一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,，監(jiān)督客服的服務(wù)效果,，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息,，形成客戶畫像,，更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進,。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹,，只見一斑,。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音，漏檢率高,，也不能準定位存在問題的錄音,。此外，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合,，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價值,，造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦,。 同時，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè),，每年成本支出居高不下,。為了滿足抽檢比例，話務(wù)量越多,，企業(yè)需要投入的人力財力就越大,。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運行維護產(chǎn)生的成本很高,，并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務(wù)需求保持同步,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)在運行過程中更加安全穩(wěn)定。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價格表

其他企業(yè)都可以比較快速的復用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復用,，所以“非正則”模式帶來的收益就更高,。比如，消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”,；客服領(lǐng)域的負向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的,。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學習技術(shù)的“非正則”模式,，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,，只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標注即可訓練算法模型，而且通常能得到更好的效果,。明顯的缺陷就是,，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓練出效果好的模型,。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當前階段,，質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式,，主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標注數(shù)據(jù),、訓練出更好的算法模型,，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式,。南京質(zhì)檢系統(tǒng)市場價底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ),。

將人工智能接入客服系統(tǒng)，通過智能質(zhì)檢對語音進行質(zhì)檢,，已成為客服中心的必選方案,。音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)不僅能夠?qū)ψㄔ?00%覆蓋自動質(zhì)檢打分，以客觀標準有效規(guī)范坐席話術(shù),，更能夠?qū)νㄔ挃?shù)據(jù)進行再挖掘,，為企業(yè)提供市場輿情洞察力,。系統(tǒng)利用語音識別、語義理解等技術(shù)對通話錄音按客戶與坐席分角色進行轉(zhuǎn)寫,，結(jié)合業(yè)務(wù)本身所設(shè)定的規(guī)則對全量錄音進行話術(shù)合規(guī)性,、業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度等多維度檢測評分,。質(zhì)檢覆蓋率從5%提升至100%,，質(zhì)檢人員可以根據(jù)智能質(zhì)檢的情況，快速鎖定問題錄音,，并可隨機抽取錄音進行人工審核,。系統(tǒng)還可通過大數(shù)據(jù)分析對客服數(shù)據(jù)進行挖掘分析，通過客戶訴求熱點分析,、業(yè)務(wù)趨勢分析等,，洞察客戶心聲、發(fā)掘業(yè)務(wù)潛力,；通過業(yè)務(wù)異常挖掘,、投訴等客戶行為分析，定位客戶投訴,、客戶流失等問題根源,，同時生成多維度用戶畫像，幫助快速了解客戶基本信息和真正需求,，提升客服中心服務(wù)質(zhì)量,；通過市場情感、輿情等信息分析,，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品市場,，提升企業(yè)營銷能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策,。此外，系統(tǒng)能夠從坐席表現(xiàn)和質(zhì)檢工作的維度,，以圖表的形式進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，結(jié)果一目了然，讓管理層能夠直觀地了解每位坐席和質(zhì)檢員的工作能力,，有針對性地幫助員工提升服務(wù)水平,。

近年來，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計的過程中的不斷提高,，所體現(xiàn)出來的優(yōu)點也越來越多,，普遍的運用在不同的場景當中，質(zhì)檢效率上會有著大幅度的提升,，為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好,，對服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,，適用于擁有大量客服錄音,，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。是以語音識別,、自然語言理解,、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,，通過可配置,、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客服監(jiān)督,。

當一個質(zhì)檢項命中的目標通話量比較少,，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機器學習模型進行訓練,，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式,。這是一種被動場景，也是比較常見的場景,。 還有一種場景比較特殊：有些質(zhì)檢項命中的目標通話比較多,，原則上可以用來訓練機器學習模型，但是因為“關(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結(jié)果,，既找得全（術(shù)語叫召回率高）,，又找得準（術(shù)語叫準確率高），兩個值都超過 90%,，那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了,。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項——“禮貌問候”，因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞,，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果,。當人工智能質(zhì)檢出現(xiàn)，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢,？北京AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹

智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作,。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價格表

智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？好處是比較多的,，智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣,，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運營風險，同時可以在錄音中收集客戶的信息,，形成客戶畫像,，更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景的,，適用于擁有大量客服錄音,，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別,、自然語言理解,、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,，通過可配置,、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價格表

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音,、智能圖像,、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合,，助力企業(yè)智能化升級,，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗,、挖掘更多的營銷價值,，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù),、運營,、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發(fā)展,，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,，團隊成員來自于華為、阿里巴巴,、螞蟻金服,、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,，專注于智能語音、語義理解,、語義分析,、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐,。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP,、TTS和人臉識別等技術(shù),，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢,、智能語音機器人,、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品,。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車,、中移在線,、贛南醫(yī)學院等多家單位。

未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,，提供更專業(yè),、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服,、智能語音網(wǎng)關(guān),、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,，實現(xiàn)長足發(fā)展。