數(shù)字圖書館系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型：數(shù)字圖書館是一個相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng),，必須有統(tǒng)一,、規(guī)范和系統(tǒng)化的模型作為研究和開發(fā)數(shù)字圖書館的理論指導(dǎo)和前提。對數(shù)字圖書館模型的研究,，根據(jù)建模側(cè)重點不同,，可以將系統(tǒng)模型分為：結(jié)構(gòu)模型、框架模型,、動態(tài)模型,、過程模型和功能模型。這五種模型各有所長,，如何將其有機地結(jié)合和統(tǒng)一,，形成對數(shù)字圖書館的相對完整刻畫，還需要做許多的研究工作,。數(shù)字圖書館資源管理：數(shù)字圖書館研究和建設(shè)的迅速發(fā)展,，系統(tǒng)資源和信息資源已經(jīng)顯得非常重要,，如何更加有效、合理地管理和利用有限的系統(tǒng)資源（cpu線程,、i/o進程,、緩沖區(qū)和網(wǎng)絡(luò)處理）和信息資源滿足數(shù)字圖書館的各種需求，是資源管理研究的主要內(nèi)容,。其中包括資源管理的機制和策略,、管理模型和優(yōu)化算法等。目前針對這個問題已經(jīng)提出的解決方法：服務(wù)質(zhì)量概念以及利用qos機制來解決該問題的方法,；基于元調(diào)度方法“裝箱”方案,；基于數(shù)字圖書館的三層模型和多媒體協(xié)商、cpu調(diào)度,、緩沖區(qū)分配和差錯控制等方法,。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學(xué)術(shù)型”的閱讀需求兩個層次。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

用戶可以通過數(shù)字圖書館中豐富的教育資源對自身進行教育培訓(xùn),，以便更好的了解數(shù)字圖書館,，更加快捷高效的獲取數(shù)字信息資源。數(shù)字圖書館服務(wù)特征相比較傳統(tǒng)圖書館,，數(shù)字圖書館明顯的特征是通過運用先進的計算機技術(shù),，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為用戶提供數(shù)字化的信息服務(wù)。通過電子數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)站平臺為用戶提供在線閱讀,、文獻傳遞,、下載打印、參考咨詢等一系列服務(wù),。因此,，數(shù)字圖書館在服務(wù)過程中的各個方面又具備了新的特征。服務(wù)用戶大眾化數(shù)字圖書館的服務(wù)用戶已不再是物理意義上的走進實體圖書館的讀者,，而是可以使用因特網(wǎng)登錄數(shù)字圖書館的用戶,。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析數(shù)字圖書館通過利用新的科學(xué)技術(shù)來提高圖書館的功能，增加圖書館的閱讀形式,。

   《一站式學(xué)術(shù)搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結(jié)果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并（已去重）后該年度的文獻數(shù),。選中任意文獻數(shù)，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻,。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻數(shù)點擊任意文獻數(shù)據(jù)庫,，則界面中間的主體部分顯示該文獻數(shù)據(jù)庫當(dāng)前所返回的文獻（原始文獻數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序）。界面中間的文獻內(nèi)容顯示主體部分文獻顯示內(nèi)容包含文獻標題,、作者,、摘要、文獻出處,、期刊權(quán)重,、原文獻鏈接及其引用鏈接,。期刊權(quán)重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導(dǎo)入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR,、SNIP,、CiteScore等）。學(xué)術(shù)引用：通過百度學(xué)術(shù),、谷歌學(xué)術(shù),、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如,，雜志列表,，是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數(shù)從高到低進行排列，點擊可以查看對應(yīng)期刊的具體文獻,。

    隨著科學(xué)技術(shù)的進步,，經(jīng)濟、文化的發(fā)展和社會需求的增加,，現(xiàn)代文獻有了較大的發(fā)展,，呈現(xiàn)如下特征：（1）發(fā)展迅速，數(shù)量劇增,。據(jù)統(tǒng)計，全世界每年出版的圖書,、期刊,、科技報告、專利文獻等各種文獻的總量幾乎每10年增加1倍(見文獻增長),。（2）類型復(fù)雜,，品種多樣。除傳統(tǒng)的圖書,、期刊,、報紙外，出現(xiàn)了各種報告,、會議錄,、學(xué)位論文、專利文獻等,；文獻載體除傳統(tǒng)的印刷型文獻外,，出現(xiàn)了音像型、縮微型,、機讀型的文獻,，且有與印刷型文獻相抗衡的趨勢。（3）分布不均,，內(nèi)容重復(fù),。由于現(xiàn)代科學(xué)的交叉和互相滲透,，致使某一學(xué)科領(lǐng)域的文獻既大量集中在一小部分專業(yè)書刊上，又有相當(dāng)數(shù)量的文獻分散在眾多的相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的書刊中(見文獻分布定律),；在各學(xué)科及各相關(guān)學(xué)科之間,，大量文獻交叉重復(fù)，造成文獻“冗余”(見情報冗余),。（4）出版周期長,，老化加速。由于人們認識事物的能力不斷增強,，使文獻增長速度快于發(fā)表,、刊載它們的書刊的增長速度，致使大量文獻從成文到正式出版的“時差”增大,；由于現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,，知識更新速度加快，文獻老化速度也相應(yīng)加快,，尤其在自然科學(xué)領(lǐng)域,，很多文獻幾年后就陳舊過時(見科學(xué)文獻老化)。文獻是重要的信息資源,。 分析大學(xué)生手機閱讀信息行為的發(fā)展和 變化規(guī)律,，提取大學(xué)生閱讀行為具有缺少對資源和技 術(shù)的了解和關(guān)注。

隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大,；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,,；讀者服務(wù)的手段（遠程、移動,、跨庫搜索等）也越來越多樣化,。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏,，讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益？其中,，哪些部門,、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數(shù)據(jù)庫,？數(shù)字文獻利用統(tǒng)計在圖書館工作中,，越發(fā)顯得越為重要。然而,，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻資源,，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻資源數(shù)據(jù)庫。現(xiàn)有的文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置,。由此可見,，隨著讀者數(shù)字文獻需求不斷增長、文獻數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展,，圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化,。在上述文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統(tǒng)計量評價方法包括：圖書館資源首頁數(shù)據(jù)庫進入次數(shù)統(tǒng)計,、文獻數(shù)據(jù)庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等,。但實際情況是：這些數(shù)據(jù)很難真實反映讀者文獻數(shù)據(jù)庫的實際利用情況。智慧教育是指在教育領(lǐng)域***深入地運用現(xiàn)代信息技術(shù)來促進教育**與發(fā)展的過程,。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

人們普遍使用的數(shù)字圖書館,，大多數(shù)是以人和信息的結(jié)合或者是信息的動態(tài)和靜態(tài)結(jié)合為主要特征。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

   致匯®《醫(yī)學(xué)文獻知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯®《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》在專業(yè)類圖書館中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）,。主要包括基于Fa?ade模式的一站式搜索,、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)以及館員文獻原文傳遞等三大服務(wù)模塊。致匯®《醫(yī)學(xué)文獻知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)》其比較大特點是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān),。這個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果,。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。從文獻篇名/摘要文本層面,，構(gòu)建詞匯概念之間的語義關(guān)聯(lián)（文本語義腦圖）,；從文獻元數(shù)據(jù)層面，構(gòu)建多維度的特征詞關(guān)聯(lián)（文獻特征矩陣）,。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析