Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語言模型Llama2正式發(fā)布,，這是Meta大語言模型新的版本,，也是Meta較早開源商用的大語言模型,，同時，微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作,。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù)，Llama2相較于上一代其訓練數(shù)據(jù)提升了40%,，包含了70億,、130億和700億參數(shù)3個版本。Llama2預訓練模型接受了2萬億個tokens的訓練,，上下文長度是Llama1的兩倍,，其微調(diào)模型已經(jīng)接受了超過100萬個人類注釋的訓練。其性能據(jù)說比肩,，也被稱為開源比較好的大模型,。科學家NathanLambert周二在博客文章中寫道：“基本模型似乎非常強大（超越GPT-3）,，并且經(jīng)過微調(diào)的聊天模型似乎與ChatGPT處于同一水平,。”“這對開源來說是一個巨大的飛躍,，對閉源提供商來說是一個巨大的打擊,，因為使用這種模式將為大多數(shù)公司提供更多的可定制性和更低的成本。大模型的出現(xiàn)不僅極大地推動了人工智能領域的發(fā)展,，也為其他AI任務提供了更強大的工具和技術基礎,。上海中小企業(yè)大模型怎么訓練

    人工智能大模型的發(fā)展，會給我們的生活帶來哪些改變呢,？

其一,，引發(fā)計算機算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導致訓練過程的計算需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，高性能計算機和分布式計算平臺的普及,，將成為支持更大規(guī)模的模型訓練和迭代的重要方式,。

其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài),、多場景的革新,。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)學習，從而提升其在多個感知任務上的性能和表現(xiàn),。

其三,，通過結合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個行業(yè),，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力,，推動數(shù)據(jù)與實體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局,。在法律領域,，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范,，自動生成合法和合理的合同文本,；在娛樂領域，大模型可以作為智能劇本編劇,，根據(jù)用戶的喜好和風格,，自動生成有趣和吸引人的劇本故事；在工業(yè)領域,，大模型可以作為智能質(zhì)量控制器,，根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標準，自動檢測和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題,；在教育領域,，大模型可以作為智能學習平臺，根據(jù)知識圖譜和學習路徑,，自動推薦和組織學習資源,。 深圳中小企業(yè)大模型的概念是什么“人工智能+醫(yī)療”是大勢所趨，AI大語言模型在醫(yī)療系統(tǒng)的應用把醫(yī)療診斷與患者服務帶到了一個新的天地,。

    AI大模型賦能智能服務場景主要有以下幾種：

1,、智能熱線?？筛鶕?jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容,，快速判定并精細適配政策。根據(jù)**的不同需求,，通過智能化解決方案,，提供全天候的智能服務,。

2、數(shù)字員工,。將數(shù)字人對話場景無縫嵌入到服務業(yè)務流程中,，為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務。辦事**與數(shù)字人對話時,，數(shù)字人可提供智能推送服務入口,，完成業(yè)務咨詢,、資訊推送,、服務引導、事項辦理等服務,。

3,、智能營商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術,，為用戶提供精細的全生命周期辦事推薦,、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務,，將“被動服務”模式轉變?yōu)椤爸鲃臃铡蹦Ｊ健?

4,、智能審批。大模型+RPA的辦公助手,，與審批系統(tǒng)集成,，自動處理一些標準化審批請求，審批進程提醒,，并自動提取審批過程中的關鍵指標和統(tǒng)計數(shù)據(jù),，生成報告和可視化圖表，提高審批效率和質(zhì)量,。

    目前國內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭鳴的景象,，各自的產(chǎn)品都各有千秋，還沒有誰能做到一家獨大,。國內(nèi)Top-5的大模型公司,，分別是：百度的文心一言、阿里的通義千問,、騰訊的混元,、華為的盤古以及科大訊飛的星火。

1,、百度的文心一言：它是在產(chǎn)業(yè)實際應用中真正產(chǎn)生價值的一個模型,，它不僅從無監(jiān)督的語料中學習知識，還通過百度多年積累的海量知識中學習,。這些知識,，是高質(zhì)量的訓練語料,，有一些是人工精標的，有一些是自動生成的,。文心大模型參數(shù)量非常大,，達到了2600億。

2,、阿里的通義千問：它是一個超大規(guī)模的語言模型,，具備多輪對話、文案創(chuàng)作,、邏輯推理,、多模態(tài)理解、多語言支持等功能,。參數(shù)已從萬億升級至10萬億,，成為全球比較大的AI預訓練模型。

3,、騰訊的混元：它是一個包含CV（計算機視覺）,、NLP（自然語言處理）、多模態(tài)內(nèi)容理解,、文案生成,、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語言模型AI的布局,，尤其是類ChatGPT聊天機器人,，有著別人無法比擬的優(yōu)勢，還可以通過騰訊云向B端用戶服務,。

4,、華為的盤古：作為國際市場上抗打的企業(yè)，在AI領域自然也被給予了厚望,。盤古大模型向行業(yè)提供服務,，以行業(yè)需求為基礎設計的大模型體系，目前在在礦山領域?qū)崿F(xiàn)商用,。 當今,，人類用大模型把電能轉換成腦力和通用智力，一個新的時代正在開啟,。

    國內(nèi)比較出名大模型主要有：

1,、ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration):ERNIE是由百度開發(fā)的一個基于Transformer結構的預訓練語言模型。ERNIE在自然語言處理任務中取得了較好的性能,，包括情感分析,、文本分類、命名實體識別等,。

2,、HANLP(HanLanguageProcessing):HANLP是由中國人民大學開發(fā)的一個中文自然語言處理工具包,，其中包含了一些中文大模型。例如,，HANLP中的大模型包括中文分詞模型,、詞法分析模型、命名實體識別模型等,。

3,、DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention):DeBERTa是由華為開發(fā)的一個基于Transformer結構的預訓練語言模型。DeBERTa可以同時學習局部關聯(lián)和全局關聯(lián),，提高了模型的表示能力和上下文理解能力,。

4、THUNLP(TsinghuaUniversityNaturalLanguageProcessingGroup):清華大學自然語言處理組（THUNLP）開發(fā)了一些中文大模型,。其中的大模型包括中文分詞模型,、命名實體識別模型,、依存句法分析模型等,。

5、XiaoIce(小冰):XiaoIce是微軟亞洲研究院開發(fā)的一個聊天機器人,，擁有大型的對話系統(tǒng)模型,。XiaoIce具備閑聊、情感交流等能力,，并在中文語境下表現(xiàn)出很高的流暢性和語言理解能力,。 作為人工智能新興領域的一部分，大模型技術正在向全球各個領域滲透,，應用場景日趨多元化,。廣州行業(yè)大模型如何落地

大模型已經(jīng)成為許多人工智能產(chǎn)品必不可少的組件，其強大的學習和預測能力已經(jīng)成為現(xiàn)代智能應用的關鍵所在,。上海中小企業(yè)大模型怎么訓練

“大模型+領域知識”這一路線,，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實知識和流程知識提取出來,，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話,。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標注工作，對新領域的業(yè)務解決能力非常弱,，有了這類大模型以后,，通過微調(diào)領域prompt，利用大模型的上下文學習能力,，就能很快地適配到新領域的業(yè)務問題,，其降低對數(shù)據(jù)標注的依賴和模型定制化成本。

杭州音視貝科技公司的智能外呼,、智能客服,、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎,，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值,，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通,、成本更低的運營維護。 上海中小企業(yè)大模型怎么訓練