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杭州金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-04-02

為什么現(xiàn)在大家都使用智能質(zhì)檢系統(tǒng)?靈活可配的質(zhì)檢模型,,企業(yè)在智能質(zhì)檢選型過程中,,由于系統(tǒng)使用方為業(yè)務(wù)/運(yùn)營(yíng)人員而非技術(shù)團(tuán)隊(duì),所以質(zhì)檢模型的創(chuàng)建方式備受關(guān)注,。過于復(fù)雜的模型創(chuàng)建難度高,、耗時(shí)長(zhǎng),業(yè)務(wù)人員上手困難,,維護(hù)成本也相對(duì)較高,,希望選型廠商能夠?qū)崿F(xiàn)多種形式的模型創(chuàng)建方式和對(duì)應(yīng)工具,以滿足質(zhì)檢建模靈活便捷,、準(zhǔn)確率高的需求,。數(shù)據(jù)分析可視化,傳統(tǒng)質(zhì)檢需要質(zhì)檢員在抽檢結(jié)束后,,將抽檢結(jié)果導(dǎo)入Excel表格,,根據(jù)檢查項(xiàng)、檢查內(nèi)容,、要求描述,、錯(cuò)誤數(shù)等信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析,這種方式不只耗時(shí)長(zhǎng)且效率低,。相較于傳統(tǒng)Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式,,智能質(zhì)檢擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,可以對(duì)多維全量數(shù)據(jù)自動(dòng)生成質(zhì)檢分析報(bào)告,,將數(shù)據(jù)可視化展示,,幫助運(yùn)營(yíng)管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并干預(yù)處理,協(xié)助坐席優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量,。怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng),?杭州金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

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智能質(zhì)檢的系統(tǒng)搭建:目前分布式架構(gòu)已經(jīng)成為信息科技的主流。金融各個(gè)子行業(yè)包括銀行、保險(xiǎn),、信托行業(yè),,紛紛采取分布式架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)建設(shè)新系統(tǒng)或重構(gòu)原有系統(tǒng),利用分布式架構(gòu)的高可擴(kuò)展性,、高處理效率,、強(qiáng)容錯(cuò)能力特點(diǎn),來提升信息系統(tǒng)的靈活性,,降低成本,,保障供應(yīng)安全。企業(yè)要構(gòu)建智能質(zhì)檢系統(tǒng)首先要有一個(gè)可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴(kuò)容需求并能夠包含多站點(diǎn),、不同格式,、不同業(yè)務(wù)的錄音并進(jìn)行匯總,并且需要整個(gè)呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù),,如CRM,、工單等,其次結(jié)合語義理解將語音轉(zhuǎn)化為文本,,繼而創(chuàng)建規(guī)則,、模型、自動(dòng)評(píng)分模板等,,根據(jù)業(yè)務(wù)不同需要,,生成各種類型的質(zhì)檢任務(wù),然后將質(zhì)檢統(tǒng)計(jì),、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì),、評(píng)分統(tǒng)計(jì)、評(píng)分對(duì)比等生成可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行展現(xiàn),。杭州金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)價(jià)智能質(zhì)檢的質(zhì)檢結(jié)果是標(biāo)準(zhǔn),、客觀的。

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智能質(zhì)檢功能點(diǎn)及優(yōu)勢(shì):實(shí)時(shí)質(zhì)檢:坐席終端實(shí)時(shí)顯示對(duì)話文本,、預(yù)警信息,、質(zhì)檢的結(jié)果、標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)的提醒,。后臺(tái)系統(tǒng)平臺(tái),,將顯示當(dāng)前監(jiān)控坐席人數(shù)、總通話量,、質(zhì)檢結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)率,、問題數(shù)量與當(dāng)前坐席質(zhì)檢的結(jié)果。實(shí)時(shí)質(zhì)檢功能還提供分不同業(yè)務(wù),、班組,、坐席的查詢統(tǒng)計(jì)與坐席實(shí)時(shí)對(duì)話的質(zhì)檢過程,。質(zhì)檢相關(guān)數(shù)據(jù)輸出:檢出的風(fēng)險(xiǎn)文件列表,可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)檢出數(shù)排序,,點(diǎn)擊調(diào)聽查看風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容,,每日輸出前一日錄音的質(zhì)檢報(bào)告,自動(dòng)匯總統(tǒng)計(jì)各類風(fēng)險(xiǎn)信息,。質(zhì)檢復(fù)議:質(zhì)檢數(shù)據(jù)發(fā)出后,,若坐席對(duì)扣罰存疑,可在質(zhì)檢系統(tǒng)中提出線上復(fù)議,;通過線上復(fù)議,,也可提升復(fù)議效率、避免數(shù)據(jù)遺漏,。

