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變壓器在生產(chǎn),、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下,，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低,，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生巨大威脅,。繞組故障主要包括絕緣老化,、受潮,、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等,，以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形,。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),，以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動,、接地不良,、夾件松動或損傷，常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場推廣策略,。浙江特高壓GIS振動監(jiān)測批發(fā)...

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用,，其安全穩(wěn)定運行對確保供電可靠性具有重要意義,。有載分接開關(guān)（下文皆用OLTC簡稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,，而傳統(tǒng)預(yù)防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行,、耗費人力物力等缺點,。開展基于聲學(xué)指紋的狀態(tài)監(jiān)測，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC,、繞組及鐵芯的潛在故障,，并及時預(yù)警，從而延長變壓器使用壽命,，提高電網(wǎng)運行的可靠性,。杭州國洲電力科技有限公司相關(guān)振動監(jiān)測的報告。電抗器振動監(jiān)測資質(zhì)彈簧彈性下降的AFV信號特征識別,。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構(gòu)是O...

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)監(jiān)測,，需要建立完善的信號分析體系。OLTC 在運行過程中產(chǎn)生的振動信號是復(fù)雜的,，受到多種因素的影響,。我們需要通過對大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動信號進行采集和分析，建立起故障類型與信號特征之間的數(shù)據(jù)庫,。例如,，針對觸頭接觸不良、觸頭磨損,、彈簧彈性下降等不同故障類型,，分別確定其對應(yīng)的振動信號特征模式,。在實際監(jiān)測中，將采集到的 OLTC 振動信號與數(shù)據(jù)庫中的模式進行比對,，通過模式識別技術(shù)準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài),，實現(xiàn)對 OLTC 的智能化監(jiān)測和管理。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標準,。電力振動監(jiān)測產(chǎn)品◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間...

在 OLTC 的運行過程中,，AFV 信號分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間,，內(nèi)部復(fù)雜的機械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機構(gòu)到變壓器油,，再到變壓器箱壁,，每一個環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測,，我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化,。若切換時間超出正常范圍，可能意味著內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,，這將嚴重影響 OLTC 的正常工作,，而 AFV 信號分析法能夠及時發(fā)現(xiàn)此類隱患，為設(shè)備維護提供有力支持,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場需求分析,。特高壓振動監(jiān)測算法在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時，...

變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動,、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動,、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動,。其中,，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內(nèi)容,。變壓器內(nèi)部的聲紋振動信號通過絕緣油,、支撐單元,、加強筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,，可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得,。 OLTC切換過程中,，分接選擇器動作,、切換開關(guān)動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產(chǎn)生聲紋振動信號，信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期,、觸頭表面是否平整,、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損,、卡滯,、松動,、變形等故障,。切換過程中若...

ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計，集成式架構(gòu),，單元內(nèi)綜合電機電流及AFV的信號監(jiān)測功能,，可監(jiān)測OLTC的完整動作過程和振動狀況；可外接電流傳感器（CT卡鉗式）,，獲取電機電流信號。裝置提供RS485接口，對外通信和傳送監(jiān)測數(shù)據(jù),。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器,，通信模塊,、AFV,、電流傳感器,，數(shù)據(jù)采集模塊,，供電模塊。通過吸附在變壓器外壁上的3個AFV傳感器獲取AFV信號和1個電流傳感器獲取驅(qū)動電機電流信號,，經(jīng)現(xiàn)場的IED通過4G/5G無線傳送模塊傳送至平臺層數(shù)據(jù)服務(wù)器進行存儲,，通過操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件進行在線監(jiān)測及診斷分析,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的主要特性解析...

AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一，長期分合操作會導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗,、凹凸不平,，進而影響接觸電阻和機械穩(wěn)定性,。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號的時域特征（如峰值,、上升時間）和頻域特征（如高頻能量分布）,，可以量化觸頭磨損程度,。實驗表明，當觸頭磨損嚴重時,，振動信號的脈沖寬度會增大,，且高頻成分（>5kHz）的幅值***升高,。通過建立觸頭磨損與振動特征的對應(yīng)關(guān)系，可實現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測以及更換周期優(yōu)化,。杭州國洲電力科技有限公司相關(guān)的振動設(shè)備,。特高壓GIS振動監(jiān)測接地箱 OLTC故障模式：傳動軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良,、操控機構(gòu)失靈造成的拒動和滑檔現(xiàn)象,、限位開關(guān)...

