語義網(wǎng)絡作為人工智能的重要應用領域之一，可以給用戶提供一個更加準確,、更加智能的知識獲取環(huán)境,。而知識圖譜是實現(xiàn)語義網(wǎng)絡的技術基礎，是通向語義網(wǎng)絡環(huán)境的鮮明道路［1］,。在智慧學習的大環(huán)境下,，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式,。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對應的知識圖譜,，對于圖書館而言,，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導并為讀者推薦個性化的閱讀內(nèi)容,。結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng) 計學角度界定大數(shù)據(jù)概念,，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工 作思路,。江蘇智慧導讀客服電話

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實,、自然語言處理,、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富,、生動,、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術將文本轉(zhuǎn)化為語音,，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖,；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術,，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中,，增強閱讀的體驗感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗,，例如推薦相似主題,、翻譯、注釋,、詞匯擴展等,。參考智慧導讀收費套餐大數(shù)據(jù)時代，各類數(shù)據(jù)撲面而來,，在數(shù)據(jù)的海洋中 人們往往無所適從.

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,，構(gòu)建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史,，預測用戶可能感興趣的內(nèi)容,，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整,，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入,。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知,、郵件,、APP界面等方式,。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù),，對推薦結(jié)果進行實時調(diào)整和優(yōu)化,，以提高推薦的準確性和用戶滿意度。在整個過程中,，需要嚴格遵守相關法律法規(guī),，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,，確保只有經(jīng)過授權的人員才能訪問和使用相關數(shù)據(jù),。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術有效處理,、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度,、強操作性,、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)）,，智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),，隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成,，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產(chǎn)生的多源異構(gòu),、價值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性,、開放性,、相關性的中間數(shù)據(jù)，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理,、情境化的智慧數(shù)據(jù),。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽,、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程,，智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理,、循證溯源,、趨勢預測等智能服務，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化,、垂直化的領域精細應用,。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。

生成式AI在生成內(nèi)容的過程中,，經(jīng)常會遇到生成內(nèi)容準確度不高的問題,，包括以下場景：表達錯誤，錯別字,、病句較多,，多有亂碼符號；邏輯混亂,，上下旬沒有銜接,，多為拼湊和重復內(nèi)容；排版混亂,，無段落，無標點,，文章亂碼,；圖文不相符，圖片模糊不清,，圖片中有不良誘導或蹭流量的內(nèi)容,；音畫低質(zhì)，視頻畫面傾斜,、倒置,、鏡像翻轉(zhuǎn)，畫面拉長變形,，模糊不清,；視頻濾鏡失真，邊框占比大,，水印嚴重遮擋畫面等,。因此，圖書館應配備專業(yè)人員對內(nèi)容進行訂正調(diào)整,，同時探索關于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評估的相關理論,，為生成內(nèi)容提供依據(jù)。從數(shù)據(jù)資源,、數(shù)據(jù)分 析技術,、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務引擎體系。天津信息智慧導讀

智慧導讀是一種智能化的閱讀方式,。江蘇智慧導讀客服電話

隨著計算機技術發(fā)展,，人類迎來“全媒體”時代。全媒體指不同的媒介與運營機構(gòu)通過各種媒體形式,，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式,，用戶在信息接收上不再有時間、空間與方式的隔閡與障礙[1],。閱讀行為亦受到全媒體影響,，以紙質(zhì)載體為**的傳統(tǒng)閱讀渠道不再是讀者的***選擇,，閱讀過程中的各閱讀階段涌現(xiàn)了許多選擇項。圖書館的閱讀服務需要跟進閱讀行為多渠道選擇的潮流,，從閱讀引導,、閱讀提供和閱讀互動等方面順應用戶閱讀行為的發(fā)展，因勢利導提升內(nèi)容服務[2],。因而,，了解讀者為何會選擇多種渠道進行閱讀、影響讀者選擇多種渠道的因素,、這些影響因素之間有怎樣的相互影響,，顯得尤為重要。本研究以技術采納模型為基礎,，結(jié)合閱讀動機理論,，探討全媒體時代用戶選擇多渠道閱讀的原因，構(gòu)建閱讀的多渠道選擇模型,，并對模型進行驗證,。江蘇智慧導讀客服電話