首先,，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長,、閱讀偏好,、閱讀歷史,、點(diǎn)擊行為、評論反饋等,。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄,，也可以通過用戶主動填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲,、重復(fù)或無效信息,，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值,、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作,，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,。這包括對用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好,、情感傾向等進(jìn)行分析,，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時,，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類,、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,，為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)?，F(xiàn)在許多報紙都在運(yùn)用這一特殊的新聞品種,。品牌智慧導(dǎo)讀有哪些

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素,。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù),，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機(jī)交互的,、社交互動的信息與行為記錄,，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理,、加工,，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下,，通過人機(jī)協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工,，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的,，唯有數(shù)字化才可計算，才能提供快速及時反應(yīng),；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,，又可以是實(shí)體的）、個性的,、情境的,、可持續(xù)的、***的、對個體和全人類具有福祉效應(yīng)的,。廣東圖書館智慧導(dǎo)讀在語義關(guān)聯(lián)矩陣中,，由起始入口詞選擇任意某個興趣點(diǎn),系統(tǒng)會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化,。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理,，并給每本書籍、期刊,、文章等都貼上標(biāo)簽,，這些標(biāo)簽包括書籍的主題、作者,、出版時間,、閱讀難易程度等，從而對資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理,。當(dāng)用戶請求推薦時,，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時,，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調(diào)整資源標(biāo)簽,，使推薦精細(xì)水平提升。在設(shè)計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時,，推薦算法的選擇是關(guān)鍵,。統(tǒng)計顯示，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%,，同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率,。因此，選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響,。選擇推薦算法時需要考慮多種因素,，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性,。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù),，從數(shù)百萬到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬事件,，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計算能力,，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí),、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富,、生動,、互動的閱讀體驗(yàn)。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音,，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖,；（2）通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí)、立體的場景中,，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn),，例如推薦相似主題,、翻譯、注釋,、詞匯擴(kuò)展等,。上海半坡的遠(yuǎn)程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。

內(nèi)容語義組織方面,。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源,、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細(xì)粒度加工、對象化表示,，如實(shí)現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注,，更好地揭示語義知識內(nèi)容,。比如,，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識,。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上,，自動進(jìn)行主題化,、專題化文本分類，自動生成文本,、圖像,、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián),。結(jié)合用戶閱讀需求，還可以自動生成標(biāo)題,、摘要等推廣信息,，進(jìn)行個性化學(xué)術(shù)資源推薦,，而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如,，AIGC輔助整理,、生成學(xué)習(xí)資料，可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑,，打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界,。智慧導(dǎo)讀的作用，在于幫助我們構(gòu)建完整的知識體系,。圖書館智慧導(dǎo)讀優(yōu)勢

根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字,，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向,。品牌智慧導(dǎo)讀有哪些

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航,，機(jī)器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)）,，少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀,，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,，很少做過詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本,、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性,。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場景插件,，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。
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