對分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史,。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘,、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息,，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中,，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨,、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理,，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好,。讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益,。其中，哪些部門,、哪些讀 者在使用,？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫？北京閱讀行為感知

用戶閱讀行為知識獲取主要任務(wù)是根據(jù)用戶問題和檢索目標(biāo)資源的過程進(jìn)行采集,、檢測,、修正、抽取等過程初步檢測和消除噪音數(shù)據(jù)，合并同類數(shù)據(jù)肉,，剔除 重復(fù)記錄數(shù)據(jù)和不可用的數(shù)據(jù)資源,，形成粗粒度的數(shù) 據(jù)清洗框架，有效提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,，為用戶閱讀行為知 識組織提供可靠資源支撐,。其中日志數(shù)據(jù)是用戶閱讀 行為知識獲取**重要來源之一，因此用戶閱讀行為知 識獲取重點(diǎn)就是用戶閱讀日志數(shù)據(jù)的獲取,。用戶日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理，將多格式,、非結(jié)構(gòu)化,、含 冗余數(shù)據(jù)的日志整理到日志標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中。經(jīng)過處理 后的日志示例數(shù)據(jù)綜合閱讀行為感知特點(diǎn)讀 者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程,、移動,、跨庫搜索等）也越來越多樣化。

在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中,，針對用戶 問題的類型和特征,，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上,，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶的知識需求,，同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，并針對用戶需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射,，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障

畢強(qiáng)分析知識組織系 統(tǒng)的相關(guān)研究成果并揭示知識組織系統(tǒng)構(gòu)建從機(jī)器可 讀到機(jī)器可理解的發(fā)展趨勢,。賀德方冋從知識組織體 系的構(gòu)建和應(yīng)用角度總結(jié)出用戶參與和用戶使用優(yōu)先 是知識組織的趨勢,。畢強(qiáng)、滕廣青從語義角度研究數(shù) 字圖書館中的知識組織目標(biāo)和內(nèi)容,，探析知識組織體系 演化路徑不斷柔化和復(fù)雜化,。馬費(fèi)成等冋針對網(wǎng)絡(luò)信 息資源集成中的困難，提出基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)信息資 源集成框架,。王曰芬等四研究了面向個性化服務(wù)的知識組織機(jī) 制,，將用戶需求和用戶隱性知識納入其中，提出個性化 服務(wù)的知識組織過程和方法,。構(gòu)建一個科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識組織框架,，針對不同領(lǐng)域的 用戶知識需求，主動式組織科技文獻(xiàn)資源,。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的,。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動,，按照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù),，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶,、不同知識背景的用戶,、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等,。結(jié)合不同類型的用戶的需求,，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),，為了解決不同類型用戶的不同問題,，除了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源組織外還要通過用戶閱讀行為知識來提取用戶知識需求。品質(zhì)閱讀行為感知

實(shí)現(xiàn)的一個以單篇 文獻(xiàn)個性化閱讀為基本記載粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析系統(tǒng),。北京閱讀行為感知

還有高春玲,、樓向英、岳蓓等認(rèn)為,，移動閱讀是以手機(jī)等其他移動設(shè)備為終端的閱讀方式,，內(nèi)容涵蓋多方面，一切可以呈現(xiàn)的資源,，盡管其文字描述各不相同,，但其**都一樣，都是以移動網(wǎng)絡(luò),、終端對移動閱讀進(jìn)行界定,。筆者認(rèn)為移動閱讀是移動環(huán)境下的閱讀，相對固定而言,，移動是人或物在空間位置上的變化,，運(yùn)動中、旅途中,、交通中等,，固定環(huán)境如教室、辦公室,、圖書館等,，移動閱讀是現(xiàn)代科技發(fā)展的結(jié)果?；跓o線或移動通信網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境,，實(shí)現(xiàn)了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務(wù)區(qū)別,，移動閱讀是相對于用戶來說的,，而移動閱讀服務(wù)則是相對于服務(wù)機(jī)構(gòu)為移動用戶提供服務(wù)。北京閱讀行為感知

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景,、信譽(yù)可靠,、勵精圖治、展望未來,、有夢想有目標(biāo),，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明,，攜手共畫藍(lán)圖,，在上海市等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑,，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ),，也希望未來公司能成為*****,，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量,，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌,，共創(chuàng)佳績,，一直以來，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理,、創(chuàng)新發(fā)展,、誠實(shí)守信的方針，員工精誠努力,，協(xié)同奮取,，以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場,，我們一直在路上,！