分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性,。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模,、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求,。針對應用和負載來優(yōu)化存儲,，就是將數(shù)據(jù)存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能,，根據(jù)特定應用,、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化,，使應用達到比較好性能,。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內部存儲系統(tǒng)上,，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),，能夠達到非常高的性能。 干貨：一文看懂分布式存儲架構,。安徽大道云行分布式存儲有哪些

    軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數(shù)據(jù)的電池（BBU）,，所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠高于內存,，導致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美,。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收,，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產(chǎn)應用時延波動,。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產(chǎn)品,，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）,、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時延,，從而為分布式存儲進入企業(yè)生產(chǎn)應用提供了性能的SLA保障,。 南通全閃塊分布式存儲哪家好相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付,，標準硬件服務器的運維管理會更簡單,。

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲,，選擇哪種好呢,？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求,。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構中的存儲組件,。HDFS在開始設計的時候，就已經(jīng)明確的它的應用場景,，就是大數(shù)據(jù)服務,。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持,，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制,。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng),。Ceph可以提供對象存儲,、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,，在分布式存儲系統(tǒng)中,，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲,。和Ceph提供的對象存儲服務類似,。主要用于解決非結構化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是,。

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時,，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本,，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點,，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本,，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）,。主副本首先將操作日志同步到備副本,，備副本回放操作日志，完成后通知主副本,。接著,，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功,。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎,。

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速,，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移,。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術實現(xiàn)，后者則側重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化,。此外,，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能,。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結點個數(shù),，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡,；同時．結點失效時,，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產(chǎn)生影響,。 布式存儲系統(tǒng),，采用Scale-out擴展架構，可實現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署,。舟山分布式存儲有哪些

分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點,，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。安徽大道云行分布式存儲有哪些

在分布式存儲的容災中,，一個重要的手段就是多時間點快照技術,，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠實現(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是,，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,，這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復,，通過比照和分析,，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度,，縮短了定位時間,。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn)，從而進行分析和研究,，避免災難在未來再次發(fā)生,。多副本技術，數(shù)據(jù)條帶化放置,，多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障,。 安徽大道云行分布式存儲有哪些

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