ADM平臺具備根據(jù)管理人員,、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別,，做到從源頭劃分類別，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時,，ADM提供對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池,、掛載的測試服務(wù)器,，以及數(shù)據(jù)快照的層級關(guān)系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品支持仿真的敏感數(shù)據(jù)處理,。黑名單設(shè)置

ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全***ADM平臺支持靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（涉及數(shù)據(jù)庫,、格式化文件、數(shù)據(jù)庫對象,、消息隊列等）,，內(nèi)置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫,，覆蓋個人身份信息,、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息,、金融數(shù)據(jù)信息,、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識別與仿真***,。具備廣義的通用型***規(guī)則,，包括字符替換、隨機(jī)生成,、截短,、加權(quán)生成、加密等,；支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型***規(guī)則,，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名,、身份證號,、證件號、地址,、組織機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性,、可用性。提供基于數(shù)據(jù)庫的庫內(nèi)***和基于ETL的抽取***,，提供文件***添加水印功能,，提供國產(chǎn)化操作系統(tǒng)的加密算法，滿足用戶多種***需求,。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品高效壓縮存儲池,，節(jié)省大量存儲資源。

ADM通過對管理人員,、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分,，將已經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別,，使測試數(shù)據(jù)管理形成數(shù)據(jù)源----數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數(shù)據(jù)管理方案,。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM提供對虛擬數(shù)據(jù)庫的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,，可詳細(xì)了解測試數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池,、掛載的測試服務(wù)器,，以及虛擬數(shù)據(jù)庫快照的上下級關(guān)系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,，幫助用戶了解測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的使用關(guān)系,，完善測試數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配,。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術(shù),，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù),，經(jīng)過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份,。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對低下,，因為每個時間點的恢復(fù)都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù),，恢復(fù)操作需要進(jìn)行逐個迭代恢復(fù)。此外,，過期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關(guān)系,，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術(shù),，即首先執(zhí)行全量備份,，之后只對新增或改動過的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量備份，此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的,，而且每個增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動合成為全量快照副本,，便于恢復(fù)。因此,，增量備份與全量快照合成技術(shù)能夠大幅度減少備份時間,，節(jié)省備份數(shù)據(jù)所需的存儲空間，且提升了恢復(fù)效率,。上訊ADM通過數(shù)據(jù)備份后獲取到的黃金副本開啟數(shù)據(jù)開發(fā)利用的創(chuàng)新流程,，充分發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)價值。

在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現(xiàn)國產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫,、操作系統(tǒng),、虛擬化平臺的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)體系,，實現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動化恢復(fù)驗證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)的迫切需求。同時,，以金融和運(yùn)營商行業(yè)為例,，其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證，對數(shù)據(jù)使用頻率較高,，因此形成了大量不同版本的測試數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大,，動輒幾百GB甚至幾十TB,，管理難度較大。國家日趨重視對數(shù)據(jù)隱私的安全管控,，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向,。通過對接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行備份數(shù)據(jù)的自動化恢復(fù)校驗有什么產(chǎn)品？異構(gòu)數(shù)據(jù)變形處理

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品能實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的自動化掃描發(fā)現(xiàn),。黑名單設(shè)置

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù),，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案,。在確定重刪策略與粒度后,，會根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級、文件級,、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略,，并依據(jù)任務(wù)級與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級,、文件級重刪和并行重刪技術(shù),。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記,，即指紋（Fingerprint）,，在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊,，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊,，從而節(jié)省更多的備份空間,。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題,，較大限度地提升重刪性能和重刪率,，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余,，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù),。黑名單設(shè)置