文獻作為一種語言和知識系統(tǒng),，字,、詞、句之間皆可構(gòu)成特定的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,。知識超越簡單的時空排序,、內(nèi)容關(guān)聯(lián)和頁碼順序,，通過關(guān)鍵詞、類別,、主題,、命名實體、函數(shù),、圖表等實現(xiàn)跨文本甚至跨媒介關(guān)聯(lián),，通過界面或網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)呈現(xiàn)。知識網(wǎng)絡(luò)讓研究者能直觀發(fā)現(xiàn)在詞頻統(tǒng)計之外的知識內(nèi)部的更深層關(guān)系,，如整體網(wǎng)絡(luò)特征,、**人物功能與不同時期人物關(guān)系的演化模式。共被引分析通過引文之間的共現(xiàn),，可實現(xiàn)基于知識的聚合,，解釋知識的主題結(jié)構(gòu)和新穎度。在大數(shù)據(jù)知識關(guān)聯(lián)中,，人們更關(guān)注的是知識信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與流動轉(zhuǎn)化,。隨著更多要素和變量納入,，知識會呈現(xiàn)不同的形態(tài)、性能與趨勢,。在更為宏闊的視域下,，知識獲取已非直接來自單個文本，亦非來自文本本身,。查詢文獻知識需要付費嗎,？福建文獻知識發(fā)現(xiàn)哪家好

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細(xì)分,。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻,。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點,，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關(guān)聯(lián)矩陣表達,。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關(guān)聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。上海提供文獻知識發(fā)現(xiàn)掌握必備的文獻知識是檢索的基礎(chǔ),。

二次文獻（secondarydocument)：是指文獻工作者對一次文獻進行加工,、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物，是為了便于管理和利用一次文獻而編輯,、出版和累積起來的工具性文獻,。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻。三次文獻(tertiarydocument)：是指對有關(guān)的一次文獻和二次文獻進行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物,。如大百科全書,、辭典、電子百科等,。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法,，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻中，查找并獲取特定的相關(guān)文獻的過程,。這里的文獻,，不是通常所指的文獻本身，而是關(guān)于文獻的信息或文獻的線索,。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(StorageandRetrieval),。

《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索,、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊,。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān),。這個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù),。服務(wù)模式創(chuàng)新（文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者）1,、在信息資源整合層面：無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源,，實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2,、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維度線性排列的局限,，通過對搜索結(jié)果文本信息的深層次知識挖掘，構(gòu)建一個多層次概念及其概念關(guān)聯(lián)的語義腦圖,，以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維,。文獻是通過方法和手段、運用一定的意義表達和記錄體系,，記錄在一定載體的有歷史價值和研究價值的知識,。

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列）,，后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）,。2、單一列向量空間內(nèi),，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重,，反映列內(nèi)語義節(jié)點的先后有序特性。3,、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻數(shù),。點擊該文獻數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4,、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點）,，可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。5,、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻（隱性知識發(fā)現(xiàn)）,。6、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a）,，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）,。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻。通常在什么場景用到文獻知識,？福建文獻知識發(fā)現(xiàn)承諾守信

文獻知識到底是什么,？福建文獻知識發(fā)現(xiàn)哪家好

文獻傳遞是將用戶所需的文獻復(fù)制品以有效的方式和合理的費用，直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻提供服務(wù),，它具有快速,、高效、簡便的特點,。為滿足用戶對圖書館缺藏期刊論文,、圖書等文獻的需求，更好地為教學(xué)科研服務(wù),，部分圖書館會為用戶提供文獻傳遞服務(wù),。文獻類型包括期刊論文,、學(xué)位論文、會議論文,、科技報告,、專項權(quán)利文獻等。現(xiàn)代意義的文獻傳遞是在信息技術(shù)的支撐下從館際互借發(fā)展而來,，但又優(yōu)于館際互借的一種服務(wù),。如果師生讀者在學(xué)校圖書館現(xiàn)有的資源( 紙質(zhì)資源和電子資源 ) 中找不到所需要的原文文獻（主要為論文），您就可以到圖書館申請開展文獻傳遞服務(wù),。通過開展文獻傳遞服務(wù),，不僅緩解了圖書館經(jīng)費、資源不足與讀者日益增長的文獻需求之間的矛盾,，也對教學(xué)科研起到了很好的支撐作用,。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)哪家好

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