用戶行為差異化明顯,。在大數(shù)據(jù)時代下的智慧圖書館,可以從海量的數(shù)據(jù)中對用戶行為特征,、閱讀需求慣等相關(guān)因素進行分析,,并在此基礎(chǔ)上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),,由于用戶的意識形態(tài),、閱讀喜好、教育背景等各不相同,,因此,,在進行閱讀時,用戶行為之間存在著較大的差異,。因此,,在進行智慧圖書館建設(shè)的過程中,圖書館應充分考慮用戶的差異性,制定個性化服務(wù)策略,。相關(guān)數(shù)據(jù)提供更加便利,。在信息時代,人們獲取各項信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷,,但是也給智慧圖書館的建設(shè)提出了一系列的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術(shù)和能力的限制,在其建設(shè)的過程中,,往往會導致諸多隱藏數(shù)據(jù)未被充分挖掘,。在用戶行為方面,盡管現(xiàn)階段數(shù)據(jù)獲取方式更加便捷,,但是由于很多用戶信息安全性未得到保證,,導致很多用戶在進行閱讀行為時,往往會受到一些不良信息的影響,,造成用戶體驗并不是特別好,。為了解決不同類型用戶的不同問題,除了傳統(tǒng)的文獻資源組織外還要通過用戶閱讀行為知識來提取用戶知識需求,。重慶閱讀行為感知
對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘,、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘,。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息,這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中,,分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式,。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理,,通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學習過 程,,而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。信息化閱讀行為感知有哪些數(shù)字文獻利用與評價在圖書館工作中,,越發(fā)顯 得越為重要,。
以侯漢清叫為首的南京 農(nóng)業(yè)大學研究團隊對知識組織系統(tǒng)、受控詞表互操作,、 敘詞表等進行了***,、多角度的研究。夏立新等㈣從 行為學角度研究***門戶知識組織,,對不同類型的信息 用戶提供相應類型的個性化服務(wù),,形成面向用戶特征 信息服務(wù)和知識門戶相結(jié)合的***門戶系統(tǒng),對面向用 戶個性化服務(wù)在***門戶知識組織中的實踐應用,?!爸R組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著,并在圖書館學、情報學的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎(chǔ)上發(fā)展起來,,是信息組織的比較高形式,。
用戶閱讀行為知識的組織和分析目的是為用戶提 供更有價值的服務(wù),所以通過實際應用反饋來修訂和 完善用戶閱讀行為知識組織框架,,用戶行為是指用戶在 使用信息服務(wù)或知識服務(wù)系統(tǒng)時査找信息的過程,,一些 有經(jīng)驗的、成功的查找案例的過程就是用戶的行為知 識,,將這些行為知識服務(wù)于其他用戶就是基于用戶行 為的知識服務(wù),。例如,當一位用戶到圖書館去借閱一本 書時,,這本書己被借出,,但他認為另一本書完全可以取 代這本書,他又提出借閱這本書,,并說明為什么借這本 書,。這時,圖書館員記下了這一借閱過程和替代過程緣 由,,當另一位用戶也來借上一本書的時候,,并且也已被 借走時,他就可以根據(jù)前一用戶的借閱行為向這個用戶 推薦后一本書,,從而使這個用戶得到滿意的服務(wù),。通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取,、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用,。
陳臣閔在分 析智慧圖書館的內(nèi)涵基礎(chǔ)上,認為大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量,、復雜,、實時的數(shù)據(jù)資源中,通過知識發(fā)現(xiàn),、 價值挖掘,、智能提升和價值創(chuàng)造,以大數(shù)據(jù)應用和服務(wù) 為**,,以用戶需求為主導,,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務(wù)體系,實現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合,,** 終為用戶提供個性化智慧服務(wù),。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機遇,**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權(quán)和影響力,,將大數(shù)據(jù)技術(shù)“3A5 步”法應用于圖書館閱讀推廣中,,充分分析讀者個人情 況,、閱讀偏好、反響反饋等詳細數(shù)據(jù),,為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動提供依據(jù),,提供了智慧的閱讀推廣方案。為了給用戶提供針對性的高效知識服務(wù),,重點探討用戶閱讀行為知識,。上海數(shù)字圖書館閱讀行為感知
分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。重慶閱讀行為感知
隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大,;數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,,;讀者服務(wù)的手段(遠程、移動,、跨庫搜索等)也越來越多樣化,。但是,如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏,,讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益?其中,,哪些部門,、哪些讀者在使用?使用哪些文獻數(shù)據(jù)庫,?數(shù)字文獻利用與評價在圖書館工作中,,越發(fā)顯得越為重要。然而,,數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是:圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻資源,,圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻資源數(shù)據(jù)庫重慶閱讀行為感知
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