閱讀是人類感知和認(rèn)識世界的本能，由此獲得所需信息,，調(diào)整自己的生存狀態(tài),。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代給人們的生活和學(xué)習(xí)方式都帶來了**性的影響,，每個人都已成為信息的參與者和貢獻(xiàn)者,，涵蓋各個行業(yè)和領(lǐng)域的海量信息在互聯(lián)網(wǎng)上不斷生成和累積，數(shù)據(jù)（或者說信息）已經(jīng)或者即將成為重要的生產(chǎn)因素,。云技術(shù)的不斷發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來臨,，網(wǎng)絡(luò)分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構(gòu)成的巨量信息使網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)式的增長，賦予了閱讀更加豐富的內(nèi)涵和不同的閱讀方式,，閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善,。隨著智能手機(jī)、電子閱讀器和平板電腦（IPAD）等電子設(shè)備在大學(xué)生中的不斷普及,，數(shù)字化閱讀已經(jīng)成為一種趨勢,。迫切期待科技文獻(xiàn)服務(wù)部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問題的知識，以服務(wù)于大眾,?；ヂ?lián)網(wǎng)閱讀行為感知用戶體驗(yàn)

趙文軍和任劍從認(rèn)知維度、社會維度及情感維度三個層面分析移動閱讀服務(wù)用戶持續(xù)使用意愿,，認(rèn)為感知有用性和滿意度是影響移動閱讀用戶持續(xù)使用**為關(guān)鍵的因素冏,。陳娟和鄧勝利對移動數(shù)據(jù)閱讀AAP用戶的退出意愿進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)用戶對信息質(zhì)量不滿意是退出移動閱讀服務(wù)的主要原因閒,?；谝延形墨I(xiàn)的研究,，移動閱讀服務(wù)用戶行為涉及采納行為、使用行為,、持續(xù)使用行為和退出行為,為便于研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,考慮到使用行為和退岀行為具有相同的影響因素"如,，因此本研究將移動閱讀服務(wù)用戶行為歸納為采納行為、使用行為和持續(xù)使用行為三種方式,。浙江互聯(lián)網(wǎng)閱讀行為感知大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖 書館資源共享和數(shù)據(jù)分析的不足,。

每一個信息項(xiàng)可以是 一維數(shù)值，也可以是多維數(shù)值,，如Session信息中不僅 有session編號,，還有IP地址、開始時(shí)間,、結(jié)束時(shí)間等,。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號,、標(biāo)引,、關(guān)鍵詞 等。Rank評分?jǐn)?shù)據(jù)也可以是多維的,，表達(dá)用戶對相關(guān) 性,、有用性的多方面評價(jià)。此外,，由于網(wǎng)站功能和應(yīng)用 的差異,，有些數(shù)據(jù)可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網(wǎng)站，可能就沒有檢索詞的信息,，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息,。用戶行為知識的關(guān)聯(lián)和分析主要實(shí)現(xiàn)用戶閱讀行為信息關(guān)聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù)，首先需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識關(guān)聯(lián)組織的方法,，

互聯(lián)手段更加多樣化,。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，將數(shù)據(jù)傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行鏈接,，實(shí)現(xiàn)了對圖書館所有資源的智能化識別,、定位、跟蹤,、管理以及監(jiān)控,，這樣一來，就為智慧圖書館的建設(shè)提供更加多樣化的管理手段,。隨著我國現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,，互聯(lián)手段在智慧圖書館的建設(shè)過程中的應(yīng)用也越來越***。除了我們常說的數(shù)字圖書館,、移動圖書館外,，24小時(shí)自助圖書館也逐漸走進(jìn)了人們的視野。智慧圖書館的出現(xiàn),，打破了傳統(tǒng)圖書館的桎梏,，使的用戶行為也變的更加多樣化。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟,，互聯(lián)手段會更加豐富,。隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,。

用戶行為差異化明顯,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧圖書館，可以從海量的數(shù)據(jù)中對用戶行為特征,、閱讀需求慣等相關(guān)因素進(jìn)行分析,，并在此基礎(chǔ)上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),，由于用戶的意識形態(tài),、閱讀喜好、教育背景等各不相同,，因此,，在進(jìn)行閱讀時(shí)，用戶行為之間存在著較大的差異,。因此,，在進(jìn)行智慧圖書館建設(shè)的過程中，圖書館應(yīng)充分考慮用戶的差異性,，制定個性化服務(wù)策略,。相關(guān)數(shù)據(jù)提供更加便利。在信息時(shí)代,，人們獲取各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷,，但是也給智慧圖書館的建設(shè)提出了一系列的挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術(shù)和能力的限制,，在其建設(shè)的過程中,，往往會導(dǎo)致諸多隱藏?cái)?shù)據(jù)未被充分挖掘。在用戶行為方面,，盡管現(xiàn)階段數(shù)據(jù)獲取方式更加便捷,，但是由于很多用戶信息安全性未得到保證，導(dǎo)致很多用戶在進(jìn)行閱讀行為時(shí),，往往會受到一些不良信息的影響,，造成用戶體驗(yàn)并不是特別好。從數(shù)據(jù)資源,、數(shù)據(jù)分 析技術(shù),、數(shù)據(jù)價(jià)值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務(wù)引擎體系,。網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知發(fā)現(xiàn)

分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式?；ヂ?lián)網(wǎng)閱讀行為感知用戶體驗(yàn)

為了實(shí)現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標(biāo),，用戶行為知識組織工作的前期準(zhǔn)備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)和保證,。在用戶閱讀行為知識組織的前期構(gòu)建準(zhǔn)備中,，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料等,，雖然國內(nèi)外學(xué)者對用戶閱讀行為進(jìn)行大量研究,，但在實(shí)際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準(zhǔn)備尚未引起足夠重視。因此,，欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識有效地組織起來,，對于科技文獻(xiàn)資源的用戶,可以通過紙質(zhì)和電子資源提供服務(wù)，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務(wù)全過程中,，互聯(lián)網(wǎng)閱讀行為感知用戶體驗(yàn)

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