由于文獻的種類繁多,，各具特色,，不同類型文獻所記載的信息內(nèi)容也各有側(cè)重，因此,，首先了解文獻的級別,、類型、特點等知識,，對進一步做好文獻檢索工作將有很大的幫助,。依據(jù)文獻傳遞知識、信息的質(zhì)和量的不同以及加工層次的不同,，人們將文獻分為四個等級,，分別稱為零次文獻、一次文獻,、二次文獻和三次文獻,。1．零次文獻這是一種特殊形式的情報信息源，主要包括兩個方面的內(nèi)容：一是形成一次文獻以前的知識信息,，即未經(jīng)記錄,，未形成文字材料,，是人們的口頭交談，是直接作用于人的感覺的非文獻型的情報信息,；二是未公開于社會即未經(jīng)正式發(fā)表的原始的文獻,，或沒正式出版的各種書刊資料，如書信,、手稿,、記錄、筆記,，也包括一些內(nèi)部使用,、通過公開正式的訂購途徑所不能獲得的書刊資料。零次文獻一般是通過口頭交談,、參觀展覽,、參加報告會等途徑獲取，不僅在內(nèi)容上有一定的價值,，而且能彌補一般公開文獻從信息的客觀形成到公開傳播之間費時甚多的弊病,。 隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理,、存儲,、查詢、利用等有了新的要求,。品牌文獻知識發(fā)現(xiàn)價格

文獻數(shù)據(jù)庫列表明細：當前數(shù)據(jù)源檢索下的站點明細（如：數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫,，則在站點明細中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。） 在站點明細中可以,，可以查看各個具體文獻數(shù)據(jù)庫的瀏覽,，閱讀，下載,，以及流量情況,，支持對應排序。用戶列表明細,，可以查看用戶具體的訪問情況,，例如：當前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細,，包含,，閱讀，下載,，瀏覽,，站點數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)源為部門,，則用戶站點數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù),。品牌文獻知識發(fā)現(xiàn)價格信息社會,，信息技術(shù)催生圖書館的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    隨著科學技術(shù)的進步,，經(jīng)濟、文化的發(fā)展和社會需求的增加,，現(xiàn)代文獻有了較大的發(fā)展,，呈現(xiàn)如下特征：（1）發(fā)展迅速，數(shù)量劇增,。據(jù)統(tǒng)計,，全世界每年出版的圖書、期刊,、科技報告,、專利文獻等各種文獻的總量幾乎每10年增加1倍(見文獻增長)。（2）類型復雜,，品種多樣,。除傳統(tǒng)的圖書、期刊,、報紙外,，出現(xiàn)了各種報告、會議錄,、學位論文,、專利文獻等；文獻載體除傳統(tǒng)的印刷型文獻外,，出現(xiàn)了音像型,、縮微型、機讀型的文獻,，且有與印刷型文獻相抗衡的趨勢,。（3）分布不均，內(nèi)容重復,。由于現(xiàn)代科學的交叉和互相滲透,，致使某一學科領(lǐng)域的文獻既大量集中在一小部分專業(yè)書刊上，又有相當數(shù)量的文獻分散在眾多的相關(guān)學科領(lǐng)域的書刊中(見文獻分布定律),；在各學科及各相關(guān)學科之間,，大量文獻交叉重復，造成文獻“冗余”(見情報冗余),。（4）出版周期長,，老化加速。由于人們認識事物的能力不斷增強,，使文獻增長速度快于發(fā)表,、刊載它們的書刊的增長速度,，致使大量文獻從成文到正式出版的“時差”增大；由于現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,，知識更新速度加快,，文獻老化速度也相應加快，尤其在自然科學領(lǐng)域,，很多文獻幾年后就陳舊過時(見科學文獻老化),。文獻是重要的信息資源。

   上海半坡網(wǎng)絡技術(shù)有限公司自主知識產(chǎn)權(quán)的一站式搜索通過Fa?ade接口屏蔽了各種文獻資源的異構(gòu)性以及業(yè)務變化對文獻服務的影響,，獨辟蹊徑地無縫集成各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源,，實現(xiàn)一次性實時多個文獻數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索。致匯一站式搜索可以涵蓋20-30種專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的主流文獻數(shù)據(jù)庫,。不但可以覆蓋本館已經(jīng)購買的文獻數(shù)據(jù)庫,，還可以同時涵蓋本館自建數(shù)據(jù)庫（包括本館書目數(shù)據(jù)庫）以及一些公共的文獻搜索引擎，例如GoogleScholar,、百度學術(shù),、Bing學術(shù)、醫(yī)學專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的PubMed等（致匯一站式搜索涵蓋支持常見的HTML4或HTML5類型的文獻數(shù)據(jù)庫）,。和元數(shù)據(jù)整合服務模式相比較,，致匯一站式搜索：1)實時反映各個文獻數(shù)據(jù)庫比較新搜索結(jié)果（沒有文獻時差）；2)保留原始文獻數(shù)據(jù)庫全文搜索特性和搜索結(jié)果原始排序特性,；3)實時Fa?ade一站式搜索工作模式不涉及第三方數(shù)字資源版權(quán)糾紛,。將傳統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量控制中的事后檢驗轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識,。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的,、針對各個部門的、針對單個期刊品種的,、針對單個讀者等等,，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況,，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學依據(jù),。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計,，部門統(tǒng)計,。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量,，瀏覽數(shù),，下載數(shù)，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計,。并且每種統(tǒng)計支持年月,，日等相關(guān)條件限定,。選擇對應的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件,。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫,，，讀者,，部門進行統(tǒng)計,。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況,。（本實例中，默認是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）,。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）,。提高讀者的信息素質(zhì)，包括信息意識,、信息能力和信息道德等,。品牌文獻知識發(fā)現(xiàn)價格

作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象,，同時提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯,。品牌文獻知識發(fā)現(xiàn)價格

增添信息服務特色數(shù)學圖書館不僅是讓我們能檢索出有關(guān)文獻，更優(yōu)化了咨詢,、采購,、追蹤等服務。比如個性化服務,，按著讀者的想法,，根據(jù)讀者的自身情況，讓讀者獲得他可能需要的資源,，還可以根據(jù)讀者的需求提供在線新書購建服務，圖書館定期分析處理這些構(gòu)建需求,，然后采購到讀者所需要的圖書,，系統(tǒng)通過電子郵件自動通知購建的讀者,，讓讀者盡快獲得他們需要的信息資源。讀者借閱的圖書快到期時,，及時提醒讀者續(xù)借，根據(jù)讀者的需求,，提供課題檢索,、跟蹤檢索,、委托檢索等。品牌文獻知識發(fā)現(xiàn)價格