傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式,,其覆蓋率較低,,容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時效性差,難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題,,特別是指標(biāo)的異動,、業(yè)務(wù)的異動難以及時與質(zhì)檢掛鉤,,無法及時發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點,。人工質(zhì)檢十分耗時,根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗,,單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時長為6分鐘,,并且較多時候質(zhì)檢的記錄并無明顯問題,而擴大質(zhì)檢量會帶來巨大的人工損耗,,造成無謂的浪費,。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性,質(zhì)檢人員因為對業(yè)務(wù)理解的程度不同,,質(zhì)檢細節(jié)有時存在較大差異,,工作流程難以減少主觀影響的存在,可能存在較大質(zhì)量誤差,。隨著企業(yè)客戶服務(wù)需求的日益增長,,上述問題如不解決,將制約共享客服的發(fā)展,。智能質(zhì)檢系統(tǒng):主要應(yīng)用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ),。重慶實時質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的,,重視客戶體驗的中大型企業(yè),往往對客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴格,,對智能質(zhì)檢的需求比較大,。我們發(fā)現(xiàn),有越來越多企業(yè)也開始重視銷售場景的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程(SOP),,因此,,通過智能質(zhì)檢功能監(jiān)督銷售人員執(zhí)行力的需求,也逐漸增多了。不過,,無論是面向客服人員,,還是銷售人員,監(jiān)督從來不是目的,。對企業(yè)而言,,找到更好的方法監(jiān)督員工的執(zhí)行力,較終還是為了提升員工的執(zhí)行力和企業(yè)的運營效率,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分,,監(jiān)督客服的服務(wù)效果。深圳音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何運用智能質(zhì)檢在運行操作方面,,都符合相關(guān)的規(guī)定和要求,。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處有哪些?好處是比較多的,,智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣,,智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運營風(fēng)險,同時可以在錄音中收集客戶的信息,,形成客戶畫像,,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景的,,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景,。以語音識別,、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲,、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢,。
其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用,,所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如,,消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”,;客服領(lǐng)域的負向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比,,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式,,不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型,,而且通常能得到更好的效果,。明顯的缺陷就是,,如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù),很難訓(xùn)練出效果好的模型,。 “雙?!辟|(zhì)檢,各司其職 當(dāng)前階段,,質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式,,主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大,才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù),、訓(xùn)練出更好的算法模型,,采用“非正則”模式,否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢,?
智能質(zhì)檢的必要性:人工智能和語音識別技術(shù)的發(fā)展,質(zhì)檢工作已經(jīng)由智能技術(shù)來輔助人工質(zhì)檢,,準(zhǔn)鎖定問題語音,,大幅提升質(zhì)檢效率,確保質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確度與客觀性,,幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值,,有效提高客戶服務(wù)水平質(zhì)量。過去,,呼叫中心語音質(zhì)檢以人驅(qū)動,,需要人工聽錄音再進行分析考評。隨著話務(wù)量的增長,,人為驅(qū)動的質(zhì)檢模式加重了效率低下的問題,,無法做到語音數(shù)據(jù)全量質(zhì)檢,只能依賴于抽檢的形式,,導(dǎo)致抽檢樣本缺乏針對性,,甚至問題語音漏檢的情況,較終得出的質(zhì)檢結(jié)果片面也不準(zhǔn)確,,無法真實反應(yīng)呼叫中心的客服水平與質(zhì)量,。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低成本和運營風(fēng)險,系統(tǒng)可以在錄音中收集客戶的信息,,形成客戶畫像,,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣,?江蘇智能質(zhì)檢功能介紹
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購買需要注意去正規(guī)的廠家。重慶實時質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用:一般情況專項質(zhì)檢都需要進行質(zhì)檢條件的判斷,,比如險種回訪場景A險種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險種的責(zé)任與風(fēng)險而B險種不需要質(zhì)檢此項,。因為業(yè)務(wù)特殊性,單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn),我們需要運用多元化的評分規(guī)則邏輯,,目前常用到的評分邏輯有,,違規(guī)扣分、合規(guī)加分,、階梯評分等,。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中,還會遇到 “錯了不全扣分,,對了只取邏輯中較高分”的情況,。此時可以通過階梯打分來實現(xiàn)客戶需求。重慶實時質(zhì)檢系統(tǒng)
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公司堅持科學(xué)發(fā)展,,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),,團隊成員來自于華為、阿里巴巴,、螞蟻金服,、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),,擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,,專注于智能語音、語義理解,、語義分析,、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐,。
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未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專業(yè),、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼,、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān),、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,,實現(xiàn)長足發(fā)展,。