一般而言,,從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)藍(B)三個成分組成,,來表示RGB色彩空間中的一個點,。問題在于這些色差不同于人眼的感覺,。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置,。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同,?;谏鲜鲈颍覀冃枰獙GB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB,。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近,。根據(jù)上面得到的處理圖像,根據(jù)需求,,在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑,,并且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內(nèi),。因此圖像處理軟件要具有分離目標,,檢測目標,并且計算出其面積的功能,。背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,。遼寧質(zhì)量機器視覺技術(shù)圖片
亮度:當選擇兩種光源的時候,好佳的選擇是選擇更亮的那個,。當光源不夠亮時,,可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。一,,相機的信噪比不夠,;由于光源的亮度不夠,圖像的對比度必然不夠,,在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大,。其次,光源的亮度不夠,,必然要加大光圈,,從而減小了景深。另外,,當光源的亮度不夠的時候,,自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會好大。魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度好小,。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,,結(jié)果圖像應(yīng)該不會隨之變化。方向性很強的光源,,增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,,這不利于后面的特征提取。遼寧質(zhì)量機器視覺技術(shù)圖片好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯。
一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括:光源,、鏡頭(定焦鏡頭,、變倍鏡頭,、遠心鏡頭,、顯微鏡頭)、?相機(包括CCD相機和COMS相機),、圖像處理單元(或圖像捕獲卡),、圖像處理軟件、監(jiān)視器,、通訊 / 輸入輸出單元等,。機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專心的圖像處理系統(tǒng),,根據(jù)像素分布和亮度,、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,,如面積、數(shù)量,、位置,、長度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,,包括尺寸,、角度、個數(shù),、合格 / 不合格,、有 / 無等,實現(xiàn)自動識別功能,。
在機器視覺系統(tǒng)中,,獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功,,首先要保證圖像質(zhì)量好,,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,,大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好,,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,,必須要選擇一個合適的光源,。對比度:對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應(yīng)用的照明的好重要的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生好大的對比度,從而易于特征的區(qū)分,。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別,。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,。
好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應(yīng)該能夠產(chǎn)生好大的對比度,、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感,。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了,。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗,。在布匹的生產(chǎn)過程中,像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,,在現(xiàn)代化流水線后面常??煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,,卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率(即“零缺陷”),。對布匹質(zhì)量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低,。用機器視覺檢測方法可以大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度,。北京自動化機器視覺技術(shù)銷售公司
照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素。遼寧質(zhì)量機器視覺技術(shù)圖片
相信大家都知道,,目前手機雖然具備一定的遠攝能力,,但是因為鏡頭尺寸的問題,長焦端的畫質(zhì)衰減是比較明顯的,,而且在從廣角到長焦端的拍攝中,,中間焦段并不是光學變焦而是數(shù)碼合成,而圖像技術(shù),,電子產(chǎn)品生產(chǎn)加工,,自動化設(shè)備,效果自然更好,。伴隨著制造商不斷向終端用戶的靠攏,,渠道分銷商需要精耕細作,在特定的區(qū)域市場,,通過整合的營銷手段,,充分地挖掘銷售的市場潛力,對分銷商進行培育和支持,,提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和滲透率,,加強網(wǎng)絡(luò)的管理,,并利用廣告宣傳及促銷活動等手段來拉動市場,**終達到分銷商主推,、終端主推的目的,,從而提高市場占比和品牌影響力。目前行業(yè)中已有企業(yè)將數(shù)碼,、電腦的相關(guān)技術(shù)運用到生產(chǎn)線管理領(lǐng)域,,改寫了全球現(xiàn)行生產(chǎn)線不能同時生產(chǎn)小批量、多品種,、各類復雜的歷史,,解決了數(shù)碼,、電腦行業(yè)從前端到后端等各工序在生產(chǎn)過程中管理的“瓶頸”,。目前在行業(yè)市場之中,存在著大量的“同質(zhì)化”服務(wù)型現(xiàn)象,。同樣功能,、同樣設(shè)計、同樣作用的產(chǎn)品可謂是比比皆是,。如果不能做出自己的特點,,就很容易在激烈的競爭環(huán)境之中,被同行逐步甩在身后,,甚至丟掉自己的先發(fā)優(yōu)勢,。遼寧質(zhì)量機器視覺技術(shù)圖片
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