橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要,，星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能圖像識(shí)別技術(shù),，為橋梁裂縫檢測(cè)提供了一種高效、精細(xì)的解決方案,。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式,，無(wú)人機(jī)可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部、梁體內(nèi)部,、橋墩等）靈活飛行,，快速獲取高清影像，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度,、寬度,、深度，大幅提高裂縫檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率,。此外,，星地遙感無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)支持定期自動(dòng)巡檢任務(wù)，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢(shì),，結(jié)合AI預(yù)測(cè)分析,，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險(xiǎn)。這一技術(shù)的應(yīng)用,，不僅提高了橋梁巡檢的效率,，還大幅減少了人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，為橋梁長(zhǎng)期健康管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,。支持施工期與運(yùn)營(yíng)期雙階段結(jié)構(gòu)狀態(tài)對(duì)比,，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程監(jiān)控管理。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)軟硬件

橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)分析模型實(shí)現(xiàn)健康度量化評(píng)估與趨勢(shì)預(yù)測(cè),?！稄V東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》提出，要逐步建立結(jié)構(gòu)“健康度指標(biāo)體系”,，用于定量評(píng)估橋梁狀態(tài),。星地遙感平臺(tái)內(nèi)置健康評(píng)估模型，基于多個(gè)關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo)（如主梁沉降,、支座滑移速率,、溫差變形幅度等）計(jì)算橋梁健康度得分，并結(jié)合歷史趨勢(shì),，輸出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)測(cè)趨勢(shì)曲線,。系統(tǒng)支持多橋梁橫向?qū)Ρ群蛦螛蚩v向演化評(píng)估，便于上級(jí)單位開(kāi)展巡檢計(jì)劃優(yōu)化與維修決策排序,。在粵東某跨江特大橋運(yùn)維項(xiàng)目中,，平臺(tái)自動(dòng)分析近兩年主梁沉降與溫度應(yīng)力影響關(guān)系，判斷結(jié)構(gòu)進(jìn)入“漸進(jìn)式疲勞期”,，系統(tǒng)建議提前開(kāi)展專項(xiàng)結(jié)構(gòu)檢測(cè)并制定加固計(jì)劃,。該模型為橋梁運(yùn)維單位提供“看得懂、可量化,、有趨勢(shì)”的科學(xué)決策工具,，是推動(dòng)精細(xì)化管養(yǎng)的重要抓手。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)軟硬件地基雷達(dá)監(jiān)測(cè)技術(shù)適應(yīng)隧道洞口與高邊坡變形趨勢(shì)識(shí)別需求,。

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展,，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化,、智能化,。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò),，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù),，這種方式數(shù)據(jù)更新慢,、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求,。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè),、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器,、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源,，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況,。此外,，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì),，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形,、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí),，向管理人員發(fā)送實(shí)時(shí)報(bào)警,，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平，降低養(yǎng)護(hù)成本,，提高運(yùn)營(yíng)安全性,。

數(shù)字孿生平臺(tái)支持橋隧結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)仿真與多源數(shù)據(jù)映射。隨著廣東省“智慧交通”與“數(shù)字基建”同步推進(jìn),，結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)平臺(tái)不再只是數(shù)據(jù)收集工具,，而逐步成為工程仿真與全生命周期管養(yǎng)的重要支撐。星地遙感結(jié)合結(jié)構(gòu)BIM建模技術(shù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),，構(gòu)建數(shù)字孿生橋梁/隧道系統(tǒng),，將傳感器數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)映射到三維模型中，實(shí)現(xiàn)“虛實(shí)聯(lián)動(dòng)”管理模式,。系統(tǒng)支持展示主梁受力變形,、拱頂沉降、邊坡滑移趨勢(shì)等可視化指標(biāo),，還可疊加荷載信息,、歷史維修記錄與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全運(yùn)行的全過(guò)程管理,。在佛開(kāi)高速某互通式立交改造項(xiàng)目中,，該平臺(tái)助力業(yè)主單位實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的三維預(yù)警和結(jié)構(gòu)健康預(yù)測(cè)，是落實(shí)《廣東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》中“多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)字孿生技術(shù)融合應(yīng)用”的具體實(shí)踐路徑,。隧道結(jié)構(gòu)襯砌監(jiān)測(cè)與拱頂沉降識(shí)別響應(yīng)技術(shù)指南要求,。

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖,，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散,、數(shù)量龐大,，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊,，將多項(xiàng)目,、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間,、空間,、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布,、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí),。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單,，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度,。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào),，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用,，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定,，推動(dòng)公路結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)工作從“點(diǎn)管理”向“面治理”升級(jí),。平臺(tái)支持建設(shè)單位、設(shè)計(jì)院,、管理部門多角色協(xié)同使用,。攔水壩橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)展示

支持基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的養(yǎng)護(hù)投資優(yōu)先級(jí)排序，提升資金使用效益,。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)軟硬件

橋梁振動(dòng)監(jiān)測(cè)是評(píng)估橋梁健康狀況的重要指標(biāo)之一,，尤其是對(duì)于大跨度橋梁和高頻振動(dòng)環(huán)境下的橋梁，振動(dòng)監(jiān)測(cè)能夠幫助識(shí)別結(jié)構(gòu)異常,，防止?jié)撛诘膿p傷,。星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x結(jié)合高幀率攝像技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)捕捉橋梁在風(fēng)荷載,、車流荷載,、地震影響下的振動(dòng)模式。傳統(tǒng)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)主要依靠加速度傳感器,，但該方法容易受安裝位置,、環(huán)境噪聲等因素影響，數(shù)據(jù)可能存在偏差,。而視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用非接觸式遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方式,，通過(guò)圖像處理算法計(jì)算橋梁關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡,，從而精確測(cè)量振動(dòng)幅度和頻率。結(jié)合星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái),，該系統(tǒng)可自動(dòng)存儲(chǔ)振動(dòng)數(shù)據(jù),，并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，實(shí)現(xiàn)早期異常預(yù)警,。這一技術(shù)特別適用于懸索橋,、斜拉橋、大型高架橋等需要長(zhǎng)期振動(dòng)監(jiān)測(cè)的橋梁結(jié)構(gòu),，助力橋梁安全管理邁向智能化時(shí)代,。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)軟硬件