù)據(jù)作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象,，同時提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯,。而且知識服務面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知 識的需求也是不一樣的,。

進行用戶所需知 識的組織,，同時通過提供檢索輔助、檢索優(yōu)化,、推薦和 推送等方式的知識服務,，如利用文檔索引信息為用戶提 供檢索詞補全和更正、檢索優(yōu)化,、個性化推薦等知識服 務,，用戶閱讀行為知識的服務系統(tǒng)框架如圖5所示。語義 互操作服務平臺是對知識倉庫,、用戶行為模型,、知識檢 索與匹配以及情境感知的知識需求之間進行互操作，是 知識服務的**,，通過互操作有助于滿足用戶的需求,， 為用戶提供問題的比較好解，同時結合語義互操作服務平 臺應用不斷修訂和完善用戶閱讀行為庫。隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大,；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,。圖書館閱讀行為感知哪家好

知識檢索與反 饋層等構成，為圖書館用戶提供有效的知識服務,。網絡閱讀行為感知平臺

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，科技文獻等各類數(shù)據(jù)式增長，卻難以提供快捷和有效的科技文獻服務,，完 其原因,，主要在于科技文獻資源組織沒有考慮科技文獻用戶閱讀行為。分析國內外用戶閱讀行為,，不僅要對科 技文獻用戶閱讀行為進行分析,，更重要的是對科技文獻閱讀用戶行為知識進行組織和分析，才能為科技文獻 服務提供支撐,。文章以提高科技文獻知識服務的效率為目標,，以科技文獻用戶閱讀行為為研完對象，從知識 組織角度分析科技文獻用戶閱讀行為知識,，借助大數(shù)據(jù)分析方法,，對用戶閱讀行為知識組織的準備、獲取,、關 聯(lián)分析以及服務等組織過程,，總體架構科技文獻閱讀行為知識組織模型，并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻的知識組織和服務過程中,，將用戶閱讀行為信息升華為用戶知識需求,，**終指導知識提供部門為用戶提供 有效的科技文獻知識服務。網絡閱讀行為感知平臺

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