開展用戶教育工作,。在智慧圖書館建設(shè)的過程當(dāng)中,，相關(guān)的技術(shù),、設(shè)備以及環(huán)境都會發(fā)生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化,，這樣就容易造成不同來源、不同平臺,、不同質(zhì)量的相異資源匯集到一起,，形成一種新型的信息資源形式[3],。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務(wù)時,，難免會產(chǎn)生諸多的疑惑,。在實際的智慧圖書館建設(shè)中，圖書館應(yīng)做好用戶教育工作,。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長的信息需求,，提升用戶的信息素養(yǎng)水平,，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧圖書館的長期有效發(fā)展,。迫切期待科技文獻服務(wù)部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問題的知識,，以服務(wù)于大眾,。數(shù)字圖書館閱讀行為感知大概價格多少

錢鷗、李翔翔即從用戶體驗的視角 出發(fā),，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務(wù)進行實證 性研究,，以武漢大學(xué)移動圖書館為例，從閱讀時間,、獲 取方式、閱讀內(nèi)容,、閱讀便利四個維度研究存在對圖書 館移動閱讀服務(wù)了解少,、閱讀碎片化,、對休閑娛樂類資 源粘性強,、對學(xué)術(shù)性內(nèi)容閱讀較少等行為特征,，并為 綜合性高校圖書館移動閱讀服務(wù)設(shè)計優(yōu)化提出合理化 建議,。趙杰,、何潔、王曰芬期在文獻研究基礎(chǔ)上,，將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象,，構(gòu)建科技文 獻下載行為的構(gòu)成,、網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知模式但是,，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏,。

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史,。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘,、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息,，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式,。白晨,、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學(xué)習(xí)機理,，通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為,，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識,，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們,。當(dāng)然,，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程,，它需要將眾多用戶的行為清洗,、歸 納,、總結(jié)，整理岀有價值的,、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫,，**終提供用戶服務(wù),。用戶行為 的知識服務(wù)不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗推薦,；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦,，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供,。所以,，用戶行為的知識服務(wù)是用戶行為知識 與相關(guān)知識集成的知識服務(wù)。實現(xiàn)的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng),。

綜上所述，目前國內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻組織的內(nèi)涵和特征，為科技文獻組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求,；已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究，雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系，但難以擺脫先組式知識組織的局限性,；已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿,，側(cè)重于被動的信息檢索服 務(wù),，缺乏深入分析用戶問題，離主動的知識服務(wù)還有很大 差距,，導(dǎo)致無法滿足用戶的需求,。因此，本文重點探討 科技文獻用戶閱讀行為構(gòu)成,，構(gòu)建用戶閱讀行為知識的 組織框架，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法,，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求,，并引導(dǎo)科技文獻進行主動式針 對性的組織，從而為用戶提供有效的知識服務(wù),。從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術(shù),、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務(wù)引擎體系,。網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知互惠互利

信息查詢步驟,、選用的檢索詞以及對檢 索結(jié)果選擇等行為。數(shù)字圖書館閱讀行為感知大概價格多少

每一個信息項可以是 一維數(shù)值,，也可以是多維數(shù)值,，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址,、開始時間、結(jié)束時間等,。 Item信息除了名稱外,，還可能包括分類號,、標引,、關(guān)鍵詞 等,。Rank評分數(shù)據(jù)也可以是多維的,，表達用戶對相關(guān) 性,、有用性的多方面評價。此外，由于網(wǎng)站功能和應(yīng)用 的差異,，有些數(shù)據(jù)可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網(wǎng)站,，可能就沒有檢索詞的信息,，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息,。用戶行為知識的關(guān)聯(lián)和分析主要實現(xiàn)用戶閱讀行為信息關(guān)聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù),，首先需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識關(guān)聯(lián)組織的方法,，數(shù)字圖書館閱讀行為感知大概價格多少

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