趙文軍和任劍從認(rèn)知維度,、社會維度及情感維度三個層面分析移動閱讀服務(wù)用戶持續(xù)使用意愿，認(rèn)為感知有用性和滿意度是影響移動閱讀用戶持續(xù)使用**為關(guān)鍵的因素冏,。陳娟和鄧勝利對移動數(shù)據(jù)閱讀AAP用戶的退出意愿進(jìn)行研究,，發(fā)現(xiàn)用戶對信息質(zhì)量不滿意是退出移動閱讀服務(wù)的主要原因閒?；谝延形墨I(xiàn)的研究,，移動閱讀服務(wù)用戶行為涉及采納行為、使用行為,、持續(xù)使用行為和退出行為,為便于研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,考慮到使用行為和退岀行為具有相同的影響因素"如,，因此本研究將移動閱讀服務(wù)用戶行為歸納為采納行為、使用行為和持續(xù)使用行為三種方式。隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大,；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,。哪個閱讀行為感知哪個好

將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數(shù)據(jù)倉庫,、知識地圖等等,。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將散落在多個數(shù)據(jù)庫中的信息有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來，形成多維度聯(lián)系,。知識地圖則以知識單元（人,、文獻(xiàn)、概念,、知識）為節(jié)點(diǎn),，通過相互關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起,，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關(guān)聯(lián),。對于科技文獻(xiàn)用戶，首先從科技文獻(xiàn)共享平臺中提取用戶閱讀行為,，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應(yīng)的文檔和檢索詞信息項(xiàng)I<D,S,Q>,通過對其進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,，可以獲取到具有相關(guān)性的文獻(xiàn)之間的知識湖北哪個閱讀行為感知對分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。

對科技文獻(xiàn)資源進(jìn)行檢索和組織,，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容,，同時(shí)結(jié)合文獻(xiàn)資源利用和檢索過程數(shù)據(jù)釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源,，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶,。在用戶閱讀文獻(xiàn)之后，不同用戶對己經(jīng)閱讀的文獻(xiàn)資源進(jìn)行反饋和評價(jià),，形成用戶評價(jià)庫,，為知識需求提煉和細(xì)化提供支撐，同時(shí)也為科技文獻(xiàn)資源組織提供引導(dǎo),。**終文獻(xiàn)資源,、用戶信息、評價(jià)反饋,、知識需求等大量數(shù)據(jù)經(jīng)過集成,、整合之后，借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù),，提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律,，為科技文獻(xiàn)資源組織提供科學(xué)依據(jù)，并能為用戶提供有效的知識服務(wù),。

閱讀是人類感知和認(rèn)識世界的本能,，由此獲得所需信息,，調(diào)整自己的生存狀態(tài)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代給人們的生活和學(xué)習(xí)方式都帶來了**性的影響,，每個人都已成為信息的參與者和貢獻(xiàn)者，涵蓋各個行業(yè)和領(lǐng)域的海量信息在互聯(lián)網(wǎng)上不斷生成和累積,，數(shù)據(jù)（或者說信息）已經(jīng)或者即將成為重要的生產(chǎn)因素,。云技術(shù)的不斷發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來臨，網(wǎng)絡(luò)分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構(gòu)成的巨量信息使網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)式的增長,，賦予了閱讀更加豐富的內(nèi)涵和不同的閱讀方式,，閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善。隨著智能手機(jī),、電子閱讀器和平板電腦（IPAD）等電子設(shè)備在大學(xué)生中的不斷普及,，數(shù)字化閱讀已經(jīng)成為一種趨勢。將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制中的事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預(yù)測,，重點(diǎn)是揭示隱藏在其中的有價(jià)值的模式和知識,。

賬戶(Account):用于認(rèn)證用戶以便于用戶使用系統(tǒng)資源。用戶賬戶信息不僅包括用戶標(biāo)識名,，還包括用戶的性別、年齡,、教育背景等用戶屬性信息,。檢索詞(Query):是表達(dá)用戶信息需求和檢索課題內(nèi)容的基本單元。檢索詞可能是敘詞,，也可能是用戶自述的關(guān)鍵詞和單元詞,，表達(dá)了用戶本次會話的信息需求。評價(jià)：用戶在查詢和使用這些資源項(xiàng)目時(shí)對其有用性可能有一定的排序(Rank),這可能是顯性的評分,，也可能是隱性的關(guān)注,、下載、保存等行為,。所以,，用戶閱讀行為信息的概念化形式可以表示為I〈S,A,D,Q,R>,用戶行為知識則可以通過分析挖掘這五類信息項(xiàng)中兩項(xiàng)或多項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系得到。表1列出了部分信息項(xiàng)與用戶行為知識的關(guān)系,。作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象,，同時(shí)提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯。信息閱讀行為感知簡介

以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**,，以用戶需求為主導(dǎo),，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務(wù)體系。哪個閱讀行為感知哪個好

用戶行為差異化明顯,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧圖書館,，可以從海量的數(shù)據(jù)中對用戶行為特征,、閱讀需求慣等相關(guān)因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務(wù),。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),，由于用戶的意識形態(tài)、閱讀喜好,、教育背景等各不相同,，因此，在進(jìn)行閱讀時(shí),，用戶行為之間存在著較大的差異,。因此，在進(jìn)行智慧圖書館建設(shè)的過程中,，圖書館應(yīng)充分考慮用戶的差異性,，制定個性化服務(wù)策略。相關(guān)數(shù)據(jù)提供更加便利,。在信息時(shí)代,，人們獲取各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設(shè)提出了一系列的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術(shù)和能力的限制,，在其建設(shè)的過程中，往往會導(dǎo)致諸多隱藏?cái)?shù)據(jù)未被充分挖掘,。在用戶行為方面,，盡管現(xiàn)階段數(shù)據(jù)獲取方式更加便捷，但是由于很多用戶信息安全性未得到保證,，導(dǎo)致很多用戶在進(jìn)行閱讀行為時(shí),，往往會受到一些不良信息的影響，造成用戶體驗(yàn)并不是特別好,。哪個閱讀行為感知哪個好

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司坐落于國定路335號8005室,，是集設(shè)計(jì)、開發(fā),、生產(chǎn),、銷售、售后服務(wù)于一體,，商務(wù)服務(wù)的服務(wù)型企業(yè),。公司在行業(yè)內(nèi)發(fā)展多年，持續(xù)為用戶提供整套計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息,，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)的解決方案,。公司具有計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息,，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)等多種產(chǎn)品,，根據(jù)客戶不同的需求,，提供不同類型的產(chǎn)品。公司擁有一批熱情敬業(yè),、經(jīng)驗(yàn)豐富的服務(wù)團(tuán)隊(duì),，為客戶提供服務(wù)。上海半坡,數(shù)字圖書館增值服務(wù),致匯,知識鏈發(fā)現(xiàn)集中了一批經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)及管理專業(yè)人才,，能為客戶提供良好的售前,、售中及售后服務(wù)，并能根據(jù)用戶需求,，定制產(chǎn)品和配套整體解決方案,。上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司通過多年的深耕細(xì)作，企業(yè)已通過商務(wù)服務(wù)質(zhì)量體系認(rèn)證,，確保公司各類產(chǎn)品以高技術(shù),、高性能、高精密度服務(wù)于廣大客戶,。歡迎各界朋友蒞臨參觀,、 指導(dǎo)和業(yè)務(wù)洽談。