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細、高效的途徑,。OLTC 在運行過程中,，觸頭的分 / 合操作頻繁，這對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求,。觸頭的任何異常變化,，如接觸不良、磨損加劇等,，都會在 AFV 信號中留下痕跡,。當觸頭接觸不良時，電流通過時會產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧,，這不僅會導(dǎo)致觸頭進一步損壞,，還會使 OLTC 的振動特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化,，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理,，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài)，為設(shè)備的安全運行保駕護航,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的客戶反饋分析,。高壓開關(guān)振動監(jiān)測原理OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)...

在 OLTC 的運行過程中,，AFV 信號分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部復(fù)雜的機械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象,。從內(nèi)部機構(gòu)到變壓器油，再到變壓器箱壁,，每一個環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉(zhuǎn)換,。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測,，我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化,。若切換時間超出正常范圍，可能意味著內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,，這將嚴重影響 OLTC 的正常工作,，而 AFV 信號分析法能夠及時發(fā)現(xiàn)此類隱患,，為設(shè)備維護提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果,。高壓開關(guān)振動監(jiān)測安裝AFV信號分析法是一種基于振動信號監(jiān)測的OLTC（有載分接...

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測中,，AFV 信號分析法具有重要的應(yīng)用價值。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,，由于機械磨損和電氣腐蝕,，容易出現(xiàn)各種問題，如觸頭凹凸不平,、變形等,。這些問題會導(dǎo)致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化，進而使 OLTC 的振動特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器通過監(jiān)測這些振動特征的變化,，能夠及時發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障。例如,，當觸頭接觸電阻增大時,，振動信號的幅值會在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化。通過對這些變化的分析,，我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護和檢修提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)標準對比,。高壓開關(guān)振動監(jiān)測維修電話 4...

GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動,，在線監(jiān)測技術(shù)主要利用AFV和驅(qū)動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態(tài)進行診斷。根據(jù)AFV信號波譜的異常分析其狀態(tài),，結(jié)合驅(qū)動電機電流分析技術(shù),，監(jiān)測能夠覆蓋檔位聯(lián)接、時間序列,、控制繼電器,、驅(qū)動電機、制動器,、潤滑,、線性、電弧,、過熱和焦炭,、電氣節(jié)點磨損、過渡阻抗等11個項目,。較傳統(tǒng)停電檢修方式,，在線監(jiān)測法針對的故障類型更加***，而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態(tài),。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)合作案例,。特高壓GIS振動監(jiān)測傳感器運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),，需要關(guān)...

能量分布曲線 基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,，計算各層詳細分量信號能量,，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。 時頻能量分布矩陣(ATF圖譜) 獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域,、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀...

4.2.2具備實物ID管理功能,，提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢,。通過掃碼或RFID識別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息,，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器,，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細信息，以及詳細的運行狀態(tài),，測試信息等,。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù),、最大值,、平均值、峰度,、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率,、基頻信號能量比等狀態(tài)量,，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型。 4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進行數(shù)據(jù)的多參...

4.1.9智能分析功能：軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫,，可與監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比對,，通過信號波形、時間長度和幅值等特征值,，診斷分析故障類型,；也可添加新監(jiān)測數(shù)據(jù)，方便后期橫向,、縱向比較,；可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對該廠家,、型號的變壓器監(jiān)測數(shù)據(jù)曲線進行比對分析,。4.1.10具有報表分析功能，自動計算并保存重合度,、動作時間,、能量分布、電流最大值,、電流平均值,、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率,、基頻能量比,、互相關(guān)系數(shù)等特征參量，并生成分析報表,。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,，就地采集并處理聲紋振動信號及驅(qū)動電機電流信號，完成OLTC信號包絡(luò),、ATF圖譜等分析,，完成繞組及鐵芯...

