在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的,，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的,。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動,，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務(wù),，是科技文獻服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶,、不同知識背景的用戶,、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等,。結(jié)合不同類型的用戶的需求,，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),，通過用戶閱讀行為知識組織準(zhǔn)備,、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應(yīng)用,。咨詢閱讀行為感知簡介

在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中,，針對用戶 問題的類型和特征，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識,，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上,，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進行 描述,，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻資源,， 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障綜合閱讀行為感知采購實現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合,，**終為用戶提供個性化智慧服務(wù)。

基于期望確認理論并結(jié)合TAM中感知有 用性這一變量構(gòu)建期望確認模型,相關(guān)變量主要由感知有用性,、期望確認程度,、滿意度和持續(xù)使用意愿等四個變量構(gòu)成,期望確認模型延續(xù)期望確認理論的應(yīng)用領(lǐng)域,主要研究信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認模型探討感知易用性,、感知有用性,、期望確認度和感知趣味性、自我價值感知,、預(yù)期互惠關(guān)系及滿意度等變量對消費者持續(xù)參與在線購物評論意愿的影響⑼,。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續(xù)使用意愿,研究結(jié)果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續(xù)使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃,。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點分析消費者認知鎖定對其持續(xù)使用意愿的作用效果,，發(fā)現(xiàn)其對消費者在線技術(shù)的持續(xù)使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認模型,、技術(shù)采納模型和創(chuàng)新擴散模型探討用戶持續(xù)使用電子雜志的影響因素的作用效果冋,。Joo和Choi以期望確認模型為基礎(chǔ)結(jié)合信息來源質(zhì)量建立用戶持續(xù)使用在線圖書館資源的擴展期望確認模型匈,。因此期望確認模型在用戶信息行為持續(xù)使用的研究具有***的研究基礎(chǔ),。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的,、針對各個部門的、針對單個期刊品種的,、針對單個讀者等等,，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況,，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學(xué)依據(jù).統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計,。其中每種統(tǒng)計,，都會對其流量，瀏覽數(shù),，下載數(shù),，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月,，日等相關(guān)條件限定,。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件,。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫,，，讀者,，部門進行統(tǒng)計,。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況，以及當(dāng)前讀者訪問這個站點的情況.沒有主客體區(qū)分的閱讀和傳播,、輕松 閱讀和互動閱讀等特征,，結(jié)合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

技術(shù)采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型,。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范,、自愿性和使用者形象等四個變量，認知工具過程包括工作相關(guān)性,、產(chǎn)出質(zhì)量,、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量,，提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用,，提高了用戶技術(shù)接受行為的解釋度。從用戶體驗的視角 出發(fā),，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務(wù)進行實證性研究,。河南一站式閱讀行為感知

從數(shù)據(jù)資源,、數(shù)據(jù)分 析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務(wù)引擎體系,。咨詢閱讀行為感知簡介

對科技文獻資源進行檢索和組織,，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容，同時結(jié)合文獻資源利用和檢索過程數(shù)據(jù)釆集和分析,，提煉出閱讀率高的文獻資源,，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后,，不同用戶對己經(jīng)閱讀的文獻資源進行反饋和評價,，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細化提供支撐,，同時也為科技文獻資源組織提供引導(dǎo),。**終文獻資源、用戶信息,、評價反饋,、知識需求等大量數(shù)據(jù)經(jīng)過集成、整合之后,，借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù),，提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律，為科技文獻資源組織提供科學(xué)依據(jù),，并能為用戶提供有效的知識服務(wù),。咨詢閱讀行為感知簡介

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