近年來,,隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過程中的不斷提高,,所體現(xiàn)出來的優(yōu)點(diǎn)也越來越多,,普遍的運(yùn)用在不同的場(chǎng)景當(dāng)中,質(zhì)檢效率上會(huì)有著大幅度的提升,,為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好,,對(duì)服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是應(yīng)用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景,,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景,。是以語音識(shí)別,、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,。智能質(zhì)檢通過語音識(shí)別技術(shù)將通話錄音轉(zhuǎn)化成文字格式保留,。

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對(duì)客服業(yè)務(wù)的理解以及對(duì)實(shí)際企業(yè)客戶的調(diào)研,歸納了幾項(xiàng)內(nèi)容: (1) 質(zhì)量檢查:是否準(zhǔn)確理解客戶意愿,,是否錯(cuò)漏辦或錯(cuò)漏答等 (2) 規(guī)范檢查:服務(wù)流程是否規(guī)范,、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等,; (3) 意愿檢查:服務(wù)態(tài)度是否端正,、積極、是否主動(dòng)服務(wù)等,; (4) 服務(wù)效率:響應(yīng)效率和服務(wù)效率是否正常等,。 從客服人員的管理角度來說,,智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用如果可以結(jié)合實(shí)際的質(zhì)檢結(jié)果,準(zhǔn)定位客服人員短板,,并與業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián),。 主動(dòng)推薦適合客服人員學(xué)習(xí)和提升的知識(shí)材料或課程,就能促進(jìn)客服人員的服務(wù)能力提升,,從根本上提高服務(wù)質(zhì)量,。 整體而言,當(dāng)前大多數(shù)的智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用對(duì)于文本分析技術(shù)還是不夠深入,,這也導(dǎo)致了很多智能錄音質(zhì)檢本應(yīng)該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是完全用大數(shù)據(jù)說話,更加公正和科學(xué),。深圳機(jī)器智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家便宜

智能質(zhì)檢系統(tǒng)大幅度提升了質(zhì)檢的效率與準(zhǔn)確度,。杭州金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式,其覆蓋率較低,,容易產(chǎn)生遺漏,。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時(shí)效性差,難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題,,特別是指標(biāo)的異動(dòng),、業(yè)務(wù)的異動(dòng)難以及時(shí)與質(zhì)檢掛鉤,無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點(diǎn),。人工質(zhì)檢十分耗時(shí),,根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗(yàn),單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)為6分鐘,,并且較多時(shí)候質(zhì)檢的記錄并無明顯問題,,而擴(kuò)大質(zhì)檢量會(huì)帶來巨大的人工損耗,造成無謂的浪費(fèi),。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性,,質(zhì)檢人員因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)理解的程度不同,質(zhì)檢細(xì)節(jié)有時(shí)存在較大差異,,工作流程難以減少主觀影響的存在,,可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶服務(wù)需求的日益增長(zhǎng),,上述問題如不解決,,將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng):主要應(yīng)用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景,,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景,。杭州金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音,、智能圖像,、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合,,助力企業(yè)智能化升級(jí),,幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶體驗(yàn),、挖掘更多的營(yíng)銷價(jià)值,,致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷、服務(wù),、運(yùn)營(yíng),、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),,團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴,、螞蟻金服,、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),,擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),,專注于智能語音,、語義理解,、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,,在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐,。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP,、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù),,打造出了智能客服、智能外呼,、智能質(zhì)檢,、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人,、智能媒資等產(chǎn)品,。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例,,目前已服務(wù)于曹操專車,、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位,。

未來公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,,提供更專業(yè),、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服,、智能語音網(wǎng)關(guān),、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),,保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。