綜上所述,，目前國內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻組織的內(nèi)涵和特征,，為科技文獻組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究,，雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系,，但難以擺脫先組式知識組織的局限性；已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素,、電子資源使用意愿,，側(cè)重于被動的信息檢索服 務(wù)，缺乏深入分析用戶問題,，離主動的知識服務(wù)還有很大 差距,，導(dǎo)致無法滿足用戶的需求。因此,，本文重點探討 科技文獻用戶閱讀行為構(gòu)成,，構(gòu)建用戶閱讀行為知識的 組織框架,，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求,，并引導(dǎo)科技文獻進行主動式針 對性的組織,，從而為用戶提供有效的知識服務(wù)?？萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

賬戶(Account):用于認(rèn)證用戶以便于用戶使用系統(tǒng)資源,。用戶賬戶信息不僅包括用戶標(biāo)識名,，還包括用戶的性別、年齡,、教育背景等用戶屬性信息。檢索詞(Query):是表達(dá)用戶信息需求和檢索課題內(nèi)容的基本單元,。檢索詞可能是敘詞,，也可能是用戶自述的關(guān)鍵詞和單元詞，表達(dá)了用戶本次會話的信息需求,。評價：用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性可能有一定的排序(Rank),這可能是顯性的評分,，也可能是隱性的關(guān)注、下載,、保存等行為,。所以，用戶閱讀行為信息的概念化形式可以表示為I〈S,A,D,Q,R>,用戶行為知識則可以通過分析挖掘這五類信息項中兩項或多項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系得到,。表1列出了部分信息項與用戶行為知識的關(guān)系,。一站式閱讀行為感知發(fā)現(xiàn)借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，對科技文獻資源進行檢索和組織,，從中提取用戶需要的 資源形成用戶閱讀內(nèi)容,。

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘,、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘,。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中,，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式,。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學(xué)習(xí)機理,，通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程,，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

基于對移動閱讀相關(guān)文獻的統(tǒng)計.發(fā)現(xiàn)移動閱讀用戶行為主要包括采納行為,、使用行為和持續(xù)使用行為等三種方式,相關(guān)理論基礎(chǔ)主要為UTAUT模型,、技術(shù)采納擴展模型和期望確認(rèn)模型,，因此選擇績效期望、努力期望,、社會影響,、便利條件、信息質(zhì)量,、主觀規(guī)范,、感知易用性、信息有用性和社交有用性和感知有用性,、滿意度和期望確認(rèn)程度等變量研討移動閱讀用戶行為影響因素的作用效果,。移動閱讀服務(wù)用戶行為的概念模型如圖1所示,移動閱讀服務(wù)用戶行為影響因素但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏,。

大數(shù)據(jù)概述。現(xiàn)階段我們所說的大數(shù)據(jù)技術(shù),，主要就是指的對海量數(shù)據(jù)的處理和使用,。由于現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，信息的數(shù)據(jù)形式也愈發(fā)的多樣化,，數(shù)據(jù)量也得到了較大的增長,，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析的實際需求。隨著現(xiàn)代信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展,，云計算,、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)被越來越來的應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，這也給我國現(xiàn)階段的智慧圖書館服務(wù)工作提供了新的工作方法和思路,。智慧圖書館概述,。智慧圖書館是一種基于現(xiàn)代智能技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)以人為本,、綠色發(fā)展,、智能感知以及互聯(lián)共享的一種未來圖書館發(fā)展的新模式。通過對物聯(lián)的整合,，實現(xiàn)“資源,、服務(wù)、技術(shù),、管理及讀者”五位一體的一種圖書管新模式,，借助現(xiàn)在信息技術(shù)，為用戶提供更好的圖書館體驗,。然而,，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻資源。江蘇提供閱讀行為感知

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為,、身份特征,、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān) 系等隱私數(shù)據(jù),。創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為,，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識,，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們,。當(dāng)然,，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗,、歸 納,、總結(jié)，整理岀有價值的,、合理的檢索行為過程,，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務(wù),。用戶行為 的知識服務(wù)不是一個人的行為推薦,，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦,，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以,，用戶行為的知識服務(wù)是用戶行為知識 與相關(guān)知識集成的知識服務(wù),。創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

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