在數(shù)智時代,，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化,，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務(wù)體系，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的地位,。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用,，并進(jìn)一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,，助力其有效利用新興技術(shù)，推動圖書館服務(wù)朝著更智能化,、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,，從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求,。隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理,、存儲,、查詢、利用等有了新的要求,。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶的興趣,、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息,，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞,、書籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,。智慧導(dǎo)讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù),，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,，并建立相應(yīng)的推薦算法模型，才能提供準(zhǔn)確,、實用的推薦服務(wù),。在教育領(lǐng)域,，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如,，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面,，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài),，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣,。同時,，通過影視動畫、電影等多媒體形式,，也可以幫助學(xué)生更加簡單地理解書中的內(nèi)容,，增強書本的吸引力,。總的來說,，智慧導(dǎo)讀以其個性化和智能化的特點，為用戶提供了更加便捷,、高效的閱讀體驗，同時也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新,。參考智慧導(dǎo)讀價格信息智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段,，其建設(shè)和發(fā)展始終以知識服務(wù)為目標(biāo)。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實,、增強現(xiàn)實,、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動,、互動的閱讀體驗,。在實踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音,，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴,，深入理解作者意圖,；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將文本呈現(xiàn)在更加真實,、立體的場景中,，增強閱讀的體驗感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,，提供更加智能化的閱讀體驗,，例如推薦相似主題,、翻譯、注釋,、詞匯擴展等。

智慧閱讀服務(wù)對象方面,，已有研究涉及大學(xué)生,、公眾,、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明,，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23],。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24],，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實技術(shù)對公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面,，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25],。與數(shù)字閱讀相比,，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26],，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27],。綜上，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺,、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)對象等方面，聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究較少,，缺少對用戶常用學(xué)術(shù)平臺智慧化閱讀服務(wù)現(xiàn)狀的分析,，也缺少應(yīng)用AIGC等前沿技術(shù)以推進(jìn)學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)智慧化的研究。AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒、電商,、教育,、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域,。

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對用戶的閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型,，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù),。智慧導(dǎo)讀會根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,，自動分析并推薦符合用戶需求的文章,、新聞,、書籍等內(nèi)容,。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率,，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗,，提升用戶的滿意度和忠誠度,。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),，可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y),。江蘇咨詢智慧導(dǎo)讀

近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點

目前,，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段,，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究,。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù),、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研,、教學(xué),、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點