智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集,，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實(shí)體、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關(guān)鍵詞，就可以獲取大量的相關(guān)信息,。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,，構(gòu)建個(gè)性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個(gè)人特征和閱讀歷史,，預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容,，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入,。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶,，如通過推送通知、郵件,、APP界面等方式,。同時(shí)，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù),，對推薦結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。在整個(gè)過程中,，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),，保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸,，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù),。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖，根據(jù)時(shí)間排序的歷史記錄,。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí),、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng),、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn),。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴,，深入理解作者意圖；（2）通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí),、立體的場景中，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣,，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn)，例如推薦相似主題,、翻譯,、注釋、詞匯擴(kuò)展等,。

在高職院校智慧圖書館的建設(shè)中，強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的,。智慧圖書館依賴于人工智能,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力,，包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力,，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的引進(jìn),，還應(yīng)重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng),，只有兩者并重，才能真正推動(dòng)智慧圖書館的發(fā)展,。圖書館應(yīng)在智能智慧社會中找到自己的定位,，高職院校應(yīng)督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展，跟上時(shí)代的步伐,，不斷提升專業(yè)素養(yǎng),。
信息社會快速發(fā)展下，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇,。

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長,、閱讀場景,、閱讀情緒、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽,、會話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫像模型,。另一方面,，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個(gè)性化閱讀資源庫,、科研專題資料庫、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析,。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類,、發(fā)散,、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色,。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀選擇

智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧,。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè),、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實(shí)踐,、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。福建智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)