文本語義腦圖的算法基礎：1,、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列），后續(xù)（右側）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻搜索結果中推導而得（概念之間同句共現(xiàn)關系）,。2,、單一列向量空間內，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重,，反映列內語義節(jié)點的先后有序特性,。3、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在搜索結果中的文獻數(shù),。點擊該文獻數(shù)則顯示相應的文獻指引（基于文本概念的細分聚類）,。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點）,，可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯(lián)節(jié)點（y）,。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯(lián)文獻（隱性知識發(fā)現(xiàn)）,。6,、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）,。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結果內文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡關系并迅速定位檢索命中文獻,。怎么查找文獻關聯(lián)的知識內容？安徽提供文獻知識發(fā)現(xiàn)

文獻作為一種語言和知識系統(tǒng),，字,、詞、句之間皆可構成特定的復雜網(wǎng)絡關系,。知識超越簡單的時空排序,、內容關聯(lián)和頁碼順序，通過關鍵詞,、類別,、主題、命名實體,、函數(shù),、圖表等實現(xiàn)跨文本甚至跨媒介關聯(lián)，通過界面或網(wǎng)絡聯(lián)結呈現(xiàn),。知識網(wǎng)絡讓研究者能直觀發(fā)現(xiàn)在詞頻統(tǒng)計之外的知識內部的更深層關系,，如整體網(wǎng)絡特征,、**人物功能與不同時期人物關系的演化模式。共被引分析通過引文之間的共現(xiàn),，可實現(xiàn)基于知識的聚合,，解釋知識的主題結構和新穎度。在大數(shù)據(jù)知識關聯(lián)中,，人們更關注的是知識信息的網(wǎng)絡結構與流動轉化。隨著更多要素和變量納入,，知識會呈現(xiàn)不同的形態(tài),、性能與趨勢。在更為宏闊的視域下,，知識獲取已非直接來自單個文本,，亦非來自文本本身。信息文獻知識發(fā)現(xiàn)排行榜上海半坡的數(shù)字圖書館提供準確的文獻知識利用統(tǒng)計分析,。

專項權利文獻也是文獻的一種,，專項權利文獻主要指發(fā)明人或專項權利權人向自己國家或國外的專項權利局提供申請保護某項發(fā)明時所呈交的一份詳細的技術說書，經(jīng)專項權利局審查,，公開出版或授權后所形成的文獻,。它是科研人員或行政管理人員或國家有關部門在決定政策，選擇研究方向,，學習和引進國外先進技術,，解決某個技術問題，開展對外貿(mào)易等方面工作時常參考和借鑒的文獻信息,。接下來,，我們了解一下標準文獻，標準文獻是由國家某一機構制定頒發(fā)的對工農(nóng)業(yè)技術產(chǎn)品和工程建設的質量,、規(guī)格及其檢驗方法所做的各種技術規(guī)定的文件,，是從事經(jīng)濟建設和科學研究的共同技術依據(jù)。標準文獻具有計劃性,、協(xié)調性,、法律約束性的特點，它可以促使產(chǎn)品規(guī)格化,、系列化,，產(chǎn)品質量標準化，對提高生產(chǎn)水平,、產(chǎn)品質量,、合理利用資源、節(jié)約原材料,、推廣應用研究成果,、促進技術發(fā)展等有著非常重要的意義,。

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分,。例如：依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻,。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點,，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯(lián)矩陣表達,。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結果內的文本概念之間的隱性知識關聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。文獻知識服務有什么用,？

除此之外,，文獻根據(jù)其出版形式也包含了報紙，報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物,。它的出版周期更短,，信息傳遞更及時，因此,，諸種學科的***情報信息常常首先在報紙上發(fā)表,。所以報紙也是十分重要的情報信息源。文獻根據(jù)其出版形式還包括會議文獻,，會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發(fā)言,，經(jīng)過整理后，再編輯出版的文獻,。一般來說,，會議文獻具有內容豐富、新穎,、信息量大,、專業(yè)性強、學術水平高,、富有一定的創(chuàng)造性等特點,。數(shù)字圖書館可以查詢到所需的文獻知識。運營文獻知識發(fā)現(xiàn)預算

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系統(tǒng)支持的文獻數(shù)據(jù)庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務數(shù)據(jù)庫。比如知網(wǎng),、萬方,、以及大多數(shù)的外文文獻資源。系統(tǒng)支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻服務數(shù)據(jù)庫,；支持本地鏡像文獻數(shù)據(jù)庫,；支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫；也支持本館圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢,。系統(tǒng)可以同時融入網(wǎng)上開放式的公共學術類搜索引擎,，例如GoogleScholar,、百度學術、Being學術,、醫(yī)學專業(yè)領域內的PubMed等,。對于圖書館沒有購買的收費數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽）,，未授權部分（原文下載）則不支持（系統(tǒng)提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）,。簡而言之，系統(tǒng)支持訪問可達并且基于HTML的文獻數(shù)據(jù)庫,。系統(tǒng)目前暫不支持flash視頻類數(shù)據(jù)庫,，比如《樂兒智慧王國》。系統(tǒng)不支持自己客戶端（非瀏覽器模式）的文獻服務模式,。安徽提供文獻知識發(fā)現(xiàn)

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