AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成

      AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程,。與人工檢查做一個形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),。因此，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。    

      為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,，成像系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機械,，自動化，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。 AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。潮州高速AOI檢測設(shè)備原理

AOI設(shè)備的原理

1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質(zhì),，因此照射在焊錫表面的光,，遵循入射角=反映射角方向進行反射。

2.光源設(shè)計通過“紅色,、綠色,、藍色”不同角度的光源照射，反映被造物體的曲面的變化情況,。從而達到檢測元件焊接弧度的目的,。

3.不同的曲面弧度上，顏色反映了弧度的變化特性,?！凹t光”“綠光”“藍光”的亮度強弱比例，是保證這一檢測原理的關(guān)鍵,。

①紅色：上錫角度相對較低時,，紅光反射回像機。（1°-25°）

②綠色：上錫角度相對高一些時綠光反射回像機,。（25°-45°）

③藍色：上錫角度較高時,，藍光反射回像機,。（45°以上） 潮州高速AOI檢測設(shè)備廠家價格離線aoi設(shè)備效率提高有利于什么呢？

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件,。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,，也會設(shè)定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格,，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術(shù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。

      以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查,。

      伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,，AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進行積累的,。

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理

      AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內(nèi)市場上可見的AOI設(shè)備品牌眾多,，每種AOI檢測設(shè)備各有所長,；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較,、邊緣檢查,、灰度模型,、特征提取、固態(tài)建模,、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等,，但盡管算法各異，AOI的運作原理基本相同,。

AOI視覺檢測設(shè)備功能：

(1)AOI的光源由紅,、綠、藍三種LED燈組成,，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射,、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來,。

(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化,，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細節(jié),，列出若干個函數(shù)式,，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數(shù)據(jù)提取，并分析計算,，將計算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩,、坐標進行還原，形成一個虛擬的,、權(quán)值的數(shù)字圖像,，這個圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓,、色彩的分布,、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進行分析和處理,。 AOI檢測設(shè)備誤判的定義是什么呢,？

1、光學(xué)檢測的優(yōu)勢

      關(guān)于AOI設(shè)備,，首先是具備了精確的檢測功能,，相比較傳統(tǒng)的人工檢測方法，因為只能夠通過肉眼觀察,，所以在精度上是無法滿足當前市場對于產(chǎn)品的需求,，在一些對于零件精度特別高的產(chǎn)業(yè)當中更是如此,，因此選擇這種設(shè)備進行檢測是更好的選擇。另外,，由于設(shè)備屬于非接觸式的測量,，所以不會對觀察者以及產(chǎn)品造成損害，還加大了檢測范圍,，光譜響應(yīng)范圍更加寬,，因此可檢測到產(chǎn)品范圍更大。

2,、精度和效率遠遠超出

      基于這幾個優(yōu)勢,，我們可以明顯發(fā)現(xiàn)，相比較傳統(tǒng)的人工的肉眼檢測,，選擇AOI檢測機已經(jīng)是占據(jù)了更大的優(yōu)勢,，而且無論是檢測的精度還是效率都是遠遠超出了人工的，因此現(xiàn)在使用這種設(shè)備進行產(chǎn)品檢測,，已經(jīng)成為了大多數(shù)企業(yè)的首要考慮,。選擇購買AOI設(shè)備的時候，通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化,，智能極簡編程,，一鍵識別元器件及焊點，智能判定不良,，解決行業(yè)傳統(tǒng)算法編程時間長,、誤報率高兩大痛點。而檢測產(chǎn)品AIS430檢測范圍廣,，2D,、3D均可檢測；它還應(yīng)用高速,、高分辨率的圖像處理技術(shù),，極大增強了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像,，高效融合多方向的高度信息,，小化陰影問題。 AOI檢測設(shè)備對SMT貼片加工的重要性,。潮州高速AOI檢測設(shè)備原理

AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學(xué)檢測,。潮州高速AOI檢測設(shè)備原理

AOI 圖像采集階段

      AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”，原理是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強弱，實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的,。

      光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD和CMOS兩種,。因為制作工藝與設(shè)計不同，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同,，CCD采用硅基半導(dǎo)體加工工藝,，并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器，電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)?*模數(shù)轉(zhuǎn)換器,。這樣的結(jié)構(gòu)與設(shè)計難集成很多的感光單元,，制造成本高且功耗大；而CMOS采用無機半導(dǎo)體加工工藝,，每像素設(shè)計了額外的電子電路,，每個像素都可以被定位，而無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計,，對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,，因光暈和拖尾等過度曝光產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低，價格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低,，但其缺點半導(dǎo)體工藝制作的像素單元缺陷多 潮州高速AOI檢測設(shè)備原理

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