在智慧交通與智慧能源場景中復(fù)制水利監(jiān)測技術(shù),，拓展跨行業(yè)應(yīng)用邊界。星地遙感在智慧水利中的監(jiān)測技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu),，因其高度標(biāo)準(zhǔn)化,、可擴展性強的特點，已逐步應(yīng)用拓展至智慧交通,、智慧能源等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監(jiān)測系統(tǒng)與視覺位移設(shè)備結(jié)合,，布設(shè)于隧道口,、橋頭堡、高邊坡等重點段落,，構(gòu)建變形監(jiān)測網(wǎng)格,，輔助交通管理單位評估地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險。在電力行業(yè),，星地遙感的GNSS和雷達系統(tǒng)則部署于高壓輸電鐵塔基礎(chǔ),、變電站圍護墻體,、庫區(qū)輸電線路通道，通過實時監(jiān)測沉降與位移,，預(yù)警桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)或邊坡滑移風(fēng)險,。這些跨行業(yè)實踐表明，星地遙感的“平臺+傳感+算法”一體化技術(shù)體系已不局限于水利行業(yè),，而是具備成為“基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測操作系統(tǒng)”的通用平臺潛力,。北斗與視覺融合算法提高邊坡滑動趨勢識別準(zhǔn)確率。防洪堤橋梁輕量化安全監(jiān)測質(zhì)量

地震是橋梁結(jié)構(gòu)安全的重大威脅之一,，尤其是在地震高發(fā)區(qū),，橋梁可能因地基液化、結(jié)構(gòu)振動超限,、支座損壞等原因受到嚴(yán)重影響,。傳統(tǒng)的橋梁抗震設(shè)計主要依賴靜態(tài)計算和經(jīng)驗公式，而地震發(fā)生時,，橋梁的實際響應(yīng)往往與理論計算存在偏差,，因此實時地震監(jiān)測至關(guān)重要。星地遙感的地震監(jiān)測系統(tǒng)集成高精度加速度傳感器,、地震計,、視覺位移監(jiān)測儀，能夠在地震發(fā)生時實時監(jiān)測橋梁的振動幅度,、加速度變化,、結(jié)構(gòu)位移等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)結(jié)合AI大數(shù)據(jù)分析,，能夠通過歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)對地震風(fēng)險進行建模,，預(yù)測不同地震等級下橋梁可能出現(xiàn)的損傷情況。此外,，該系統(tǒng)與星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺聯(lián)動,，在地震發(fā)生即刻向管理部門發(fā)送預(yù)警信息，幫助相關(guān)單位快速評估橋梁受損情況,，為地震災(zāi)后快速恢復(fù)提供科學(xué)依據(jù),。邊坡支護橋梁輕量化安全監(jiān)測軟件形成與設(shè)計單位協(xié)同工作機制，提升監(jiān)測成果設(shè)計適配性,。

標(biāo)靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測,。針對廣東地區(qū)橋梁與隧道運維周期長、結(jié)構(gòu)老化加劇的問題,，星地遙感提出“標(biāo)靶+視覺”輕量化可視化部署策略,，適配橋梁伸縮縫、墩臺過渡段,、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測,。該策略利用高對比度靶標(biāo)與智能攝像頭組合，通過標(biāo)準(zhǔn)化粘貼,、螺栓固定或磁吸式安裝,，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動識別標(biāo)靶中心像素點,，輸出高精度二維位移信息,。該方式對結(jié)構(gòu)無損傷、施工周期短,，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補強設(shè)計,、評估與管養(yǎng)。2024年,，星地遙感在粵西一座建于上世紀(jì)80年代的橋梁加固項目中,，部署20組視覺監(jiān)測靶標(biāo)，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集,，為橋梁加固設(shè)計單位提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐,，完全響應(yīng)《技術(shù)指南》中“結(jié)合結(jié)構(gòu)生命周期進行監(jiān)測布控”的要求。

