我國(guó)學(xué)者在看到機(jī)遇的同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題,，正致力于數(shù)字圖書(shū)館與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合方面的研究,。為了使數(shù)字圖書(shū)館跟上時(shí)代發(fā)展的步伐,，必須不斷提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力,，讓其在人們的文化生活和科學(xué)研究中發(fā)揮積極作用,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，學(xué)術(shù)資源建設(shè)商抓住機(jī)會(huì)不斷擴(kuò)大其涉足領(lǐng)域,，功能性也變得更強(qiáng),。如果學(xué)術(shù)資源建設(shè)商繼續(xù)強(qiáng)勢(shì)發(fā)展,，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生較大影響,。因此，高校和公共圖書(shū)館必須引起足夠重視,，圖書(shū)館在**與建設(shè)中要充分汲取資源建設(shè)商的經(jīng)驗(yàn),，不斷擴(kuò)大數(shù)字圖書(shū)館的資源范疇，加強(qiáng)各類(lèi)資源的融合,，探索各類(lèi)資源間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),，并將其科學(xué)地組織在一起。同時(shí),，圖書(shū)館要對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和深入分析,，找到其內(nèi)在價(jià)值。從服務(wù)角度,，圖書(shū)館要改變傳統(tǒng)數(shù)字圖書(shū)館被動(dòng)式的服務(wù)模式,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)字圖書(shū)館必須做出改變,，以適應(yīng)大數(shù)據(jù),，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)字圖書(shū)館,，使數(shù)字圖書(shū)館能更好地服務(wù)于人們的學(xué)習(xí)、工作和研究,。大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書(shū)館海量,、復(fù)雜、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資源中,，通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn),、 價(jià)值挖掘、智能提升和價(jià)值創(chuàng)造,。遼寧智慧導(dǎo)讀大概費(fèi)用

網(wǎng)格技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面,。***，網(wǎng)格技術(shù)為數(shù)字圖書(shū)館提供了技術(shù)平臺(tái)支持,。在數(shù)字圖書(shū)館中,，依靠網(wǎng)格技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶的資源請(qǐng)求與館藏可用資源的有效匹配，同時(shí)對(duì)于多個(gè)請(qǐng)求的資源需求也可以依靠網(wǎng)格技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)籌安排,，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化調(diào)度[7-12],。第二，網(wǎng)格技術(shù)具有較強(qiáng)的海量數(shù)據(jù)處理功能?，F(xiàn)代數(shù)字圖書(shū)館擁有海量的數(shù)據(jù)信息,，必須依靠相應(yīng)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而轉(zhuǎn)化為用戶需要的結(jié)果,。在實(shí)際的檢索中,，用戶只需用客戶端發(fā)出要求指令，網(wǎng)格便會(huì)合理分配信息,，**終的執(zhí)行結(jié)果會(huì)很快反饋給用戶,，從而**縮短了用戶的數(shù)據(jù)查詢和檢索時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了高效檢索,。第三,，有利于資源共享。數(shù)字圖書(shū)館擁有豐富的信息資源,，依靠網(wǎng)格技術(shù)的共享硬件,、共享存儲(chǔ)、共享計(jì)算以及面向用戶的特點(diǎn),，可以充分實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源的***共享,。遼寧智慧導(dǎo)讀是什么為了解決不同類(lèi)型用戶的不同問(wèn)題，除了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源組織外還要通過(guò)用戶閱讀行為知識(shí)來(lái)提取用戶知識(shí)需求,。

