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來源: 發(fā)布時間:2023-04-30

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體,、屬性以及實體之間的關(guān)系,,在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達(dá),它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵[1],。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),,工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域,后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,,通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,,在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多項式回歸算法(polyno?mialregression,PR)等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體??萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,,傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

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所謂移動閱讀,,是通過各種便攜式的移動閱讀終端,,對電子形式的信息內(nèi)容進(jìn)行有限下載或無限接受,達(dá)到在“移動”中碎片化閱讀的目的,。[1]閱讀載體的便攜性,、閱讀時機(jī)的自由性和閱讀內(nèi)容的碎片性成為移動閱讀的***特征。在快速興起的過程中其即讀即棄的快餐式閱讀形式也飽受爭議,,學(xué)者對此看法不一,,或褒或貶。認(rèn)識和了解不同讀者群體對移動閱讀的接受程度,,研究移動閱讀的影響因素,,并預(yù)測讀者移動閱讀的持續(xù)性和忠誠度對于學(xué)界和業(yè)界均有重要意義。因此,,本研究依據(jù)計劃行為理論的基本原理與思想,,在***調(diào)查重慶市民移動閱讀現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從用戶感知價值角度探討移動閱讀的行為意愿,,并研究其影響因素,,嘗試構(gòu)建一個比較完整而且能預(yù)測和解釋用戶移動閱讀行為選擇偏好性和持續(xù)使用性的理論模型,以期為數(shù)字內(nèi)容提供商、移動服務(wù)運營商,、終端設(shè)備制造商乃至大眾閱讀推廣者的公共圖書館提供戰(zhàn)略決策的理論參考和決策依據(jù),。河南智慧導(dǎo)讀簡介上海半坡數(shù)字圖使館可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻(xiàn)知識全文,為圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻(xiàn)儲備的基礎(chǔ),。

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關(guān)鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻(xiàn)統(tǒng)計分析方法,,可以幫助我們快速了解到,有關(guān)個人信息國內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了哪些方面的研究,。因此,,本文借助文獻(xiàn)分析軟件Citespace對所搜集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計,將文獻(xiàn)中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來,,,。通過對比分析國內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞,我們可以發(fā)現(xiàn):隱私關(guān)注,、隱私悖論,、個人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,但國內(nèi)外學(xué)者對于個人信息研究的側(cè)重點有所不同,,國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究,。

數(shù)字化圖書館是圖書館發(fā)展的大趨勢,數(shù)字化圖書館不僅適應(yīng)了現(xiàn)代化發(fā)展方向,,在現(xiàn)實生活中,,由于數(shù)字化圖書館包含了海量數(shù)據(jù)信息,其服務(wù)功能也越來越強(qiáng)大,。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,,數(shù)字化圖書館既是傳統(tǒng)圖書館優(yōu)勢的繼承和創(chuàng)新載體,又結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)的便利性,,與現(xiàn)代人的閱讀需要更為相符,。研究中發(fā)現(xiàn)圖書館雖然在加速數(shù)字化圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面做了很多工作,但還是存在著一些問題,,如經(jīng)費投入,、管理維護(hù)、資源建設(shè)和創(chuàng)新發(fā)展等方面,。除了要解決這些問題,,還要注意加大技術(shù)融合力度、加大經(jīng)費投入力度,、加大對專業(yè)人才的培養(yǎng),。所以,要抓好數(shù)字化圖書館的技術(shù)創(chuàng)新和管理,,創(chuàng)新管理方法和運行機(jī)制,提升用戶的整體滿意度。并且要整合好各種數(shù)字化圖書館資源,,除了電子資源還要利用好紙質(zhì)資源,擴(kuò)展圖書館的綜合閱讀面,,加大圖書館數(shù)字化技術(shù)的覆蓋面和受眾范圍的廣度,促進(jìn)數(shù)字化圖書館更好地發(fā)展,。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析,,分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣,,即語義腦圖,。

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數(shù)據(jù)挖掘是依靠先進(jìn)的信息技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)信息中快速、準(zhǔn)確地提取所蘊(yùn)藏的信息,,并將這些信息用于工作實踐中,。在數(shù)字圖書館中,數(shù)據(jù)挖掘具有特定的流程和層次,,在數(shù)字圖書館信息參考查詢中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),,具有很多優(yōu)勢。***,,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高查詢的效率,,從而能夠縮短等待的時間。第二,,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r獲取讀者在互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀行為和閱讀偏好,,可以依據(jù)這些信息分析出用戶的具體需要。第三,,在文獻(xiàn)資源的檢索過程中,,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提升文獻(xiàn)檢索的效率。相較于傳統(tǒng)的圖書館而言,,數(shù)字圖書館對文獻(xiàn)量的需求更大,,必須制訂科學(xué)合理的采購計劃,才能實現(xiàn)館藏數(shù)字資源的均衡化,。在數(shù)字圖書館中,,對于一些用戶較少的文獻(xiàn)資料可以少量采購,而對于一些用戶需求量大的文獻(xiàn)資料可以大量采購,。利用計算機(jī)挖掘技術(shù),,可以有效地分析出不同文獻(xiàn)的利用效率,以便科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測出圖書館館藏文獻(xiàn)的變化趨勢,、采購趨勢以及數(shù)量要求,,從而為采購提供決策依據(jù)。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中,,選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),,可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y),。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀采購

導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個懸念,給書友們一個好奇心,。咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,,4G的普及,移動,、互聯(lián)互通成為日常生活的比較大特點,,同時也為人們的生活、工作,、學(xué)習(xí)帶來了諸多便利,,人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變,移動閱讀正逐漸取代傳統(tǒng)閱讀方式,,成為人們主要的閱讀方式之一,。移動閱讀APP迅速普及,為閱讀帶來便利,,而移動閱讀APP的特色功能的實現(xiàn)越來越依賴于用戶的個人信息,,但信息泄露的風(fēng)險制約著用戶的信息披露行為,長此以往,,不利于移動閱讀行業(yè)的發(fā)展,。基于此本文試圖對移動閱讀APP用戶個人信息披露行為的影響因素進(jìn)行研究,,了解促進(jìn)和制約用戶個人信息披露行為的因素,,從而為移動閱讀APP企業(yè)提升用戶個人信息披露意愿提出合理化建議。咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

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