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聚齡供應鏈接入DeepSeek ,，開啟“AI+供應鏈”新時代
在數(shù)字化飛速發(fā)展的當下，供應鏈領域正經(jīng)歷著深刻變革,。近日,，聚齡供應鏈旗下產(chǎn)品SPP供應鏈計劃系統(tǒng)正式接入 Deepseek和ChatGPT，為供應鏈管理帶來了全新的可能,。
一,、自動作業(yè)任務執(zhí)行
聚齡SPP系統(tǒng)利用 AI 實現(xiàn)了一系列智能體的自動作業(yè)任務。
預測及調拔申請方面,，系統(tǒng)根據(jù)預測結果,，自動生成合理的庫存調拔申請,，無需人工手動操作，提高了調拔的及時性和準確性,。
作業(yè)任務優(yōu)先級調整上,，AI 能夠根據(jù)任務的緊急程度、資源需求,、對整體供應鏈的影響等因素,，動態(tài)調整作業(yè)任務的優(yōu)先級，確保關鍵任務優(yōu)先執(zhí)行,，保障供應鏈的高效運轉,。
數(shù)據(jù)預警及自動通知功能更是讓企業(yè)能夠及時掌握供應鏈中的異常情況，如庫存過低,、訂單延遲,、運輸故障等，并通過郵件,、短信等多種方式自動通知相關人員,，以便迅速采取應對措施。
倉庫庫容整理也能通過智能算法,，優(yōu)化倉庫布局,，提高庫容利用率，降低倉儲成本,。這些自動作業(yè)任務不僅減輕了人工負擔,，還減少了人為錯誤，提升了供應鏈管理的效率和質量,。
二,、數(shù)據(jù)深度挖掘與分析
SPP系統(tǒng)接入ChatGPT及Deepseek后，用戶對聚齡供應鏈平臺的數(shù)據(jù)處理能力將實現(xiàn)質的飛躍,。借助AI強大的數(shù)據(jù)分析能力,，系統(tǒng)能夠快速對這些數(shù)據(jù)進行梳理、整合與分析,。例如,，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，準確識別出不同地區(qū),、不同季節(jié),、不同產(chǎn)品的銷售規(guī)律，幫助企業(yè)精細把握市場需求,，提前做好庫存準備,，避免缺貨或積壓情況的發(fā)生。
三,、智能預測與決策支持
在供應鏈管理中,，準確的預測是制定合理決策的關鍵,。SPP系統(tǒng)的AI接入讓預測變得更加智能和精細。通過對市場動態(tài),、行業(yè)趨勢政策變化等多維度信息的實時抓取與分析,，結合歷史數(shù)據(jù)模型，能夠對未來的需求,、價格波動,、供應風險等進行預測推理。比如,，在原材料采購方面,，預測到某種原材料未來價格可能上漲，系統(tǒng)會及時提醒企業(yè)提前增加采購量,，鎖定成本,；對于銷售端，預測到某類產(chǎn)品在特定時間段需求將大幅增長,，企業(yè)可以提前安排生產(chǎn)和配送,，確保滿足市場需求，提升客戶滿意度,。這種智能預測與決策支持,，讓企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中搶占先機。
聚齡供應鏈 SPP系統(tǒng)接入Deepseek和ChatGPT,，不僅是對用戶體驗的提升,，更是有助于企業(yè)探索基于AI的智能供應鏈管理新模式。同時,，聚齡全產(chǎn)品線也在陸續(xù)測試集成LLM中,，聚齡將不斷拓展供應鏈行業(yè)的邊界,，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新的活力,。
聚齡供應鏈-數(shù)自化倉儲物流集成管家聚齡供應鏈聚焦于數(shù)字化供應鏈軟件（WMS倉儲管理系統(tǒng)、WCS倉庫控制系統(tǒng),、LES物流執(zhí)行系統(tǒng),、TMS運輸管理系統(tǒng)、SPP供應鏈計劃平臺,、BMS計費管理系統(tǒng),、OMS訂單管理系統(tǒng)）和自動化硬件集成服務（AGV/四向穿梭車/自動化立庫等）的咨詢管理、實施服務和產(chǎn)品研發(fā),，擁有豐富的供應鏈管理及運營經(jīng)驗,。在過去的20年中將積累多年的行業(yè)最佳實踐，落地應用于多個行業(yè)和領域的企業(yè),。
目前聚齡在國內服務的企業(yè)有數(shù)百家,，其中包括了如歐普照明,、飛利浦、方太集團,、OPPO,、TP-Link、紫光集團,、新華三,、陜汽集團、徐工集團,、山河智能,、恒立液壓、萬里揚,、禾賽科技,、哪吒汽車、長安汽車,、理想汽車,、天合光能、協(xié)鑫集成,、東鵬瓷磚,、信義玻璃、中國生物,、微創(chuàng)醫(yī)療,、博士倫、無限極,、特步,、斯凱奇、地素時尚,、中免集團,、DB SCHENKER等。
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