基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的,、針對各個部門的,、針對單個期刊品種的,、針對單個讀者等等,，以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析,。能夠真實反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫利用情況,，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù),。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計,，部門統(tǒng)計,。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量,，瀏覽數(shù),，下載數(shù)，閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計,。并且每種統(tǒng)計支持年月,，日等相關(guān)條件限定。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件,，組合條件,。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，,，讀者,，部門進(jìn)行統(tǒng)計。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況,，以及當(dāng)前讀者訪問這個站點的情況,。（本實例中，默認(rèn)是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）,。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）,。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻(xiàn)知識推薦服務(wù)。信息文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)模式

   致匯®《醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯®《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》在專業(yè)類圖書館中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）,。主要包括基于Fa?ade模式的一站式搜索,、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)以及館員文獻(xiàn)原文傳遞等三大服務(wù)模塊。致匯®《醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)》其比較大特點是在讀者與圖書館數(shù)字文獻(xiàn)之間加入了一個文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān),。這個文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻(xiàn)搜索及其各個異構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻(xiàn)搜索結(jié)果,。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。從文獻(xiàn)篇名/摘要文本層面,，構(gòu)建詞匯概念之間的語義關(guān)聯(lián)（文本語義腦圖）,；從文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)層面,，構(gòu)建多維度的特征詞關(guān)聯(lián)（文獻(xiàn)特征矩陣）。信息文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)模式數(shù)字圖書館被普遍的應(yīng)用于公共團(tuán)體和商業(yè)利益,，在未來發(fā)展過程中會逐步打破常規(guī),，形成一個全新的發(fā)展空間,。

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性,，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者,，對檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn),。對于讀者而言，有時,，用戶可能更加關(guān)心的是多個文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián),，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等,。由此,，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實時一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇,，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH),、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞,、作者,、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣?yán)镆远嗑S度模式對文獻(xiàn)標(biāo)識（元數(shù)據(jù)列）進(jìn)行聚類細(xì)分（圖）,，并且能夠同時對各個節(jié)點相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行揭示（聚焦節(jié)點及其聚焦相關(guān)節(jié)點）,。從而，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識別相關(guān)興趣點和興趣文獻(xiàn)（發(fā)明專項權(quán)利申請：）,。

文獻(xiàn)是記錄有知識或信息的一切載體,。文獻(xiàn)是各類圖書、期刊等各種出版物的總和,。文獻(xiàn)是記錄,、積累、傳播和繼承知識的***的手段,是人類在社會活動中獲取情報的**基本,、**主要的來源,也是交流傳播情報的**基本手段,。其中包括知識信息內(nèi)容,這是文獻(xiàn)的靈魂所在、信息符號,即揭示和表達(dá)知識信息的標(biāo)識符號,如文字,、圖形,、數(shù)字代碼、聲頻,、視頻等,。載體材料,如龜甲獸骨,、竹木縑帛、金石泥陶,、紙張,、膠片膠卷、磁帶磁盤,、光盤,、穿孔紙帶等。充分掌握數(shù)字資源的獲取途徑與利用方法具有積極的意義,。

   上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù),。該方案是以實時感知為其主要特色。1,、針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫,，為滿足文獻(xiàn)利用評價、提高圖書館文獻(xiàn)服務(wù)水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺,。2,、是一個以單篇文獻(xiàn)個性化閱讀為基本粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務(wù)效用評價的實用管理工具,。3,、文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)的實時和中樞特性，可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為,，及時中止讀者的惡意文獻(xiàn)下載,。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求（當(dāng)前搜索詞及所閱讀下載的文獻(xiàn)）,，及時推送個性化的文獻(xiàn)服務(wù),。5、可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻(xiàn)全文,，為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻(xiàn)儲備的基礎(chǔ),。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學(xué)術(shù)型”的閱讀需求兩個層次。哪些文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)口碑推薦

人們普遍使用的數(shù)字圖書館,，大多數(shù)是以人和信息的結(jié)合或者是信息的動態(tài)和靜態(tài)結(jié)合為主要特征,。信息文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)模式

   致匯一站式搜索特色：搜索數(shù)據(jù)庫類別選擇（期刊數(shù)據(jù)庫、論文,、**等類別）,；單個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫參與一站式學(xué)術(shù)搜索的選擇（可個性化自定義）；默認(rèn)全字段搜索（標(biāo)題,、關(guān)鍵詞,、摘要、作者、作者單位等）,；可以限定搜索字段（標(biāo)題,、關(guān)鍵詞、摘要,、作者,、作者單位等）；可以設(shè)定搜索年代及跨度范圍,；多搜索詞組合檢索（具備與,、或、非等3種搜索算符）,；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉(zhuǎn)換為對應(yīng)英文搜索詞）,；當(dāng)讀者獲得初步檢索結(jié)果后，還可以修正檢索式（二次檢索）,，從而提供更精細(xì)的文獻(xiàn)查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗,。致匯一站式搜索從參與一站式學(xué)術(shù)搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中直接獲取搜索結(jié)果（每個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的一次性返回結(jié)果數(shù)可以由系統(tǒng)管理員自定義）的搜索結(jié)果界面呈現(xiàn)4大部分：l界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時間軸柱狀圖點擊任意年代時間柱,，則界面中間的主體部分將顯示各個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并后（以去重）的該年度的文獻(xiàn)搜索結(jié)果。l界面左側(cè)是當(dāng)前各個參與一站式學(xué)術(shù)搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及其命中文獻(xiàn)數(shù)點擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,，則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的命中文獻(xiàn)詳情。這里是原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序,。信息文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)模式