大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示,，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線,、高亮顯示,、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí),，還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集,、標(biāo)簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn)。另一方面,，對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,，提高閱讀效率，降低認(rèn)知負(fù)荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容，對(duì)某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)綜述,，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,，AI生成解讀視頻,。同時(shí),，基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼,、項(xiàng)目、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過(guò)程中,，以提問(wèn)的方式要求GPT類平臺(tái)自動(dòng)提煉相關(guān)內(nèi)容，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取和關(guān)系揭示,。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺(tái)的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式,。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,，也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),，但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識(shí)點(diǎn),。近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。咨詢智慧導(dǎo)讀成本

近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支,。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī),，已被引入傳媒,、電商、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1],。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語(yǔ)義理解,、多輪對(duì)話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,，這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3],。浙江智慧導(dǎo)讀數(shù)據(jù)分析智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的輔助閱讀,，如注釋、翻譯等,。

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,，情境,、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程,，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引,、識(shí)別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無(wú)法提供個(gè)性化,、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner,、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試,，開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述,、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程,。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下,，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持,。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知,、復(fù)雜資源有效融合,、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書(shū)館的前沿研究與實(shí)踐,，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式,，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ),、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過(guò)程及圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)流程,，通過(guò)層次化,、模塊化、組件化的方式,，分人機(jī)交互層,、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)平臺(tái),。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館應(yīng)該把讀者的閱讀行為,、身份特征、個(gè)人愛(ài)好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù),。

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù),，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜,、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來(lái)智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn),。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,，圖書(shū)館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織,、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式,。閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給,、輔助閱 讀等內(nèi)容,。廣東咨詢智慧導(dǎo)讀

上海半坡的遠(yuǎn)程訪問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書(shū)館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。咨詢智慧導(dǎo)讀成本

在強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下,，當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類,。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書(shū)館繪畫(huà)活動(dòng)中,，參與者創(chuàng)作一個(gè)復(fù)雜作品往往需要數(shù)小時(shí),，而通過(guò)使用繪圖應(yīng)用，參與者*需輸入提示文本,，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖,。展望未來(lái)，在AIGC技術(shù)的輔助下,，內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升,。盡管AIGC技術(shù)帶來(lái)了諸多便利，但公共圖書(shū)館從業(yè)人員也應(yīng)認(rèn)識(shí)到在其研發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中面臨的諸多挑戰(zhàn),。。咨詢智慧導(dǎo)讀成本