關(guān)鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻統(tǒng)計分析方法，可以幫助我們快速了解到,，有關(guān)個人信息國內(nèi)外學(xué)者都進行了哪些方面的研究,。因此，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計,，將文獻中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來,，。通過對比分析國內(nèi)外文獻的高頻關(guān)鍵詞,，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注,、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,，但國內(nèi)外學(xué)者對于個人信息研究的側(cè)重點有所不同,，國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中,，選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),，可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y),。上海哪個智慧導(dǎo)讀

移動閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境,、閱讀行為和閱讀體驗,，已經(jīng)成為全球一種新型的閱讀方式，滿足了讀者多維度的閱讀需求,。本文嘗試研究個體移動閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的影響因素,，以期對開展移動閱讀服務(wù)的相關(guān)機構(gòu)提供一些借鑒。（1）提高滿意度是提升個體繼續(xù)使用意向的重要途徑,，但同時不能忽視感知價值,，因為感知價值既作用于持續(xù)使用意向,，也作用于滿意度,，是移動閱讀行為的基礎(chǔ)性影響因素,。（2）目前,，移動閱讀使用者對使用成本即感知費用水平的重視程度高于感知有用性,，提示運營商之間的價格博弈,、圖書館開展移動閱讀的收費標(biāo)準(zhǔn)將對大眾的移動閱讀選擇與使用產(chǎn)生重要影響。（3）個體的移動閱讀行為日趨理性,，對社會輿論和**引導(dǎo)并不敏感,，因此，不建議在移動閱讀的市場推廣營銷上投入大量成本,，應(yīng)加大對產(chǎn)品內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量的研發(fā)力度,。（4）簡化移動閱讀的獲取和使用過程,，排除使用技術(shù)和設(shè)備障礙,，增強易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。智能化智慧導(dǎo)讀采購語義關(guān)聯(lián)矩陣的下方區(qū)域會補充添加搜索結(jié)果中不在當(dāng)前關(guān)聯(lián)矩陣中的其他的直接關(guān)聯(lián)概念,。

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系,，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達,，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域,，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法，通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體。

提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗設(shè)計路徑可從以下幾個方向 出發(fā),，作為指導(dǎo)參照：***,，從研究視角出發(fā),，關(guān)注用戶參與行為,， 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán),。運用用戶參與行為相關(guān)理論進行實驗性 探索,，對數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個人體 驗皆有裨益,；近年來學(xué)界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向，在該方向重點發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗 符合時代趨勢,。第二,，從研究要素出發(fā),，關(guān)注參與行為影響要素，確 立系統(tǒng)的理論支撐,。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多,，提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù)，運用的相關(guān)理論相對 零散,、缺乏體系,。從而在研究影響要素階段，需要確定系統(tǒng)的理論支 撐,。第三,，從研究維度出發(fā)，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯,， 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗?zāi)Ｐ?。?shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中， 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗層面。相對來說,，在設(shè)計 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考，針對性地提升用戶參與行為的設(shè)計模型 和策略還有待發(fā)掘,。從全局的高度輸出設(shè)計模型有助于對數(shù)字閱讀 體驗的設(shè)計方法體系進行補充,、以此指導(dǎo)設(shè)計實踐，有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益,。包括知識來源與過濾層、知識存儲層,、 知識表示與標(biāo)引層,、知識處理與挖掘?qū)印?/p>

對于數(shù)字圖書館而言,，需要利用計算機技術(shù)建立龐大的數(shù)據(jù)庫資源，數(shù)字圖書館的各項服務(wù)都離不開這些數(shù)據(jù)庫資源的支持,。用戶在使用數(shù)字圖書館時,，**為看重的便是文獻資料的質(zhì)量,，文獻資料的清晰度和**文獻的數(shù)量是吸引讀者的關(guān)鍵因素。讀者可以利用計算機技術(shù)對高質(zhì)量的文獻資料進行檢索和下載,，其滿意度也會**提升。在現(xiàn)代數(shù)字圖書館中,，用戶往往借助計算機查找相關(guān)資料。界面的可操作性,，設(shè)計是否合理,、科學(xué),，以及用戶在使用的過程中是否方便，都會影響用戶享受服務(wù)的體驗,。用戶借助相關(guān)的計算機技術(shù)可以較為方便,、快捷地瀏覽和查詢自己所需要的信息,。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征,、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān) 系等隱私數(shù)據(jù)。上海智能化智慧導(dǎo)讀

將更多的學(xué)科專業(yè)知識融匯起來，對潛在的相關(guān)知識進行有效整合,，切實提升圖書館館藏資源價值。上海哪個智慧導(dǎo)讀

要進行數(shù)字圖書館資源建設(shè),，首先要擴展學(xué)術(shù)資源范圍,，數(shù)字資源作為數(shù)字圖書館的重要資源,，是提高服務(wù)質(zhì)量的根本保障,，因此數(shù)字圖書館在建設(shè)過程中要充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)資源,，重視資源的整合與加工,。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設(shè),，但其大多是文獻型資源，導(dǎo)致資源建設(shè)受到阻礙,。大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)字圖書館的建設(shè)需要開拓思維，拓展數(shù)據(jù)庫資源,，同時要注重對用戶信息的采集,，包括用戶使用數(shù)字圖書館的行為信息，以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務(wù),。大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性與多樣性的特點,，單純的文獻資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數(shù)字圖書館資源整合的廣度,，將各類信息進行整合,，將數(shù)字圖書館資源與社會資源進行合理整合。除此之外,，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，數(shù)字圖書館應(yīng)該具備幫助用戶解決復(fù)雜問題的功能，從各個方面盡力滿足用戶的需求,。加強數(shù)字圖書館資源組織加工深度,，重視對用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識服務(wù)的高效資源,。上海哪個智慧導(dǎo)讀

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