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智慧導(dǎo)讀采購

來源: 發(fā)布時間:2025-05-18

在數(shù)智時代,,圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達性,,有效增加了公眾獲取信息的便利性,。首先,,智慧服務(wù)體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理,,使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料,,從而極大地方便了用戶獲取信息。同時,,系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法,,能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,極大地提高了信息檢索效率,,增強了用戶體驗,;其次,智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展,。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料,如電子書籍,、有聲讀物,、視頻教程等,滿足不同用戶的多元需求,,為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗,;智慧服務(wù)體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能,能夠?qū)崟r監(jiān)控資源的利用情況,,并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置,。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理方式提高了圖書館的運營效率,也保證了資源配置的精確性和及時性,,進一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達性,。可見,,數(shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實施,,提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性,為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,,實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級,。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。智慧導(dǎo)讀采購

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幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出,,目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers,、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析,、自然語言處理,、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術(shù),,面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,,圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式,。智慧導(dǎo)讀采購智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景,。

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智慧導(dǎo)讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給,、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求,,遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則,,分架構(gòu)運維管理模塊,、平臺服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊,、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,。其中,架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護,,利用業(yè)務(wù)運行,、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運營,,提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,,采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點管理,,提供主體協(xié)同,、場景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,,高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù),、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系,,從標(biāo)準(zhǔn)管理,、質(zhì)量管理,、安全管理、元數(shù)據(jù)管理,、生命周期管理等維度,,深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復(fù)雜特性,,融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,,支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺的資源開放共享,。

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過程,,學(xué)術(shù)寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容,。在數(shù)字環(huán)境下,,XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導(dǎo)程度不深,、融入科學(xué)研究全過程程度有待提高等問題,。AIGC技術(shù)對于寫作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運用所積累知識生成新的成果,、繪制插圖及語言潤色等方面,。(1)整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識型文本處理方面,,可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法,,即與AIGC結(jié)合,將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落,、生成文章摘要,、生成標(biāo)題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果,。可參考基于AI技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持,,包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思,、生成初稿、樣式編輯,、分發(fā)內(nèi)容,、復(fù)盤研究等流程的服務(wù)。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺,,國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),,提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤,、AI研究選題,、智能選刊等多場景的服務(wù)內(nèi)容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,,可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖,、AI中文潤色、AI英文潤色等功能,。此外,,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。圖書館的數(shù)字文獻知識服務(wù)通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源,,讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫,。

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信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,,促進智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,,一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容,,這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺包括Scispace,、SemanticScholar,、YewnoDiscover、ConnectedPapers,、PaperDigest,、中國科學(xué)院AI引擎、AMiner,、Readpaper等,。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺,它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征,。但存在一些用戶對學(xué)術(shù)平臺新功能與新服務(wù)認(rèn)識不足,、使用技能缺乏,學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],,無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載,、交流不暢及閱讀拖延等問題。信息社會快速發(fā)展下,,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機遇,。江西智慧導(dǎo)讀案例

知識鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。智慧導(dǎo)讀采購

數(shù)智時代,,圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)個性化閱讀服務(wù),。首先,建立一個基于人工智能的平臺,,用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣,、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù),。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,,洞察用戶的閱讀偏好和興趣,,如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間,揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度,;其次,,依托于這些數(shù)據(jù),圖書館可運用人工智能系統(tǒng),,采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機器學(xué)習(xí)算法,,向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容;再次,,圖書館還要運用自然語言處理技術(shù),,開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,,并提供相應(yīng)的信息服務(wù),,如解答關(guān)于藏書的問題,協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間,。同時,,智能助手通過文本或語音與用戶互動,可以使服務(wù)更便捷,、更貼心,。此外,通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),,圖書館可以自動對大量資源展開分類和標(biāo)記,。圖書館運用圖像識別和文本分析技術(shù),可以自動識別書籍內(nèi)容分類,,并分析用戶生成的內(nèi)容,,如書評,以深入了解用戶的需求和興趣,;在實施過程中,,圖書館需持續(xù)更新和維護技術(shù),尤其要定期訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,,以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。智慧導(dǎo)讀采購