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細節(jié),。OLTC 切換時,，內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號的主要來源,。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,，在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析,，能夠獲取 OLTC 的詳細狀態(tài)信息,。比如，當 OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時，其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化,，利用這些變化特征,，我們可以準確診斷出 OLTC 的故障類型，及時進行修復(fù),，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)...

AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,。OLTC 切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，如同設(shè)備運行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,，形成具有特定特征的振動信號,。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，其振動信號的頻譜會發(fā)生明顯變化,，某些特定頻率的幅值會增大,。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護和檢修提供明確方向,。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標準。振動監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)容AFV 信號...

變壓器運行時,，電流通過繞組時產(chǎn)生的電動力引起繞組振動,，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動。由于繞組導(dǎo)體所受電動力正比于負載電流的平方,，繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz,。由于變壓器中磁感應(yīng)強度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz,。另外,，考慮到鐵芯振動的非線性特性，聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波,。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后,，聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量,。因此,，信號分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動監(jiān)測法可實現(xiàn)繞組及鐵芯在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷,。杭州國洲電力科技有限...

AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用,。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一,，長期分合操作會導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平,，進而影響接觸電阻和機械穩(wěn)定性,。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號的時域特征（如峰值、上升時間）和頻域特征（如高頻能量分布）,，可以量化觸頭磨損程度,。實驗表明，當觸頭磨損嚴重時,，振動信號的脈沖寬度會增大，且高頻成分（>5kHz）的幅值***升高,。通過建立觸頭磨損與振動特征的對應(yīng)關(guān)系,，可實現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測以及更換周期優(yōu)化。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的定制化解決方案,。在線振動監(jiān)測合同變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換,、電能分配等重要作...

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動電機電流的信號采集和分析技術(shù)，能***地把握OLTC的機械性能狀態(tài),，可以對OLTC的AFV和驅(qū)動電機電流的信號幅值大小進行監(jiān)測和閾值報警,，對AFV和驅(qū)動電機電流的信號進行分析。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷,?！衾肁FV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動作過程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動電機電流的信號，并通過分析軟件進行診斷評價,?！裟軐?fù)雜的信號轉(zhuǎn)換成易于特征識別的包絡(luò)曲線?！舄氂械男盘柼幚砉δ?，可將X、Y,、Z的聲紋振動信號生產(chǎn)ATF圖,，更直觀，更便捷分析OLTC故障類型,?！艨蓪⑷我鈨纱伪O(jiān)測的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度,?！艟哂心?..

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用，基于對其內(nèi)部物理過程的深入理解,。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過程中,，不僅會受到機械應(yīng)力的作用,，還會受到電氣因素的影響，如電弧的產(chǎn)生,。這些因素會導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形,，進而改變 OLTC 的振動特性。當觸頭出現(xiàn)接觸不良時,，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會增加,，引起的振動信號也會更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準確捕捉到這些信號變化,，通過對信號的分析處理,，我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴重程度，為設(shè)備的維護和管理提供科學(xué)指導(dǎo),，提高電力系統(tǒng)的運行效率,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的安全性設(shè)計。國產(chǎn)振動監(jiān)測必要性在運用 AFV 信號...

4.1.9智能分析功能：軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫,，可與監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比對,，通過信號波形、時間長度和幅值等特征值,，診斷分析故障類型,；也可添加新監(jiān)測數(shù)據(jù)，方便后期橫向,、縱向比較,；可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對該廠家,、型號的變壓器監(jiān)測數(shù)據(jù)曲線進行比對分析,。4.1.10具有報表分析功能，自動計算并保存重合度,、動作時間,、能量分布、電流最大值,、電流平均值,、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率,、基頻能量比,、互相關(guān)系數(shù)等特征參量，并生成分析報表,。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,，就地采集并處理聲紋振動信號及驅(qū)動電機電流信號，完成OLTC信號包絡(luò),、ATF圖譜等分析,，完成繞組及鐵芯...