移動(dòng)閱讀改變著大眾的閱讀載體,、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗(yàn),，已經(jīng)成為全球一種新型的閱讀方式,，滿足了讀者多維度的閱讀需求,。本文嘗試研究個(gè)體移動(dòng)閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的影響因素，以期對(duì)開(kāi)展移動(dòng)閱讀服務(wù)的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供一些借鑒,。（1）提高滿意度是提升個(gè)體繼續(xù)使用意向的重要途徑,，但同時(shí)不能忽視感知價(jià)值，因?yàn)楦兄獌r(jià)值既作用于持續(xù)使用意向,，也作用于滿意度,，是移動(dòng)閱讀行為的基礎(chǔ)性影響因素。（2）目前,，移動(dòng)閱讀使用者對(duì)使用成本即感知費(fèi)用水平的重視程度高于感知有用性,，提示運(yùn)營(yíng)商之間的價(jià)格博弈、圖書(shū)館開(kāi)展移動(dòng)閱讀的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)將對(duì)大眾的移動(dòng)閱讀選擇與使用產(chǎn)生重要影響,。（3）個(gè)體的移動(dòng)閱讀行為日趨理性,，對(duì)社會(huì)輿論和**引導(dǎo)并不敏感，因此,，不建議在移動(dòng)閱讀的市場(chǎng)推廣營(yíng)銷(xiāo)上投入大量成本,，應(yīng)加大對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量的研發(fā)力度。（4）簡(jiǎn)化移動(dòng)閱讀的獲取和使用過(guò)程,，排除使用技術(shù)和設(shè)備障礙，增強(qiáng)易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一,。

數(shù)字閱讀過(guò)程具有參與傾向：用戶參與賦予數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用巨大價(jià)值,。科技的高速發(fā)展與媒介的迭代創(chuàng)新使得用戶習(xí)慣于從判斷,、計(jì)劃到實(shí)施的各個(gè)階段通通依賴于信息網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行具體某類(lèi)行為,，而用戶體驗(yàn)的友好程度對(duì)用戶決策產(chǎn)生影響所占的比重越來(lái)越大，因此,，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中通過(guò)研究用戶行為,，進(jìn)而改良信息系統(tǒng)體驗(yàn)流程的設(shè)計(jì)方法受到***關(guān)注。另外,，數(shù)字閱讀行為基本承襲了紙本閱讀,，例如，在閱讀過(guò)程中用戶會(huì)產(chǎn)生批注,、標(biāo)記,、畫(huà)線、摘抄,、評(píng)論,、分享等行為，數(shù)字閱讀活動(dòng)中用戶參與的行為傾向被進(jìn)一步放大,，用戶在閱讀體驗(yàn)中的深度參與為數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用創(chuàng)造了巨大價(jià)值,。近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式,。

對(duì)于數(shù)字圖書(shū)館而言，需要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,，數(shù)字圖書(shū)館的各項(xiàng)服務(wù)都離不開(kāi)這些數(shù)據(jù)庫(kù)資源的支持,。用戶在使用數(shù)字圖書(shū)館時(shí)，**為看重的便是文獻(xiàn)資料的質(zhì)量,，文獻(xiàn)資料的清晰度和**文獻(xiàn)的數(shù)量是吸引讀者的關(guān)鍵因素,。讀者可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)高質(zhì)量的文獻(xiàn)資料進(jìn)行檢索和下載，其滿意度也會(huì)**提升,。在現(xiàn)代數(shù)字圖書(shū)館中,，用戶往往借助計(jì)算機(jī)查找相關(guān)資料。界面的可操作性,，設(shè)計(jì)是否合理,、科學(xué)，以及用戶在使用的過(guò)程中是否方便,，都會(huì)影響用戶享受服務(wù)的體驗(yàn),。用戶借助相關(guān)的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以較為方便、快捷地瀏覽和查詢自己所需要的信息,。包括知識(shí)來(lái)源與過(guò)濾層,、知識(shí)存儲(chǔ)層、 知識(shí)表示與標(biāo)引層,、知識(shí)處理與挖掘?qū)?。參考智慧?dǎo)讀案例

文獻(xiàn)知識(shí)的研究范圍主要是研究文獻(xiàn)的分類(lèi)與編目、文獻(xiàn)形成發(fā)展歷史,、各種文獻(xiàn)的特點(diǎn)與用途,、文獻(xiàn)的檢索等。遼寧智慧導(dǎo)讀大概費(fèi)用

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體,、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系,，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］,。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來(lái)人們開(kāi)始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,，通過(guò)標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。遼寧智慧導(dǎo)讀大概費(fèi)用