大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善,，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴大,，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中,，是人們比較關(guān)心的問題,。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機聯(lián)系,，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù),，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻相關(guān)信息中,。語義技術(shù)使文獻或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識,，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑,。除此之外，數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一,。聚類技術(shù)主要是將文獻信息資源按特性分類,，在數(shù)字圖書館中，應(yīng)用聚類技術(shù)能夠使信息的服務(wù),、分析和利用更加高效,，同時可以對用戶的檢索行為進行處理和分析，還可以對數(shù)據(jù)資源進行聚類,，通過將數(shù)據(jù)劃分成多個小數(shù)據(jù)**,，使得用戶對信息的檢索更加快捷，對用戶需求信息的聚類可以幫助用戶表達自身的需求,，圖書館通過對用戶行為的聚類能夠發(fā)現(xiàn)用戶的需求趨勢,，進而更好地為用戶提供個性化服務(wù)。人的行為,、實踐意義上的行事機巧,，它是具有實用價值的處世方法。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點

隨著計算機技術(shù)發(fā)展,，人類迎來“全媒體”時代,。全媒體指不同的媒介與運營機構(gòu)通過各種媒體形式，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式,，用戶在信息接收上不再有時間,、空間與方式的隔閡與障礙[1]。閱讀行為亦受到全媒體影響,，以紙質(zhì)載體為**的傳統(tǒng)閱讀渠道不再是讀者的***選擇,，閱讀過程中的各閱讀階段涌現(xiàn)了許多選擇項。圖書館的閱讀服務(wù)需要跟進閱讀行為多渠道選擇的潮流，從閱讀引導(dǎo),、閱讀提供和閱讀互動等方面順應(yīng)用戶閱讀行為的發(fā)展,，因勢利導(dǎo)提升內(nèi)容服務(wù)[2]。因而,，了解讀者為何會選擇多種渠道進行閱讀,、影響讀者選擇多種渠道的因素、這些影響因素之間有怎樣的相互影響,，顯得尤為重要,。本研究以技術(shù)采納模型為基礎(chǔ)，結(jié)合閱讀動機理論,，探討全媒體時代用戶選擇多渠道閱讀的原因,，構(gòu)建閱讀的多渠道選擇模型，并對模型進行驗證,。哪個智慧導(dǎo)讀選擇它主要是方便人們閱讀,，激起人們閱讀的興趣。

提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗設(shè)計路徑可從以下幾個方向 出發(fā),，作為指導(dǎo)參照：***,，從研究視角出發(fā)，關(guān)注用戶參與行為,， 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán),。運用用戶參與行為相關(guān)理論進行實驗性 探索，對數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個人體 驗皆有裨益,；近年來學(xué)界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向,，在該方向重點發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗 符合時代趨勢。第二,，從研究要素出發(fā),，關(guān)注參與行為影響要素，確 立系統(tǒng)的理論支撐,。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多,，提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù)，運用的相關(guān)理論相對 零散,、缺乏體系,。從而在研究影響要素階段，需要確定系統(tǒng)的理論支 撐,。第三,，從研究維度出發(fā)，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯,， 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗?zāi)Ｐ?。?shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中,， 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗層面。相對來說,，在設(shè)計 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考,，針對性地提升用戶參與行為的設(shè)計模型 和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設(shè)計模型有助于對數(shù)字閱讀 體驗的設(shè)計方法體系進行補充,、以此指導(dǎo)設(shè)計實踐,，有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益。

大學(xué)生進入高校學(xué)習(xí)期間不僅學(xué)習(xí)文化知識更要深入學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)知識,，圖書館為培養(yǎng)學(xué)生的閱讀能力,，利用文獻服務(wù)和信息服務(wù)等手段，加強高校圖書館導(dǎo)讀服務(wù)工作創(chuàng)新的**就是進行知識創(chuàng)新,，深入推進知識服務(wù),，根據(jù)學(xué)生專業(yè),、興趣,、愛好的不同，有針對性地推薦閱讀和個性培養(yǎng)新生閱讀的良好習(xí)慣,，激發(fā)閱讀興趣,，提升閱讀水平，擴展知識視野,。圖書館館員在導(dǎo)讀方面多作指導(dǎo)和推薦工作,，在引導(dǎo)學(xué)生閱讀同時，注重對圖書內(nèi)容的閱讀,，指導(dǎo)打開他們的視野,，培養(yǎng)他們的思維能力，增強他們的道德修養(yǎng),、求知欲望,、性情修養(yǎng)、文化熏陶等,，讓他們在圖書館獲得學(xué)習(xí)和專業(yè)上的幫助,，有效地完成學(xué)習(xí)任務(wù)和專業(yè)需求，從中獲得靈感,，啟迪智慧,，提高學(xué)生的分析鑒賞能力及精神境界。長期以來,，高校圖書館導(dǎo)讀側(cè)重于指導(dǎo)圖書,、文獻資料的閱讀。隨著社會發(fā)展,，高校學(xué)生不但注重紙質(zhì)文獻的閱讀,，更注重電子設(shè)備,。利用電腦、手機,、數(shù)據(jù)庫等信息加強對網(wǎng)絡(luò),、電子出版讀物的閱讀引導(dǎo)，滿足學(xué)生各方面的閱讀需求,。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分,。

提高讀者的信息素質(zhì)，包括信息意識,、信息能力和信息道德等,。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學(xué)術(shù)型”的閱讀需求兩個層次。網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作者要開展信息源查詢,、網(wǎng)址查詢,、操作咨詢、信息內(nèi)容等服務(wù)工作,，還要開展定題服務(wù),、引文檢索、項目查新等各種資源服務(wù)工作,。針對不同的讀者進行不同的信息檢索教育,，讓讀者通過運用各種檢索工具和檢索手段來獲取信息，再根據(jù)自身需要對這些信息進行選擇,，將信息有效的加工,、組織起來，進而消化并吸收,，創(chuàng)造新的知識,。從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術(shù),、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務(wù)引擎體系,。信息化智慧導(dǎo)讀服務(wù)費

圖書館的數(shù)字文獻知識服務(wù)通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫,。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體,、屬性以及實體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達,，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］,。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域,，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法,，通過標注部分數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體,。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司主營品牌有上海半坡,數(shù)字圖書館增值服務(wù),致匯,知識鏈發(fā)現(xiàn),，發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大,，該公司服務(wù)型的公司。是一家有限責任公司企業(yè),，隨著市場的發(fā)展和生產(chǎn)的需求,，與多家企業(yè)合作研究，在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過不斷改進,，追求新型,，在強化內(nèi)部管理，完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時,，良好的質(zhì)量,、合理的價格、完善的服務(wù),，在業(yè)界受到寬泛好評,。公司始終堅持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質(zhì)量的計算機軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息,，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù),。上海半坡以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念,，打造高指標的服務(wù),，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展,。