文獻利用：高校圖書館收藏大量的各學科,、各文種、各種載體形式的文獻,，不是為了收藏而收藏,，其收藏的根本目的是使這些文獻得到*****和比較大限度的利用。對于學生讀者來說,，就是要通過對圖書館、對館藏文獻的正確有效利用,，**地掌握科學知識,，自主地進行創(chuàng)造活動，并為接受進一步深造打下堅實的基礎,。圖書借閱和期刊閱覽是讀者利用館藏文獻的兩種主要方式。1,、圖書借閱從圖書館里借得所需圖書進行閱讀是利用圖書館的基本方式之一,。文獻知識有哪些優(yōu)點？江西文獻知識發(fā)現(xiàn)多少錢

文獻閱讀分析及其指引：語義腦圖的讀者服務界面是：左側部分顯示語義腦圖,。右側部分顯示語義概念所對應的文獻內容。 在文獻內容顯示部分,，當鼠標移動到某一篇具體文獻時,，系統(tǒng)會以紅色底線加亮顯示當前文獻中可能的語義概念。 繼續(xù)移動鼠標到某一個具體語義概念,，本示例中的“etilolgy”，彈出框可以顯示該概念術語在Top-N文獻中的文獻數(shù),。點擊彈出框中的“新的語義腦圖”,，系統(tǒng)會在界面左側窗口,，重新繪制一幅以“etilolgy”為起點的新的語義腦圖。廣東文獻知識發(fā)現(xiàn)成本數(shù)字圖書館可以查詢到所需的文獻知識,。

隱性知識鏈發(fā)現(xiàn)：語義腦圖中,，給定重心節(jié)點（搜索詞）A，任意興趣節(jié)點C（黑色背景）,；當A和C本身并沒有直接關聯(lián)的前提下，如果存在A-B語義直接關聯(lián),，并且B-C語義直接關聯(lián),，這類的概念節(jié)點B（具有藍色右下角標的節(jié)點）,，正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發(fā)現(xiàn)的A和C之間潛在的知識銜接節(jié)點。右下數(shù)字角標所標識鏈接的具體文獻,，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中,，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容,。多維度發(fā)散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊）,，則由此作為新的重心節(jié)點，系統(tǒng)將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞,，重構一幅全新的語義關聯(lián)矩陣,。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯(lián)呈現(xiàn),。

《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數(shù)據(jù)庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數(shù),。選中任意文獻數(shù)，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻,。界面左側反映當前參與搜索的文獻數(shù)據(jù)庫及其結果文獻數(shù)點擊任意文獻數(shù)據(jù)庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數(shù)據(jù)庫當前所返回的文獻（原始文獻數(shù)據(jù)庫的搜索結果順序）,。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題,、作者,、摘要、文獻出處,、期刊權重,、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF,、SJR、SNIP,、CiteScore等）,。學術引用：通過百度學術、谷歌學術,、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如,，雜志列表,，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數(shù)從高到低進行排列,，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。掌握必備的文獻知識是檢索的基礎,。

二次文獻（secondarydocument)：是指文獻工作者對一次文獻進行加工,、提煉和壓縮之后所得到的產物,，是為了便于管理和利用一次文獻而編輯、出版和累積起來的工具性文獻。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻,。三次文獻(tertiarydocument)：是指對有關的一次文獻和二次文獻進行入的分析研究綜合概括而成的產物。如大百科全書,、辭典,、電子百科等。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法,，從已經(jīng)組織好的大量有關文獻中，查找并獲取特定的相關文獻的過程,。這里的文獻,，不是通常所指的文獻本身，而是關于文獻的信息或文獻的線索,。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(StorageandRetrieval)。知識文獻用來干些什么?綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)成本

怎么去檢索文獻資源,？江西文獻知識發(fā)現(xiàn)多少錢

左側的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻,。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位）,，可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為中心節(jié)點,，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權利）,。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯(lián)矩陣顯示模式,。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類,、收斂,、發(fā)散、顯性,、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調知識發(fā)現(xiàn),、知識創(chuàng)新的當日，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。江西文獻知識發(fā)現(xiàn)多少錢

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