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài),。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機械應(yīng)力,、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,，不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力,、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,，進而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如,，觸頭磨損嚴重時,，振動信號的高頻成分會增加，信號的穩(wěn)定性變差,。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變,，我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時采取相應(yīng)措施,，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的全流程支持,。浙江變壓器振動監(jiān)測故障 信號包絡(luò)分析 ...

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài),。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機械應(yīng)力,、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,，不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力,、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,，進而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如,，觸頭磨損嚴重時,，振動信號的高頻成分會增加，信號的穩(wěn)定性變差,。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變,，我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時采取相應(yīng)措施,，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的成功案例分享。無線振動監(jiān)測實操彈簧彈性下降的AFV信號特...

OLTC是在勵磁狀態(tài)下,，通過改變繞組分接位置實現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓,，起到穩(wěn)定負載電壓、調(diào)節(jié)無功潮流,、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用,。它是調(diào)壓變壓器中***的可動部件,、關(guān)鍵部件之一。國際大電網(wǎng)委員會(GIGRE)等國內(nèi)外統(tǒng)計結(jié)果表明（下圖1所示）,，OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,，各類故障影響變壓器及整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行，嚴重時更會導(dǎo)致大面積停電,、電氣火災(zāi)等事故,。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動軸斷裂,、選擇開關(guān)觸頭接觸不良,、操作機構(gòu)失靈造成的拒動或滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈,、切換開關(guān)拒切,、中止或動作滯后、內(nèi)部緊固件松動和脫落,、以及內(nèi)部滲漏等,。根據(jù)國家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點工作任務(wù)》，2...

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別,。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構(gòu)是OLTC切換動力的關(guān)鍵部件,，其彈性下降會導(dǎo)致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性,，可以識別彈簧老化問題,。例如，正常狀態(tài)下,，OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征,；而彈簧彈性不足時，沖擊信號的間隔時間會延長,，且幅值降低,。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動（如機構(gòu)回彈）,，這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡(luò)分析進行提取,。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)相關(guān)標準。研發(fā)振動監(jiān)測結(jié)果AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號,，從而獲取其狀...

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,，觸頭的分 / 合操作頻繁,，容易出現(xiàn)各種故障。當觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時,，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化,，進而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常,，就可以及時發(fā)出警報,。通過對 AFV 信號的深入分析，我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間，提高供電質(zhì)量,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用背景,。浙江無線振動監(jiān)測產(chǎn)品型號利用 AFV 信...

電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧,，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下,。電弧不僅會加速觸頭燒蝕，還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機械振動,。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖）,，可以判斷電弧發(fā)生的強度和頻率。此外,，電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性,，需結(jié)合短時傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進行時頻分析，以提高診斷靈敏度,。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析,、紅外測溫）相比,，AFV信號分析法具有實時性強,、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢,。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,，但無法直接反映機械故障；而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態(tài)變化,。...

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),，需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細節(jié)。OLTC 切換時,，內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,，在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn),。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析，能夠獲取 OLTC 的詳細狀態(tài)信息,。比如,，當 OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時,，其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化，利用這些變化特征,，我們可以準確診斷出 OLTC 的故障類型,，及時進行修復(fù)，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故,。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器,、電抗...

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用，基于對其內(nèi)部物理過程的深入理解,。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過程中,，不僅會受到機械應(yīng)力的作用，還會受到電氣因素的影響,，如電弧的產(chǎn)生,。這些因素會導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形，進而改變 OLTC 的振動特性,。當觸頭出現(xiàn)接觸不良時,，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會增加，引起的振動信號也會更加復(fù)雜,。AFV 傳感器能夠準確捕捉到這些信號變化,，通過對信號的分析處理，我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴重程度,，為設(shè)備的維護和管理提供科學(xué)指導(dǎo),，提高電力系統(tǒng)的運行效率。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的國際合作案例,。電力振動監(jiān)測使用電流信號分析法驅(qū)動電機電...

OLTC動作時,，典型聲紋振動和驅(qū)動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機啟動,、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合,、切換開關(guān)動作,、驅(qū)動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態(tài),。然而,，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù),，需通過多種算法更直觀,、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析,、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析,、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***,、有效,、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降...