隨著計算機技術發(fā)展，人類迎來“全媒體”時代,。全媒體指不同的媒介與運營機構通過各種媒體形式,，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式,，用戶在信息接收上不再有時間,、空間與方式的隔閡與障礙[1],。閱讀行為亦受到全媒體影響，以紙質載體為**的傳統(tǒng)閱讀渠道不再是讀者的***選擇,，閱讀過程中的各閱讀階段涌現了許多選擇項,。圖書館的閱讀服務需要跟進閱讀行為多渠道選擇的潮流，從閱讀引導,、閱讀提供和閱讀互動等方面順應用戶閱讀行為的發(fā)展,，因勢利導提升內容服務[2]。因而,，了解讀者為何會選擇多種渠道進行閱讀,、影響讀者選擇多種渠道的因素、這些影響因素之間有怎樣的相互影響,，顯得尤為重要,。本研究以技術采納模型為基礎，結合閱讀動機理論,，探討全媒體時代用戶選擇多渠道閱讀的原因,，構建閱讀的多渠道選擇模型，并對模型進行驗證,。閱讀行為感知有助于優(yōu)化在線閱讀平臺的用戶體驗,。提供閱讀行為感知服務

研究表明,，***，在使用閱讀類應用的過程中,，影響用戶參與行為的要素主要包括動機,、能力,、提示,、內容與環(huán)境,。因此，可以通過分解用戶行為,，明確用戶對影響要素的關注點,，作為優(yōu)化用戶體驗的基礎。第二,，論證參與行為類型與閱讀體驗維度的對應關系應當是：圍觀式行為一一般性體驗,、行動式行為一支撐性體驗、話語式行為——高峰性體驗,，并縱向觀察三者在參與程度上構成用戶參與行為影響要素的層次,。第三，從產品體驗的視角橫向梳理成三個階段,，分別是印象感知和采納階段,、互動參與和發(fā)展階段,、持續(xù)參與和維持階段,。綜上所述，整體地輸出適用于各階段的設計策略,，依次為采納階段的基于寧靜交互的平衡感知策略,、發(fā)展階段的基于用戶行為的互動體驗策略,、維持階段的基于激勵積累的持續(xù)參與策略,，系統(tǒng)地為數字閱讀領域的用戶體驗提供新的觀察視角與參考路徑。提供閱讀行為感知服務深入了解閱讀行為感知有助于出版業(yè)更好地滿足讀者的需求。

大數據時代,，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大,，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題,。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系,，大數據環(huán)境需要語義技術的支持,，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術,，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中,。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系,，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識,，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑,。除此之外,，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一,。

網絡資源導讀服務相當有代表性的職能之一就是回答讀者的問題。雖然網絡上的新聞,、教育,、科技以及娛樂等信息資源很豐富,，但也有很多內容沒有經過規(guī)范化處理,，要從中找到讀者所需的信息比較困難,，難以滿足讀者的信息需求，導致出現信息孤島的現象,。使讀者能夠有效并及時的得到所需的網絡資源正是網絡資源導讀服務的目的。在海量的信息資源與渴望獲得***和準確的信息資源的讀者之間，網絡資源導讀服務工作是橋梁和紐帶,。讀者可以通過電子方式進行提問，網絡技術對提問進行處理，網絡資源導讀服務工作者參照具體問題,，利用信息資源庫中專業(yè)而***的知識儲備,，準確的向讀者反饋問題,，使讀者的信息需求得到滿足,，以此來提供網絡資源導讀服務,。閱讀行為感知可以幫助我們理解讀者對于不同類型閱讀材料的偏好和需求。

提高讀者的信息素質,，包括信息意識,、信息能力和信息道德等。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學術型”的閱讀需求兩個層次,。網絡資源導讀服務工作者要開展信息源查詢,、網址查詢、操作咨詢,、信息內容等服務工作,，還要開展定題服務、引文檢索,、項目查新等各種資源服務工作,。針對不同的讀者進行不同的信息檢索教育，讓讀者通過運用各種檢索工具和檢索手段來獲取信息,，再根據自身需要對這些信息進行選擇,，將信息有效的加工、組織起來,，進而消化并吸收,，創(chuàng)造新的知識。閱讀行為感知可以幫助我們更好地了解讀者的閱讀習慣和需求,。四川數字圖書館閱讀行為感知

通過閱讀行為感知,，我們可以分析讀者的閱讀速度、閱讀方式以及閱讀過程中的注意力集中程度,。提供閱讀行為感知服務

本文在充分閱讀已有研究的基礎上,，從用戶感知的角度出發(fā)，結合移動閱讀APP的實際情況,，運用理性行為理論,、信息系統(tǒng)成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等,，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素,，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制,、感知風險,、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設因素：隱私協議,、信息反饋,、系統(tǒng)質量、內容質量,、個性化服務,。從用戶感知的角度構建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調查,、數據分析的方法對模型進行驗證,。提供閱讀行為感知服務