橋梁的健康狀態(tài)受到多種因素影響,，如溫度變化,、車流荷載、地震影響等,，如何從大量監(jiān)測數(shù)據(jù)中快速識別異常趨勢,，是橋梁管理的一大挑戰(zhàn)。星地遙感的智能預(yù)警系統(tǒng)依托AI大數(shù)據(jù)分析,，能夠?qū)蛄旱臍v史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí),，建立健康模型，并結(jié)合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)自動檢測結(jié)構(gòu)異常,。例如,，系統(tǒng)可以分析橋梁的豎向位移、振動模式,、應(yīng)力應(yīng)變變化,，并通過模式識別找出潛在的結(jié)構(gòu)失效跡象。當(dāng)檢測到橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)出現(xiàn)異常時,，該系統(tǒng)能夠自動生成預(yù)警報告,，并通過短信、郵件,、云平臺推送等方式通知相關(guān)管理人員,，以便及時采取措施。與傳統(tǒng)的人工分析方法相比,，該系統(tǒng)具備處理數(shù)據(jù)量大,、分析速度快,、預(yù)測能力強等優(yōu)點，特別適用于城市高架橋,、跨海大橋,、長大橋梁等需要全天候?qū)崟r監(jiān)測的橋梁。視覺系統(tǒng)通過標(biāo)靶識別方式實現(xiàn)橋面裂縫遠(yuǎn)程監(jiān)控,。

大跨度橋梁（如懸索橋,、斜拉橋）在強風(fēng)條件下容易產(chǎn)生渦激振動、顫振,、氣彈失穩(wěn)等問題,，嚴(yán)重時可能導(dǎo)致橋梁結(jié)構(gòu)損壞甚至倒塌。因此,，對橋梁的風(fēng)荷載監(jiān)測至關(guān)重要,。星地遙感的風(fēng)荷載監(jiān)測系統(tǒng)采用高精度超聲風(fēng)速風(fēng)向儀，結(jié)合視覺位移監(jiān)測與振動傳感器,，實時監(jiān)測橋梁在不同風(fēng)速條件下的結(jié)構(gòu)響應(yīng),。該系統(tǒng)能夠自動分析風(fēng)荷載對橋梁的振動模式、位移變化,、應(yīng)力分布的影響,，并通過AI建模預(yù)測未來極端天氣下的橋梁安全狀況。此外,，該系統(tǒng)可與星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺聯(lián)動,，實現(xiàn)遠(yuǎn)程預(yù)警，在強風(fēng)條件下提前發(fā)布風(fēng)險通知,，幫助橋梁管理部門采取限速,、封橋、加強結(jié)構(gòu)支撐等應(yīng)對措施,，確保橋梁的安全運營,。系統(tǒng)支持自動生成廣東《技術(shù)指南》要求的分級風(fēng)險圖。高切坡橋梁輕量化安全監(jiān)測產(chǎn)品

平臺統(tǒng)一管理橋梁,、隧道,、邊坡多場景監(jiān)測數(shù)據(jù)，提升協(xié)同調(diào)度效率,。防洪堤橋梁輕量化安全監(jiān)測質(zhì)量

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展,，橋梁安全監(jiān)測逐步邁向?qū)崟r化、遠(yuǎn)程化,、智能化,。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測云平臺依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實時監(jiān)測。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動讀取數(shù)據(jù),，這種方式數(shù)據(jù)更新慢,、響應(yīng)時間長，無法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求,。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監(jiān)測,、InSAR沉降監(jiān)測,、振動傳感器,、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進行低延遲數(shù)據(jù)傳輸,，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況,。此外，該平臺采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識別算法,，能夠自動檢測異常趨勢,，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴展,、支座位移等問題時,，向管理人員發(fā)送實時報警，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平,，降低養(yǎng)護成本,，提高運營安全性。防洪堤橋梁輕量化安全監(jiān)測質(zhì)量

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