面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求,，分布式存儲(chǔ)顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢(shì),，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn),。于分布式存儲(chǔ)的工作原理是將各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù)，因此可以說分布式存儲(chǔ)本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響,。在高性能的分布式存儲(chǔ)中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,，而在分布式存儲(chǔ)容易讓用戶詬病的IO延時(shí)方面,，網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。 萬萬沒想到,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的一致性是......,！蘇州大道云行分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模,、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性,，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲(chǔ),，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合,。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用,、特定負(fù)載,、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能,。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌,、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù),，能夠達(dá)到非常高的性能,。 泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池，同時(shí)提供塊,、文件,、對(duì)象三種存儲(chǔ)服務(wù)。

實(shí)際上分布式存儲(chǔ),，高性能與高可用是矛盾的,，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮,，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回,，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）,。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn),，即寫完數(shù)據(jù)后,，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,！如果同時(shí)寫多個(gè)副本,，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降,，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能,。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問題,，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題,。

    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個(gè)分片存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,。每個(gè)分片有多個(gè)副本，存儲(chǔ)在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng),，執(zhí)行讀寫操作，每個(gè)讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費(fèi)不等的時(shí)間,。除非下文中特別注明和討論,，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個(gè)一致性（consistency）,，但彼一致性非此一致性,。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行,，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件,，如性約束,，外鍵約束等。這個(gè)概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系,。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義,。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性,，是指數(shù)據(jù)項(xiàng)之間總是滿足某些約束條件,，或者說整個(gè)數(shù)據(jù)庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

如何保證分布式存儲(chǔ)的高性能與高可用,？大家可能想到的是,，除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份,、HotStandby、雙活,、多活這種架構(gòu)之外,，對(duì)于保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本,。當(dāng)某個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出故障時(shí),，系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò),。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個(gè)副本,，只有一個(gè)為主副本Primary,，其他的副本為備份副本Backup，數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本,，采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整,。 分布式存儲(chǔ)是未來趨勢(shì)。常州集中式分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

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正所謂長江后浪推前浪,，分布式存儲(chǔ)快速增長是不可否認(rèn)的，這從各大廠商的業(yè)績報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來,，但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,，不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi),，仍然是主流,。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性,、性能有極zhi要求,，如銀行Core-Banking，從可靠性,、生態(tài)層面,，分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù),、新興業(yè)務(wù)場景,，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù),，這類場景以二進(jìn)制文件,、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,，數(shù)據(jù)量極大,。所以從場景來看,，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇,。 蘇州大道云行分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

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