本文在充分閱讀已有研究的基礎(chǔ)上,，從用戶感知的角度出發(fā),，結(jié)合移動(dòng)閱讀APP的實(shí)際情況，運(yùn)用理性行為理論,、信息系統(tǒng)成功模型,、隱私計(jì)算理論、程序公平理論等,，歸納出用戶個(gè)人信息披露行為的影響因素,，包括4個(gè)用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制,、感知風(fēng)險(xiǎn),、感知收益；5個(gè)移動(dòng)閱讀APP平臺(tái)建設(shè)因素：隱私協(xié)議,、信息反饋,、系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量,、個(gè)性化服務(wù),。從用戶感知的角度構(gòu)建移動(dòng)閱讀APP用戶個(gè)人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問(wèn)卷調(diào)查,、數(shù)據(jù)分析的方法對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,。信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對(duì)檢 索結(jié)果選擇等行為,。一站式閱讀行為感知承諾守信

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體,、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá),，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］,。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域,，后來(lái)人們開始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,，通過(guò)標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體,。一站式閱讀行為感知承諾守信但是,，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大,，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中,，是人們比較關(guān)心的問(wèn)題。語(yǔ)義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系,，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語(yǔ)義技術(shù)的支持,，同時(shí)通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語(yǔ)義自動(dòng)融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中,。語(yǔ)義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)間語(yǔ)義建立了關(guān)系,，用戶可以通過(guò)某**索借助語(yǔ)義關(guān)系獲得有用知識(shí)，給用戶帶來(lái)便捷的獲取知識(shí)的途徑,。除此之外,，數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺(jué)輸入的文字符號(hào)的意義進(jìn)行解碼的過(guò)程,，廣義的閱讀行為是讀者在獲取,、選擇、閱讀,、評(píng)價(jià)閱讀對(duì)象過(guò)程中所產(chǎn)生的行為活動(dòng)以及相關(guān)的心理反應(yīng)[14],。本研究選擇以廣義的閱讀行為進(jìn)行討論，將多渠道閱讀行為定義為：個(gè)體借助不同的線上線下媒介渠道形式,，進(jìn)行選擇,、閱覽、評(píng)價(jià)分享等多種閱讀相關(guān)的行為活動(dòng),。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進(jìn)行實(shí)證研究,。線上渠道包括借助網(wǎng)絡(luò)搜索書評(píng)、使用閱讀類App或Kindle等電子工具,、訪問(wèn)讀書網(wǎng)站或閱讀公眾號(hào),、參與線上閱讀社區(qū)、撰寫并發(fā)布書評(píng)等,；線下渠道包括參加讀書會(huì),、共讀活動(dòng)、圖書漂流等。為了更好地為用戶提供高效知識(shí)服務(wù),，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足用戶對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求。

通過(guò)對(duì)媒介,、行為和體驗(yàn)三個(gè)方向整合分析,，構(gòu)建了提升用戶參 與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上,，對(duì) 參與行為構(gòu)成,、類型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗(yàn)維度與參 與行為對(duì)應(yīng),，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗(yàn)優(yōu)化路徑,。首先，根據(jù)不同 使用場(chǎng)景,、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜,，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重,、所處 閱讀階段也不盡相同,。通過(guò)對(duì)數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能 夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過(guò)程中用戶參與行為的共通和差異,，并 對(duì)總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基,。而后，通過(guò)用戶研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成,，綜合參與行為類型,、 發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對(duì)行為階段進(jìn)行細(xì)致分析,。***,，根 據(jù)閱讀體驗(yàn)層次劃分體驗(yàn)維度，以此對(duì)應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型,，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架來(lái)指導(dǎo) 輸出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式,。一站式閱讀行為感知承諾守信

數(shù)字文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)在圖書館工作中，越發(fā)顯 得越為重要,。一站式閱讀行為感知承諾守信

正因?yàn)閿?shù)字閱讀相較于紙質(zhì)閱讀具有諸多的優(yōu)勢(shì),，因而迅速地俘獲了大學(xué)生的芳心，受到了大學(xué)生的青睞,，并逐步成為他們的主要閱讀方式,。但是，數(shù)字閱讀也同樣具有一些不可避免的弊端,，比如：限于設(shè)備,、網(wǎng)絡(luò)及電路等的制約，當(dāng)上述設(shè)備產(chǎn)生故障時(shí)閱讀將不得不中斷或停止；對(duì)人眼睛的傷害大于紙質(zhì)閱讀,；信息太多,，誘惑太多，以至于難以深入閱讀等,。大學(xué)生正是數(shù)字閱讀上述弊端的受害者,，尤其是***一項(xiàng),。圖,、文、聲三要素的新組合媒介形式以其更好的易用性,、互動(dòng)性與新鮮感迅速地吸引了大學(xué)生的眼球,，占據(jù)了他們閱讀方式的主體地位，閱讀的深度被信息時(shí)代閱讀的速率打敗,，并逐漸以這種“淺閱讀”替代過(guò)往的紙媒“深閱讀”,。雅各布·尼爾森通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)閱讀的特征，發(fā)現(xiàn)只有16％的網(wǎng)絡(luò)用戶是線性地,、一字一句地閱讀,，其他人只是在網(wǎng)頁(yè)上掃描瀏覽而已。所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法,，它側(cè)重的是知識(shí)面的廣度,，而忽略知識(shí)的深度。長(zhǎng)期的淺閱讀方式對(duì)于處于價(jià)值觀,、世界觀,、人生觀形成期的大學(xué)生將造成以下多方面的不利影響。一站式閱讀行為感知承諾守信

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